专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]带车辆智能驾驶图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230425939.8有效
  • 朱韶凯;杨冬生;刘柯;王欢;王立奔 - 比亚迪股份有限公司
  • 2022-07-06 - 2023-05-05 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带车辆智能驾驶图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于显示图形用户界面。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形用户界面显示的内容。4.最能表明设计要点的图片或照片:设计1界面变化状态图2。5.指定设计1为基本设计。6.图形用户界面的用途:本外观设计产品的图形用户界面用于对智能驾驶辅助系统中的多个功能模块进行选择和切换。7.图形用户界面的人机交互方式:设计1主视图为智能驾驶辅助系统的登录界面;点击设计1主视图中的“登录”按钮,界面跳转至设计1界面变化状态图1;点击界面变化状态图1中“全新智驾功能”右侧的开关键,跳转至设计1界面变化状态图2;在设计1界面变化状态图2中向上滑动上方的功能选择框,界面跳转至设计1界面变化状态图3。设计2主视图、设计2界面变化状态图1、设计2界面变化状态图2、设计2界面变化状态图3的交互方式与设计1主视图、设计1界面变化状态图1至3的方式相同,此处不做重复介绍。设计1界面变化状态图2和设计1界面变化状态图3的使用状态可依次参考设计1使用状态参考图1和设计1使用状态参考图2,设计2界面变化状态图2和设计2界面变化状态图3的使用状态可依次参考设计2使用状态参考图1和设计2使用状态参考图2。8.其他需要说明的情形其他说明:该显示屏幕面板用于电脑、平板电脑和手机、车载中控显示屏、车载导航仪。
  • 车辆智能驾驶图形用户界面显示屏幕面板
  • [发明专利]一种重症医学科患者约束装置-CN202310153152.4在审
  • 刘柯 - 刘柯
  • 2023-02-22 - 2023-05-02 - A61G13/12
  • 本发明涉及医疗辅助技术领域,尤其是涉及一种重症医学科患者约束装置,包括床体,所述床体上连接有一对身体固定结构,一对身体固定结构分别设于床体的两侧,一对身体固定结构对称设置;所述身体固定结构包括与床体后侧固定连接的侧支撑板,侧支撑板上连接有调节机构,调节机构上连接有腿部固定结构;所述身体固定结构还包括床体前端设置的臂部固定结构,床体上设有与臂部固定结构相配合的开口,通过本设计有效的解决了现有技术中的重症医学科患者约束装置存在给患者带来不适以及不能根据患者身体情况进行调节的问题。
  • 一种重症医学患者约束装置
  • [发明专利]一种热锻自动化上料机械装置-CN202310241510.7有效
  • 崔磊;王燊;庄明;刘柯 - 龙城明琦科技(常州)有限公司
  • 2023-03-14 - 2023-05-02 - B21J13/08
  • 本发明公开了一种热锻自动化上料机械装置,涉及热锻上料技术领域,其包括:上料辊,其两端分别转动安装有升降块,升降块的左右两侧固定有凸块,且升降块上安装有用于驱动上料辊转动的旋转电机;第一升降器,其上输出端固定有上轨板,上轨板的轨道面上滑动安装有第一滑座,第一滑座上固定有侧板架,侧板架上固定有与凸块配合滑动的升降轨道;感应加热环,设置在两个相邻的上料辊之间;以及升降调控系统,用于调控上料辊上料过程中在竖向上的所处位置,以便使得金属板材平行上料,本发明极大的提高了经过感应加热环的金属板材所处位置与其初始放置在上料辊上的所处位置的一致性,进而便于机械手精准夹取。
  • 一种自动化机械装置
  • [发明专利]一种基于脑网络和矩阵学习的脑电情绪识别方法-CN202310091388.X在审
  • 刘柯;黄玉柱 - 重庆邮电大学
  • 2023-02-06 - 2023-04-18 - G06F18/24
  • 本发明涉及一种基于脑网络和矩阵学习的脑电情绪识别方法,包括:获取受试者的EEG数据集,利用小波包变换将EEG数据重构后划分到N个子频带,根据每个子频带中不同大脑区域在情绪波动时的EEG重构数据,利用希尔伯特变换计算每个子频带中不同大脑区域EEG重构数据之间的锁相值,根据每个子频带中不同大脑区域EEG重构数据之间的锁相值创建每个子频带对应的脑功能连接性矩阵;采用N个分类器构建集成学习分类模型,并对集成学习分类模型进行训练;采用训练后的集成学习分类模型对N个子频带对应的大脑功能连接性矩阵对应特征集进行识别,获取分类结果,得到脑电情绪分类结果,该方法可以提取丰富的脑网络特征信息,进一步提高脑电情绪识别的准确性。
  • 一种基于网络矩阵学习情绪识别方法
  • [实用新型]一种警示导向牌-CN202222976457.9有效
  • 刘柯;张梦茹;常静;李国硕 - 刘柯
  • 2022-11-09 - 2023-04-11 - E01F9/608
  • 本实用新型公开了一种警示导向牌,包括警示主体和衔接轴,所述警示主体内部环形开设有衔接口,所述警示主体的中部安装有伺服电机,且伺服电机的输出端设置有连接轴,所述连接轴的外表面底部安装有连接盘,且连接盘内部远离连接轴的一端设置有延伸杆,所述衔接轴设置于延伸杆的顶部,所述衔接轴的外部通过螺丝固定安装有扇叶,所述警示主体的底部中部安装有液压气缸,且液压气缸的底部安装有底座。该一种警示导向牌通过衔接腔中液压气杆的设计能够带动清理刷进行前后的位置移动,通过清理刷的位置移动能够在导向牌体利用伺服电机和连接轴转动至衔接腔区域时利用清理刷对导向牌体外表面进行清理,避免导向牌体长时间处于外部附着有较多灰尘。
  • 一种警示导向

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