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[发明专利]一种基于神经虚拟自博弈的智能对抗方法-CN202310888280.3在审
发明人：徐煜华;李文;陈瑾;冯智斌;韩昊;刘松仪;李洋洋;徐逸凡 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04W12/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经虚拟自博弈的智能对抗方法。该方法包括：设计了基于神经虚拟自博弈的智能对抗算法，通过离线自博弈实现抗干扰策略自学习与演化。首先，用户构建虚拟干扰模型，初始化自身和干扰的最优响应策略网络与平均策略网络，在每轮对抗中，双方依概率选择本轮的动作选择策略；然后，双方在每轮时隙中观察当前的信息集状态，输入到动作选择网络中，输出并执行当前动作，之后计算当前动作获得的奖励值，并将对抗记录存放到记忆存储单元中；最后，随机采样历史对抗样本，通过梯度下降算法更新策略网络，循环上述交互过程直至指定轮次。本发明能够降低不完美信息对抗干扰决策的影响，显著提升有限能量下的平均速率。
一种基于神经虚拟博弈智能对抗方法

[发明专利]基于信道-带宽联合决策的多域智能通信系统及通信方法-CN202010797230.0有效
发明人：徐煜华;刘松仪;李文;崔丽;陈学强;杨晓琴 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04K3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信道‑带宽联合决策的多域智能通信模型及通信方法。在通信场景中包含一个主用户，一个次级用户，一个或多个干扰机，在动态干扰和信道衰落环境下，利用深度强化学习进行多域抗干扰通信。首先将抗干扰通信中的时隙、带宽和信道选择问题建模为马尔可夫过程，利用长短时记忆网络对深度强化学习网络结构进行了重新设计和优化。然后将次级用户接收端感知到的含有干扰源信息和信道衰落信息的二维时频空间谱矩阵输入到所设计的算法结构中，得到当前环境下的多域联合抗干扰决策。本发明模型完备，物理意义清晰，设计算法合理有效，能够很好地刻画基于信道‑带宽联合决策的多域智能抗干扰通信算法的抗干扰场景。
基于信道带宽联合决策智能通信系统方法

[发明专利]基于长短期记忆的抗干扰学习的网络结构及学习方法-CN202010621554.9有效
发明人：徐煜华;李洋洋;汪西明;李文;刘松仪 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：一种基于长短期记忆的抗干扰学习的网络结构及学习方法，感知设备将采集的频谱环境构建为频谱瀑布图，并把得到的频谱瀑布图、发信机发射信号的频点和接收机发送反馈信号作为基于长短期记忆的卷积神经网络的输入，把抗干扰频率选择作为输出，传送给发信机，发信机根据选择的抗干扰频率发送信号。算法通过梯度下降法，依据反馈信号更新卷积神经网络的参数，从而增加成功选择出抗干扰频点的概率。循环迭代，直至达到在取得较好的效果或达到设定的迭代次数。本发明通过选择出躲避干扰信号的频率，提高了用户的在干扰环境下的吞吐量。
基于短期记忆抗干扰学习网络结构学习方法

[发明专利]多用户抗干扰信道接入系统及动态频谱协同抗干扰方法-CN201911048167.4有效
发明人：徐煜华;徐逸凡;姚凯凌;李文;刘松仪;栾合禹 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种多用户抗干扰信道接入系统及动态频谱协同抗干扰方法。该系统为：考虑分布式无线网络，该网络内部有多个通信用户，网络外部受到恶意干扰的攻击；网络内处于同一冲突域内的用户可以通过宽带频谱感知判断此时干扰信号，并通过分布式信道决策选择通信信道，以避开恶意干扰，避免同频互扰。方法为：首先通信方观测干扰信号，并将干扰信号作为“协调信号”；然后根据协调信号与对应的信道接入策略表，指导己方用户选频并进行数据传输；传输后，根据是否接收到ACK反馈判断传输是否成功；最后，根据传输情况更新信道接入策略表。本发明模型完备，物理意义清晰，抗干扰能力强，避免了同频互扰，提高了分布式无线网络的信道传输效率。
多用户抗干扰信道接入系统动态频谱协同方法