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[发明专利]一种考虑需求侧响应的负荷备用留取方法-CN202211319791.5在审
发明人：马覃峰;安甦;刘明顺;赵维兴;唐建兴;黄晓旭;贺先强;苏华英;姚刚;陈胜;代江;王国松;朱灵子;焦进;王寅;蒲清昕 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑需求侧响应的负荷备用留取方法，其特征在于：所述方法包括：步骤1：不考虑需求响应对负荷备用的影响，建立电能量市场和需求侧响应市场联合出清模型，并求解该模型，获得需求侧响应市场的中标结果；步骤2：根据需求侧响应市场的中标结果调整负荷备用容量，重新求解电能量市场和需求侧响应市场联合出清模型，获得机组发电计划以及需求侧响应市场中标结果；步骤3：判断是否达到收敛条件，如果否，则调整负荷备用容量返回步骤2；如果是，则输出负荷备用留量；解决了现有技术对负荷备用留取的方法主观性影响大及未考虑需求响应等技术问题。
一种考虑需求响应负荷备用留取方法

[发明专利]一种工业微网插电式电动汽车最优日前调度方法-CN202210909605.7在审
发明人：陈锐;马覃峰;刘明顺;贺先强;安甦;曹杰;张丹;王寅;朱灵子;王国松;蒲清昕;吴应双;范翔 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业微网插电式电动汽车最优日前调度方法，所述方法包括：考虑电网与电动汽车电池限制的V2G系统的电网日前能量管理计划，生成EV电池的功率分布以及充电信息SOC，构建电动汽车锂离子模型；建立V2G系统的日趋优化调度算法并进行求解，包括建立调度优化策略目标函数、放电功率约束、充电功率的范围约束、实时能量的约束、最终能量的约束和有功潮流的约束；并进行求解；以微网为主体的电动汽车车队的有序充放电，且得到了微网在不同电动汽车渗透率下的功率表现，能够有效防止发电厂运营商保守地估计导致高能源成本的峰值需求，进而导致的能源浪费以及增加能源费用。
一种工业微网插电式电动汽车最优日前调度方法

[实用新型]卧式机床工作台增高台板-CN202123392159.7有效
发明人：胡松良;沈陈斌;孙广;杨敏;刘明顺;汪厚华 -专利权人：杭州大精机械制造有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： B23Q37/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种不仅能够对卧式机床工作台进行增高，而且增高后使用精度好，同时使用适用范围广的卧式机床工作台增高台板，包括面板、底板和多个连接块，所述多个连接块的下端面分别与底板的上端面固定连接且多个连接块的上端面分别与面板的下端面固定连接，所述面板上端面与底板下端面之间的平行度误差为0.005mm或者更小，所述底板的上端面开有多排安装通孔且安装通孔贯通底板的上下两端面。优点：一是卧式机床工作台增高台板不仅能够对卧式机床工作台进行增高，而且生产成本低；二是卧式机床工作台增高台板不仅增高后使用精度好，而且使用适用范围广。
卧式机床工作台增高

[发明专利]基于预测时段划分的月内滚动调度计划优化调整方法-CN202010297947.9有效
发明人：代江;王永刚;赵翔宇;田年杰;刘明顺;汪明清 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预测时段划分的月内滚动调度计划优化调整方法，该方法基于当前新能源、负荷预测技术，将后续运行日划分为可预测时段和不可预测时段，按照优先调整可预测时段的电量计划，接着调整不可预测时段的电量计划，最后调整不可预测时段的机组组合方式的顺序对后续运行日的调度计划做优化调整，在保障发电厂电量计划均衡完成的同时，避免机组频繁启停，提升运行效率。
基于预测时段划分滚动调度计划优化调整方法

[发明专利]一种基于智能计算自动生成方式融冰方案的方法-CN202210664493.3在审
发明人：杨旗;曾华荣;曹杰;许逵;文屹;刘明顺;虢韬;殷蔚翎;古庭赟;黄欢;陈沛龙 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能计算自动生成方式融冰方案的方法包括：采集厂站和线路的数据信息并进行结构化存储；基于方式融冰的基本需求，对电网拓扑模型进行分析，初步筛选出满足要求的线路；通过智能方式计算初步筛选出来的每条线路，进行相应的方式调整及计算；使潮流分布满足该线路达到线路融冰水平；结合智能方式计算的结果，进一步筛选满足方式融冰原则以及电网运行要求的可融冰线路；对目标可融冰线路结合计算结果以及网络拓扑，给出相应的方式调整措施；将最准计算结果编制成一套完整的融冰方案；实现了融冰方案的自动编制，将之前重复繁杂的工作自动化，降低了电网调度运行人员方式融冰方案编制工作的工作压力。
一种基于智能计算自动生成方式方案方法

[发明专利]一种计及源网不确定性的多阶段协调控制风险调度方法-CN202210676069.0在审
发明人：陈锐;马覃峰;刘明顺;贺先强;曹杰;张丹;安甦;王寅;朱灵子;王国松;蒲清昕;吴应双;范翔 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及源网不确定性的多阶段协调控制风险调度方法，包括：采用K‑means++/K‑medoids改进聚类算法获取新能源出力典型场景集，然后在独立可修复强迫停运模型的基础上，引入天气变换随机过程，建立三天气状态故障模型；将系统运行状态划分为“正常‑紧急‑故障”三个阶段，考虑所有故障场景、新能源场景以及天气场景，以正常运行成本和故障风险赔偿之和的总费用作为目标函数进行随机优化，引入风险协调因子来限制紧急阶段的潮流越限风险，有效协调预防控制措施和校正控制措施，通过内点‑粒子群混合算法求解得出风险可控且经济合理的调度方案，保障用户负荷的可靠供电和新能源的高效消纳为调度决策提供重要参考。
一种不确定性阶段协调控制风险调度方法

[实用新型]一种地质雷达辅助操作设备-CN202220973745.6有效
发明人：徐春;胡秋鹏;刘明顺;兰穆;罗勇兴 -专利权人：四川公路桥梁建设集团有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种地质雷达辅助操作设备，其包括机架以及设置在机架上的支撑杆，所述支撑杆远离机架的一端固定设置有用于放置地质雷达天线的安装板，所述安装板与地质雷达天线可拆卸连接在一起，所述机架上固定设置有放置箱，所述放置箱的顶壁呈开口设置，所述放置箱内固定嵌设有海绵块，所述海绵块的顶壁开设有用于供地质雷达天线移入的容纳槽，所述放置箱的开口处铰接设置有密封盖。本申请具有避免在搬运中造成地质雷达天线损坏的效果。
一种地质雷达辅助操作设备

[发明专利]基于深度学习的谈判人员确定方法、装置、设备及介质-CN202210452899.5在审
发明人： 刘明顺;陈鑫伟;王明君 -专利权人：四川万网鑫成信息科技有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种基于深度学习的谈判人员确定方法、装置、设备及介质，方法包括：获取待谈判对象的特征信息；将所述特征信息输入预设谈判模型中，以得到谈判人员信息；利用所述谈判人员信息与预设谈判人员库匹配以得到待谈判人员。通过上述方式，可以精准有效的获取适配于待谈判对象的待谈判人员，从而可以提高其谈判成功率和效率。
基于深度学习谈判人员确定方法装置设备介质

[发明专利]一种考虑安全稳定约束的电网输电线路融冰方案优化方法-CN202210387715.1在审
发明人：曾华荣;马覃峰;黄晓旭;马晓红;杨旗;殷蔚翎;刘明顺;曹杰;吴建蓉;古庭赟 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑安全稳定约束的电网输电线路融冰方案优化方法，它包括：采集和处理融冰方案优化所需要的数据，包括：融冰需求数据、优先融冰线路数据、相似日电网模型数据、电网负荷预测及发电计划数据和融冰装置数据；针对融冰方案优化问题建立优化模型，然后对优化模型进行求解；基于相似日某一时点的电网运行模型数据进行安全稳定校核；当安全稳定校核不通过时，在优化模型中增加安全稳定约束；并进行新一轮优化求解；结果通过安全稳定校核，则表示该优化结果满足要求，计算停止并生成结果；解决了现有的电网输电线路融冰方案安排中因决策过程耗时长、安全稳定校核不充分而导致的应对严重冰灾决策能力不足问题。
一种考虑安全稳定约束电网输电线路方案优化方法

[发明专利]一种驾驶员考勤方法、系统和可读存储介质-CN202210450987.1在审
发明人：张洋;王明君;陈鑫伟;李世杰;刘明顺 -专利权人：四川万网鑫成信息科技有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开的一种驾驶员考勤方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：通过车内的摄像头拍照，判断在预设时间之前驾驶员本人是否就位，若是，则得到对应驾驶员上班打卡正常信息；通过驾驶员实际发车的车次判定对应驾驶员是否完成当天工作，若是，则显示工作完成；根据驾驶员上班打卡正常和工作完成信息，得到驾驶员考勤为正常上班信息。本申请通过车内的摄像头拍照核对方法，避免了代打卡或忘记打卡等不良现象，实现了精确、自动化的判断驾驶员考勤状态。另外，本申请还通过酒精检测方法，避免驾驶员酒后驾车。
一种驾驶员考勤方法系统可读存储介质

[发明专利]一种图像样本分类标注方法、装置、设备、存储介质-CN202210413215.0有效
发明人：罗林坡;陈鑫伟;王明君;刘明顺;吴海燕;李丹 -专利权人：四川万网鑫成信息科技有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像样本分类标注方法、装置、设备、介质，涉及图像处理技术领域，包括：选取一个预先训练好的图像标注模型作为当前目标图像标注模型，并利用当前目标图像标注模型对原始图像样本集进行图像标注并分类并输出相应的图像样本集；依次利用其余未被选取过的图像标注模型对上一目标图像标注模型输出的图像样本集进行图像标注并分类，并从当前分类结果中剔除与目标分类类别不一致的图像样本，直到当前目标图像标注模型标注分类产生的图像满足预设图像标注数量，停止图像标注分类并输出相应的分类标注后的图像样本集。通过本申请可以减少时间成本和人力成本，并减少人工标注的误差，提高标注的准确度。
一种图像样本分类标注方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于发车排班的资源调度方法、装置、设备和介质-CN202210441818.1在审
发明人：王明君;刘明顺;陈鑫伟;吴海燕 -专利权人：四川万网鑫成信息科技有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于发车排班的资源调度方法、装置、设备和介质，该方法通过接收资源变化请求，所述资源变化请求中包括目标排班计划中的资源变化信息；基于所述资源变化信息，判断是否满足触发条件；若满足所述触发条件，则按照预设的调度规则进行排班调度。也即，该方法针对小范围区域的车辆排班计划中的资源出现动态的临时性变化时，提供了一种自动的基于发车排班的资源调度方法，相比于现有的利用人工进行临时调度，显著提高了小范围区域的发车排班的临时资源调度效率的效率，解决了临时资源调度效率低的技术问题。此外，由于其针对小范围区域的发车排班进行程序开发，可以通过脚本实现，实现轻量化，降低开发成本。
一种基于发车排班资源调度方法装置设备介质

[发明专利]一种判断车次状态方法、系统和可读存储介质-CN202210450964.0在审
发明人：王明君;刘明顺;陈鑫伟;吴海燕 -专利权人：四川万网鑫成信息科技有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G08G1/123 文献下载
摘要：本发明公开的一种判断车次状态方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取当日车次实际排班计划表信息，提取当日车次实际排班计划表中的计划车辆、计划发车时间和计划驾驶员等信息；获取车辆位置和时间信息，根据当日车次实际排班计划表中信息和实际车辆位置、实际车辆位置对应时间信息进行对比分析，得到对应车次的发车或到达状态信息。本申请通过随车视频设备、报站器设备和车辆定位系统等能够实时获取车辆信息装置，得到对应车辆的实时信息，使本申请能够更加精确、自动化地判断车次发车和到达状态。
一种判断车次状态方法系统可读存储介质

[发明专利]基于迁移学习的电网频率态势预测方法-CN202011222984.X有效
发明人：唐建兴;贺先强;马覃峰;刘明顺;王国松;袁小清;朱灵子;范翔;姚瑶;张丹;王寅;陈锐;曹杰;欧阳可风;覃海 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的电网频率态势预测方法，能够适应电网运行方式和拓扑结构变化时的频率态势预测需求，提高模型的准确率和可靠性。该方法首先基于卷积神经网络(convolutional neural network，以下简称CNN)构建故障后频率态势预测模型，然后利用迁移学习方法来获取足够多的样本进行训练，对CNN频率态势预测模型参数进行修正，从而得到更为准确的预测模型，提高系统频率预测结果的精度。本发明可以显著提高频率态势预测模型的精度，更为准确地预测扰动后系统的频率变化态势，进行相应的切机、切负荷、直流紧急功率控制等控制措施，提高电力系统频率稳定性，减少控制代价，具有重要意义和工程实用价值。
基于迁移学习电网频率态势预测方法

[发明专利]一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法-CN202011263523.7有效
发明人：朱勇;陶用伟;王常沛;蒋宏荣;徐坤;李泽群;张韵;杨键;黄琼;杨晓燕;邓钦;郑华;高卫华;王秀境;时敏;李明宏;刘岑俐;肖彬;肖浩宇;王寅;曹杰;陈锐;苏华英;田年杰;代江;刘明顺;吴应双;龙秋风;张丹;欧阳可凤;汪明清;黄才云;潘云;王雨;陈愿米;付麟淞;舒晓晴;吴秋君;蒋进芳;顾本洪;唐洁瑶;廖玉琼;姚璐;肖倩宏;安甦;陈锦龙 -专利权人：贵州电网有限责任公司;贵州电网有限责任公司凯里供电局
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法，包括，结合电网无功负荷的态势预测结果和新能源并网的点的无功负荷变化规律，将变电站分为不同的子控制区域；基于贝尔曼方程和最小化损失函数优化动作效用函数，并结合所述动作效用函数获得决策度量函数；通过利用所述决策度量函数的梯度优化智能体的决策模型参数，训练智能体；将所述不同子区域的态势预测结果和新能源无功变化规律输入到所述智能体，通过所述智能体计算电力系统的电压控制量控制电网无功电压。本发明通过结合人工神经网络和确定性策略的多智能体强化学习算法训练智能体，提高了对无功电压的主动控制能力。
一种基于人工神经网络深度强化学习 avc 智能控制方法