专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种半监督式命名实体识别方法、系统及电子设备-CN202211481314.9在审
  • 刘康旭;徐峰;安佰京;王祥庆 - 山东鲁软数字科技有限公司
  • 2022-11-24 - 2023-03-28 - G06F40/295
  • 本发明提供一种半监督式命名实体识别方法、系统及电子设备,对文本数据进行资料格式转化、文本分词、词向量处理以及命名实体信息标注处理;对处理后的文本数据进行训练;基于命名实体识别模型对待识别数据集进行标注,得到带有弱标注的待识别数据集,随后选择弱标注的待识别数据集的子集与初始训练集合作为新的本轮训练集进行重复训练直至命名实体识别模型收敛,命名实体识别模型在多次重复训练过程获取待识别词汇数据集的特征信息,提升对特征信息的识别性能。本发明可以减少大量文本数据标注的工作量,同时联合训练可以提升命名实体识别模型的泛化能力,最终提升模型在待识别数据集上的识别效果。
  • 一种监督命名实体识别方法系统电子设备
  • [发明专利]适用于大规模样本的程序源代码相似度检测方法-CN202010068918.5有效
  • 万寒;刘康旭;高小鹏 - 北京航空航天大学
  • 2020-01-21 - 2021-08-24 - G06F8/75
  • 本发明提出一种适用于大规模样本的程序源代码相似度检测方法,用于软件测试、威胁检测等领域。本发明包括:预处理程序源代码;若进行模块级相似度检测,对源代码按照模块进行切分;对模块级或工程级源代码的待检测样本计算文本特征和特征权重;对各待检测样本的文本特征序列和特征权重序列计算局部敏感哈希值,将该值作为样本特征向量;将所有样本的特征向量进行排列规则变化得到若干有序表,根据检测敏感度要求检测相似样本。本发明将待检测的程序样本以较低的计算开销转化为低维特征向量,并借助查找表机制,大大降低了查找相似样本的时间复杂度,适用于大规模场景,具有适应语言广、检测速度快、抗干扰能力强和可精确定位相似片段的优点。
  • 适用于大规模样本程序源代码相似检测方法

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