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[发明专利]无线充电阻抗匹配系统与方法-CN201711372994.X有效
发明人：赵毓斌;须成忠;刘小镜 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： H02J50/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线充电阻抗匹配系统与方法，该系统包括两个发射端、一个接收端及一个MCU；上述两个发射端均包括功率放大器、阻抗匹配网络、发射端LC谐振线圈及检测模块；上述接收端模块包括接收端LC谐振线圈。相较于现有技术而言，本发明中利用上述检测模块检测出发射端的输入阻抗，然后根据发射端的输入阻抗确定阻抗匹配网络的网络类型，然后搭建相应的阻抗匹配网络，从而可以在接收端处于移动状态时，防止发射端LC谐振线圈的阻抗变化过大，避免了发射端LC谐振线圈的输入阻抗与功率放大器的等效内阻不匹配的问题，保证功率放大器能够正常输出功率。
无线充电阻抗匹配系统方法

[实用新型]一种稳压电路-CN201922296544.8有效
发明人： 刘小镜;王刚;杨国斌 -专利权人：广州金升阳科技有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G05F1/56 文献下载
摘要：本实用新型提供一种稳压电路，P‑MOS模块的输入端与输入电源正电连接，P‑MOS模块的输出端与稳压模块的输入端电连接，稳压模块的输出端与放大模块的输入端电连接，放大模块的输出端与驱动模块的输入端电连接，驱动模块的输出端与P‑MOS模块的驱动端电连接，输入电源负连接参考地。该稳压电路具有低损耗、高精度的优点，能够实时感知输入电压的变化，当输入电压较低时，P‑MOS模块导通，此时P‑MOS模块的导通内阻很小，P‑MOS模块的损耗很低；当输入电压较高时，后级稳压电路、放大电路和驱动电路开始工作，此时P‑MOS模块工作在可变电阻区，适时调节P‑MOS模块栅源极之间的电压，从而达到了输出电压稳定的目的。
一种稳压电路

[发明专利]一种基于支持向量机的文档图像二值化方法-CN201610421725.7有效
发明人：熊炜;赵诗云;徐晶晶;赵楠;刘敏;王改华;李敏;刘小镜;吴俊驰 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2016-06-13 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06K9/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的文档图像二值化方法，包括彩色图像灰度化、文档图像分块、提高图像块的局部对比度、特征参数提取、SVM阈值分类、图像块拼接、笔画宽度估计、局部二值化等八个步骤；本发明采用最小均值法对彩色图像进行灰度化，所得灰度图像具有彩色无关性；定义的局部对比度，不仅能够补偿图像亮度变化产生的影响，还综合考虑了图像邻域内所有像素对图像局部对比度的归一化贡献；采用SVM阈值分类法准确性高，可靠性高；采用逐行扫描法进行笔画宽度估计，对文档图像分辨率变化具有较好的鲁棒性；本发明能够较好地保留字符笔画细节，并在有效分割字符前景的同时，较好地抑制墨迹浸润、页面污渍、纹理背景及光照不均等现象。
一种基于支持向量文档图像二值化方法

[发明专利]一种基于多光谱成像技术的低质量文档图像二值化方法-CN201610613720.4有效
发明人：熊炜;李敏;徐晶晶;赵诗云;赵楠;刘敏;王改华;吴俊驰;刘小镜 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06K9/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多光谱成像技术的低质量文档图像二值化方法，包括读取多光谱图像、光谱分量图像阈值化、目标检测和阈值图像融合处理等四步骤；与其它经典的文档图像二值化方法相比，无论是从输出图像质量，还是算法性能指标，本发明提出的基于多光谱成像技术的低质量文档图像二值化方法，都要具有明显优势，在较好保留字符笔画细节的同时，能够有效抑制墨迹浸润、页面污渍、纹理背景和光照不均等现象。
一种基于光谱成像技术质量文档图像二值化方法

[发明专利]一种基于多特征融合的深度学习人脸识别方法-CN201610225164.3有效
发明人：熊炜;刘哲;向梦;吴俊驰;刘小镜;徐晶晶;赵诗云 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2016-04-12 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合的深度学习人脸识别方法，首先对待测试的orl人脸库进行二维gabor变换（2D gabor）,提取出具有gabor特征的人脸库；由于图片的尺寸为：92×112，此处尺寸比较大，采用双线性插值的方法，将图像降为32×32的；然后将原始的orl人脸库与gabor特征的人脸库进行融合；最后用深度学习里面的栈式自编码的方式进行编码，并用softmax回归的方式求出权重参数，预测出识别准确率。本发明融合了多特征后，前提是该特征单独用此算法测试准确率不得低于80%，准确率会提高，而且算法会更加稳定，即随机初始化后，识别准确率基本保持不变。
一种基于特征融合深度学习识别方法

[实用新型]磁共振无线MISO充电电路-CN201721454363.8有效
发明人：熊炜;刘小镜;吴俊驰;冯川;王鑫睿;熊子婕;贾锈闳;童磊;金靖熠;王传胜;管来福 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： H02J50/12 文献下载
摘要：本实用新型提供一种磁共振无线MISO充电电路，由电源模块S1、DDS信号发生模块S2、阻抗测量模块S3、阻抗匹配模块S4、收发线圈模块S5以及接收电路给负载供电模块S6，收发线圈模块S5包括两个或以上发射线圈S51和一个接收线圈S52，接收线圈S52连接负载供电模块S6；DDS信号发生模块S2设置与各发射线圈S51分别相应的DDS信号发生器；阻抗测量模块S3包括与各发射线圈S51分别相应的阻抗测量电路，阻抗匹配模块S4包括与各发射线圈S51分别相应的阻抗匹配电路，每个发射线圈S51相应的阻抗匹配电路包括两个不同类型的阻抗匹配网络，两个不同类型的阻抗匹配网络分别连接相应的发射线圈S51。
发射线圈阻抗测量模块阻抗匹配电路阻抗匹配模块阻抗匹配网络充电电路发生模块负载供电接收线圈线圈模块磁共振收发阻抗测量电路本实用新型电源模块接收电路