专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种实体识别领域迁移方法、装置、设备和存储介质-CN202310336440.3在审
  • 王亦宁;刘升平;梁家恩 - 云知声智能科技股份有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-07-18 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种实体识别领域迁移方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:利用目标领域的已标注样本集,训练源模型,得到第一模型;使用第一模型对目标领域的无标注样本集中的各个无标注样本分别进行实体识别并且根据实体识别结果,在无标注样本集中筛选伪标注样本集;利用伪标注样本集,训练第一模型,得到第二模型;使用第一模型和第二模型分别对伪标注样本集中的每个伪标注样本进行实体识别并且根据实体识别结果,对各个伪标注样本进行排序;根据排序后的各个伪标注样本,按照预设的课程学习方式对所述第二模型执行目标轮次的训练,得到实体识别模型。本发明解决了领域迁移任务标注数据规模普遍较少的问题,最大程度的利用了无标注数据。
  • 一种实体识别领域迁移方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种命名实体识别模型的训练方法、装置、设备和介质-CN202310336430.X在审
  • 沙九;刘升平;梁家恩 - 云知声智能科技股份有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-06-30 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种命名实体识别模型的训练方法、装置、设备和介质。该方法包括:在本轮训练结束后,根据命名实体识别模型在本轮训练中针对每个训练样本的识别能力指标,以及,命名实体识别模型在上轮训练中针对每个训练样本的识别能力指标,确定每个训练样本对应的样本难度值;根据多个训练样本分别对应的样本难度值,对多个训练样本进行排序;根据命名实体识别模型在本轮训练中的模型性能指标,在排序后的多个训练样本中,按照样本难度值从小到大的顺序,顺序获取下轮训练对应比例的训练样本,并使用获取的训练样本对命名实体识别模型执行下轮训练。本发明提出了一种动态课程学习方法,有组织地利用有限数量的训练样本,达到更高模型性能。
  • 一种命名实体识别模型训练方法装置设备介质
  • [发明专利]数据抽取方法、系统、终端及介质-CN202310285939.6在审
  • 丁颖;陈峰;刘升平;梁家恩 - 云知声(上海)智能科技有限公司
  • 2023-03-22 - 2023-06-23 - G06V30/148
  • 本发明提供了一种数据抽取方法、系统、终端及介质,该方法包括:对目标病历图像进行文字识别,得到文字识别结果,所述文字识别结果包括图像文字和各图像文字对应的位置信息、文书类别;根据所述文书类别和所述位置信息对所述图像文字进行字段抽取,得到抽取字段,并对所述抽取字段的位置信息进行行划分;若所述抽取字段是表格字段,则对所述抽取字段进行表头匹配,并根据表头匹配结果确定排表数量;根据所述排表数量对所述抽取字段进行分割,并根据分割后的所述抽取字段中各表头进行字段值抽取,得到抽取数据。本发明无需进行病历固定位置的设置,针对不同页面布局的病历均能有效地进行数据抽取,提高了数据抽取的准确性。
  • 数据抽取方法系统终端介质
  • [发明专利]病历分类方法、系统、终端及存储介质-CN202310286002.0在审
  • 仇旭;刘升平;梁家恩 - 云知声智能科技股份有限公司
  • 2023-03-22 - 2023-06-23 - G06V30/413
  • 本发明提供了一种病历分类方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:对待分类病历的病历图像进行文本识别,得到病历文本,并根据病历文本对病历图像进行关键词检测;若病历文本的关键词检测合格,则对病历文本进行关键词匹配,得到关键词匹配结果;若关键词匹配结果未满足关键词分类条件,则对病历文本进行正则匹配,得到文本正则匹配结果;若文本正则匹配结果未满足正则匹配分类条件,则对病历文本进行文书分类预测,得到文书分类预测结果;若文书分类预测结果未满足预设分类条件,则对病历图像进行目标检测,并根据目标检测结果确定待分类病历的文书类别。本发明能有效地确定纸质的待分类病历的文书类别,提高了病历分类的准确性。
  • 病历分类方法系统终端存储介质
  • [发明专利]知识抽取方法、系统、终端及存储介质-CN202310286000.1在审
  • 沙九;刘升平;梁家恩 - 云知声智能科技股份有限公司
  • 2023-03-22 - 2023-06-23 - G06F40/295
  • 本发明提供了一种知识抽取方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:根据样本数据的上下文表征确定命名规律表征和规律感知表征;将命名规律表征中的片段特征和实体类型特征进行融合得到片段表征;根据规律感知表征中的头表征和尾表征进行实体预测;对命名规律表征和规律感知表征进行正交空间限制,根据正交空间限制结果、片段特征和实体预测结果确定目标模型损失;根据目标模型损失对知识抽取模型进行训练,将待抽取文本输入收敛后的知识抽取模型进行知识抽取,得到知识信息。本发明通过将片段特征和所述实体类型特征进行融合、通过头表征和尾表征进行实体预测,提高了收敛后的知识抽取模型的鲁棒性,提高了知识抽取的准确性。
  • 知识抽取方法系统终端存储介质
  • [发明专利]单病种上报方法、系统、终端及介质-CN202310285938.1在审
  • 丁颖;陈峰;刘升平;梁家恩 - 云知声(上海)智能科技有限公司
  • 2023-03-22 - 2023-06-23 - G06F16/35
  • 本发明提供了一种单病种上报方法、系统、终端及介质,该方法包括:获取病种上报标准信息,根据病种上报标准信息构建病种知识框架;根据病种知识框架构建事件集合,分别获取事件集合中各病种事件的事件问题;根据事件问题确定样本病例中的相关文本,根据相关文本和所述事件集合构建预标注训练数据;根据预标注训练数据对事件蕴含模型进行训练,根据待填报病历确定待推理数据;将待推理数据输入训练后的事件蕴含模型进行事件预测,得到单病种上报信息。本发明基于病种上报标准信息,能自动构建表征对应单病种的关键信息的病种知识框架,使得事件蕴含模型能有效地学习到预标注训练数据中的关键信息,提高了单病种上报的准确性。
  • 单病种上报方法系统终端介质
  • [发明专利]基于无人机采集的麦田穗数计数方法和装置-CN202211654903.2在审
  • 武威;仲晓春;刘升平;张杰 - 中国农业科学院农业信息研究所
  • 2022-12-22 - 2023-06-06 - G06T7/10
  • 本发明提供了一种基于无人机采集的麦田穗数计数方法和装置,包括:根据麦田属性和无人机参数,确定无人机采集参数和图像采集数量;根据无人机采集参数和图像采集数量,采集无人机麦穗图像;对无人机麦穗图像进行分割,确定多个子图像;利用训练好的密度图回归优化模型,确定每一子图像的优化质量密度图;其中,利用自适应高斯核参与所述密度图回归优化模型的训练过程;将每一子图像的优化质量密度图进行拼接,确定麦穗密度图;根据麦穗密度图,确定麦田麦穗数量。本发明构建了密度图回归优化模型以适应无人机图像,采用自适应高斯核参与模型的训练过程,使用少量无人机图像即可实现大面积麦穗计数,提高了小麦穗数的田间调查效率。
  • 基于无人机采集麦田计数方法装置
  • [发明专利]一种用于多层穿梭库的抽屉式货架分拣系统-CN201710480437.3有效
  • 刘升平;刘庆国;张科 - 无锡中鼎集成技术有限公司
  • 2017-06-22 - 2023-06-06 - B65G1/04
  • 本发明公开了一种用于多层穿梭库的抽屉式货架分拣系统,其包括至少两个多穿库货架、自动输送线、穿梭小车、穿梭小车换层提升机、货物提升机和自动控制系统,所述穿梭小车设置于相邻两个多穿库货架之间,所述多穿库货架的一端设置货物提升机和自动输送线,另一端设置穿梭小车换层提升机,所述多穿库货架上设置有货架拣选位,所述货架拣选位上安装有滑轨,周转箱能拉出地设置于所述货架拣选位形成抽屉式拣选货架,所述周转箱上设置有条形码,所述自动输送线上设置有条码阅读器。上述抽屉式货架分拣系统拣选时符合人体工学,可实现生产物料的分批次拣选,实现生产过程中物料的实时配送,减少线边库库存,提高生产效率,节省人力成本。
  • 一种用于多层穿梭抽屉货架分拣系统

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