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[发明专利]一种换挡行星减速器-CN202310719000.6在审
发明人：林圣鑫;薛茂君;应昊磊;刘佳瑞;蓝昕浩;杨荣刚 -专利权人：温州大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： F16H3/46 文献下载
摘要：一种换挡行星减速器，包括外壳、设于外壳内同轴设计的输入轴、二级太阳轮和输出轴，输入轴外连接有一级行星轮和二级行星轮，外壳内安装有与一级行星轮和二级行星轮啮合的换挡齿圈，外壳位于输入轴一端设有左端盖，左端盖通过定位销与换挡齿圈滑动连接；换挡齿圈另一端设有换挡空间，换挡齿圈连接有离合圆块，离合圆块通过连接块连接有齿条，齿条上啮合有换挡齿轮，换挡齿轮安装于换挡轴上，换挡轴通过换挡齿轮与齿条啮合移动驱动换挡齿圈在换挡空间内滑移换挡，设置换挡轴和换挡齿轮，通过与齿条的啮合驱动换挡齿圈在一级行星轮和二级行星轮上相对滑动进行换挡，结构简单可靠实现精密传动，参与啮合的齿轮较多，承载能力强传动效率高，体积小。
一种换挡行星减速器

[发明专利]对话语料去重方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202310879096.2在审
发明人： 刘佳瑞 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种对话语料去重方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及自然语言处理技术领域、医疗健康领域，主要目的在于解决对话语料去重准确性较低问题。主要包括对待处理的目标对话语料进行随机采样得到随机对话样本、采样剩余对话语料；通过对所述随机对话样本依次进行语义特征提取、聚类处理，确定所述随机对话样本中的典型对话样本；基于所述典型对话样本对所述采样剩余对话语料进行去重处理，并将去重后的剩余对话语料、所述随机对话样本确定为所述目标对话语料的去重处理结果。主要用于过滤对话语料中的重复对话样本。
对话语料方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]对话生成方法、装置、电子设备及介质-CN202310879218.8在审
发明人：王世朋;刘佳瑞;姚海申 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗场景下的人工智能技术，揭露一种对话生成方法，包括：提取对话数据集中的对话拼接数据和参考回复数据，根据对话拼接数据和参考回复数据构建训练数据对；将训练数据对中的对话拼接数据输入至对话生成模型中，根据核采样算法生成对话拼接数据对应的多个模型回复；计算多个模型回复与真实回复之间的相似度，得到多个相似度值，基于多个相似度值构建对话生成模型的最终优化损失函数，利用最终优化损失函数对对话生成模型进行训练得到标准生成模型；将待处理数据输入至标准生成模型中，得到待处理数据对应的对话集。本发明还提出一种对话生成装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高数字医疗场景下对话生成的效率。
对话生成方法装置电子设备介质

[发明专利]问诊对话模型评估方法、装置、设备及介质-CN202310792082.7在审
发明人： 刘佳瑞 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能及数字医疗领域，揭露一种问诊对话模型评估方法、装置、电子设备及存储介质，可用于对医疗行业的回诊对话模型进行医学知识层面的评估，所述方法包括：获取患者基本信息及待测问诊对话模型，并根据患者基本信息及待测问诊对话模型，生成医患对话数据；分别提取所述医患对话数据中的症状关键词、诊断结果关键词及处方关键词，并根据患者基本信息中的患者症状、患者诊断结果及患者疾病处方，计算待测问诊对话模型的第一评分、第二评分及第三评分；根据预设的权重占比，对第一评分、第二评分及第三评分进行加权平均，得到待测问诊对话模型的总评分。本发明可以提高问诊对话模型评估的智能化程度及准确率。
问诊对话模型评估方法装置设备介质

[实用新型]一种建筑工程监理用高支模实时监测报警装置-CN202320590861.4有效
发明人：程蒴;胡文涛;吴春艳;朱保福;刘佳瑞;刘山;张帆;李烨;杨卫崎;王振文 -专利权人：乌鲁木齐禾润科技开发有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开一种建筑工程监理用高支模实时监测报警装置，通过在监测装置主体前壁左右两侧固定安装板，两侧安装板前侧装配便拆卸式安装板，在两侧安装板之间后端与检测装置主体前壁上装配后侧弹性夹持结构，在两侧安装板之间前侧和便拆卸式安装板后壁上装配前侧弹性夹持结构，利用后侧弹性夹持结构和前侧弹性夹持结构的共同作用夹持在高支模的支架钢管外壁上，通过拆卸便拆卸式安装板带着前侧弹性夹持结构脱离两侧安装板，可实现装置的拆卸，反向操作即可恢复安装，更为方便进行安装和拆卸。
一种建筑工程监理用高支模实时监测报警装置

[发明专利]一种干式装配的可调平架空地面系统及安装方法-CN202310787977.1在审
发明人：欧阳健;黄诚;刘佳瑞 -专利权人：广东博意建筑设计院有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： E04F15/024 文献下载
摘要：本发明公开了一种干式装配的可调平架空地面系统及安装方法，该系统包括支托基座、主调节螺杆、次调节螺杆、支撑件以及复合地面板，所述支托基座放置于地面，且所述支托基座上部设有第一螺纹孔，所述主调节螺杆下部与第一螺纹孔螺纹连接，所述主调节螺杆上部设有至少两个第二螺纹孔，每个第二螺纹孔分别螺纹连接一根所述次调节螺杆，每根次调节螺杆的上端连接所述支撑件，所述复合地面板搭接于支撑件上，其解决了现有架空地面系统施工条件受限且维护不便的问题，实现了架空地面铺设过程中地面高度的粗调整和精细调整，保证了地面平整度。
一种装配可调架空地面系统安装方法

[发明专利]辐射场剂量特性的测量系统及测量方法-CN202310678866.7在审
发明人：王子琳;高飞;刘蕴韬;陈义珍;丁雨阳;刘佳瑞;王菲菲;倪宁;赵旭 -专利权人：中国原子能科学研究院
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01T1/02 文献下载
摘要：本申请的实施例涉及辐射测量领域，具体涉及辐射场剂量特性的测量系统，其包括：探测器，探测器用于探测辐射场的剂量学特性；夹具，夹具用于固定探测器；机械手，机械手用于固定夹具；移动装置，移动装置设置成能够沿预定路线进行移动，以及机械手固定于移动装置；控制分析部，控制分析部接收来自探测器获得的辐射剂量的数据并对其进行分析，以及控制分析部对探测器、夹具、机械手以及移动装置进行控制，其中，移动装置设置成在水平方向和竖直方向移动机械手。本申请实施例中的测量系统，可以提高测量辐射场剂量特性时的效率、准确性及安全性。本申请的实施例还提供了对指定区域的辐射场剂量特性的测量方法。
辐射剂量特性测量系统测量方法

[发明专利]一种提高葡萄酒抗氧化活性和风味的发酵方法-CN202310643508.2在审
发明人：王一;李晓龙;张恒炜;张猛;刘佳瑞;侯英敏 -专利权人：大连工业大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C12G1/022 文献下载
摘要：本发明公开一种提高葡萄酒抗氧化活性和风味的发酵方法，包括以下步骤：S1、在葡萄汁中加入SO2；S2、将非酿酒酵母、酿酒酵母混合后加入步骤S1得到的葡萄汁中发酵，当糖度下降至4～5g/L时结束发酵；所述非酿酒酵母为孢汉逊酵母、拜式接合酵母、汉逊德巴利酵母中的两种组合。本发明显著提高酯类和醛酮类物质等香气化合物的含量，同时明显改善葡萄酒的香味特性，提升了葡萄酒中抗氧化活性物质对羟基自由基和DPPH自由基的清除率。
一种提高葡萄酒氧化活性风味发酵方法

[发明专利]一种基于一维卷积神经网络的快速合成语音检测方法-CN202310806527.2在审
发明人：詹瑾瑜;江维;蒲治北;彭穗地;王翔;刘佳瑞;靳凌昕 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10L15/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于一维卷积神经网络的快速合成语音检测方法，包括以下步骤：S1、对语音数据集进行预处理；S2、预处理完成后进行语音特征提取，分别提取SFTF、CQT、DCT特征；S3、分别将STFT、CQT、DCT特征输入随机初始化后的神经网络模型值中进行训练；S4、将待识别的合成语音分别进行S1和S2的处理后，输入步骤S3训练好的神经网络模型中，得到最终的检测结果。本发明分别提取音频中的3种特征：STFT特征，CQT特征，DCT特征；然后通过3个神经网络模型分别对3种特征进行了拟合，然后对3个模型赋予不同的权值并测试，找到最合适的权重；相比于传统检测方法，本发明的方法检测精度更高，并且泛化性更强，能够检测更多类型的合成语音。
一种基于卷积神经网络快速合成语音检测方法

[发明专利]Tmem52蛋白片段、编码基因、重组载体、重组微生物及其应用-CN202310465568.X在审
发明人：郑瑞茂;刘佳瑞 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： C07K14/47 文献下载
摘要：本发明提供了Tmem52蛋白片段、编码基因、重组载体、重组微生物及其应用，属于生物医药技术领域。本发明提供的Tmem52蛋白片段可以降低体重，增加基础代谢率，防治肥胖；增加胰岛素敏感性，提高血糖调节能力，防治糖尿病；降低血清甘油三酯水平，防治高脂血症。本发明提供的Tmem52蛋白片段，可用于肥胖及其相关疾病，如糖尿病、高脂血症等等的治疗。
tmem52 蛋白片段编码基因重组载体微生物及其应用

[发明专利]基于线上问诊的意图识别方法、装置、电子设备及介质-CN202310475821.X在审
发明人： 刘佳瑞;王世朋;姚海申;孙行智 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗领域的人工智能技术，揭露一种基于线上问诊的意图识别方法，包括：基于相似性损失函数对原始意图识别模型进行相似性训练，得到训练后的初始意图识别模型；根据标签相似性矩阵和初始意图识别模型的输出得分构建标签相似性损失函数，利用标签相似性函数对初始意图识别模型进行多标签训练，得到标准意图识别模型；将线上问诊数据集输入至标准意图识别模型中进行意图识别，得到线上问诊数据对应的问诊意图。此外，本发明还涉及区块链技术，标签相似性矩阵可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于线上问诊的意图识别装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高意图识别的准确度。
基于线上问诊意图识别方法装置电子设备介质

[发明专利]开放式对话方法、装置、电子设备及介质-CN202310467331.5在审
发明人：王世朋;刘佳瑞;姚海申;尹婧煜 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言领域，揭露一种开放式对话方法，包括：从对话数据中抽取对话实体，根据对话实体构建提问文本；判断提问文本是否为第一类问题；若提问文本为第一类问题，则基于数据库生成提问文本的回复文本；若提问文本不为第一类问题，则判断提问文本是否为第二类问题；若提问文本为第二类问题，则从智能客服系统中获取提问文本对应的用户信息，并将用户信息推送至工作人员；若提问文本不为第二类问题，则获取提问文本的指代关系，并进行指代消解，得到消解提问文本；基于预设的自然语言生成方法生成消解提问文本的对话答复，并将对话答复进行筛查后发送至用户。本发明可以提高智能对话的准确度。
开放式对话方法装置电子设备介质

[发明专利]对话回复筛选方法、装置、设备及存储介质-CN202310471993.X在审
发明人： 刘佳瑞;王世朋;姚海申;孙行智 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，可用于金融保险业务的用户问题解答，揭露一种对话回复筛选方法，包括：获取基于对话历史文本利用预构建的回复生成模型生成多个回复文本；将对话历史文本作为回复生成模型的输入，将回复文本作为对话历史文本的标签，计算回复文本对应的第一损失值；将回复文本作为预构建的排序模型的输入，将对话历史文本作为回复文本的标签，计算回复文本对应的第二损失值；根据回复文本对应的第一损失值及第二损失值对所有回复文本进行筛选，得到目标回复文本。本发明还涉及一种区块链技术，所述回复文本可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种对话回复筛选装置、设备以及介质。本发明可以降低对话回复筛选准确率。
对话回复筛选方法装置设备存储介质

[发明专利]对话生成模型的训练方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202310469117.3在审
发明人： 刘佳瑞;王世朋;姚海申;孙行智 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种对话生成模型的训练方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及人工智能及智慧医疗技术领域。其中方法包括：获取对话生成模型的训练数据集，其中，训练数据集包括多个预设有场景标签的训练样本，场景标签用于标注训练样本适用的场景；基于场景标签将训练样本划分为多个批次组，其中，每个批次组包含属于同一场景的预设数量的训练样本；对多个批次组进行随机排序，生成用于训练对话生成模型的目标训练数据集；根据目标训练数据集，对预设的神经网络模型进行训练，得到对话生成模型。上述方法能够从历史的对话样本中，生成按照适用场景随机排序的批次组，并基于该训练数据集对对话生成模型进行训练，提升模型的性能。
对话生成模型训练方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]基于人工智能的自动回复对话方法、装置、设备及介质-CN202310473787.2在审
发明人：王世朋;马凯宁;姚海申;刘佳瑞;尹婧煜 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提出一种基于人工智能的自动回复对话方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的自动回复对话方法包括：对采集到的对话文本进行预处理获得对话数据集；获取所述对话数据集中每个输入文本的回复候选池；对所述回复文本进行标注获得对话训练数据集；基于所述对话训练数据集和预设的神经网络模型进行多任务学习获得场景回复评估模型；实时采集对话文本以获取目标输入文本的目标回复候选池；基于所述场景回复评估模型对所述目标回复候选池中的回复文本进行评分获得目标回复评分值；基于所述目标回复评分值对所述目标输入文本进行回复。本申请能够从多个角度综合考虑回复文本是否合理，以筛选出合适的回复文本进行更为准确地回复。
基于人工智能自动回复对话方法装置设备介质

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