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[发明专利]染色体分裂相图像筛选方法、装置及终端设备-CN202010849448.6有效
发明人：邓福韬;丰生日;刘丽珏;李仪;穆阳;蔡昱峰;刘香永;彭伟雄 -专利权人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种染色体分裂相图像筛选方法、装置及终端设备，其中，上述染色体分裂相图像筛选方法包括获取N个候选染色体分裂相图像，所述N为大于1的整数；分别获取每一所述候选染色体分裂相图像的有效连通区域信息，所述有效连通区域信息包括有效连通区域的数量、有效连通区域的平均长度、有效连通区域的长宽比以及有效连通区域的分散度中的至少一项；依据所述有效连通区域信息，分别获取每一所述候选染色体分裂相图像对应的评分值；依据所述评分值，从所述N个候选染色体分裂相图像中筛选出至少一个目标染色体分裂相图像。本发明实施例能降低筛选得到的图像中发生染色体交叉现象严重的概率，筛选出质量较高的目标染色体，从而减轻医务工作人员的负担。
染色体分裂相图筛选方法装置终端设备

[发明专利]染色体分割方法及装置-CN202010808610.X有效
发明人：韦广立;丰生日;刘丽珏;李仪;穆阳;蔡昱峰;刘香永;彭伟雄 -专利权人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种染色体分割方法及装置，其中，上述染色体分割方法包括：将目标染色体图像输入到预先训练得到的语义分割模型中，获得重叠区域集与非重叠区域集，非重叠区域集包括至少一个初始非重叠区域；在重叠区域集包括至少一个初始重叠区域的情况下，分别确定与每一初始重叠区域邻接的全部初始非重叠区域，以及邻接的全部初始非重叠区域的第一区域数量；根据第一区域数量确定区域拼接规则，并根据区域拼接规则对每一初始重叠区域与邻接的全部初始非重叠区域进行拼接，得到染色体分割图像。本发明实施例可提升染色体的分割准确度与分割效率。
染色体分割方法装置

[发明专利]一种基于特征提取及去噪的图像分割方法-CN201910502203.3有效
发明人：石慧娟;刘丽珏;李仪;穆阳 -专利权人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征提取及去噪的图像分割方法，本发明首先分割得到B超图像，通过选择孕囊所处位置的区域，特征提取、去噪、凸包检测等算法得到孕囊；再采用水平集分割结果图与孕囊做与运算，通过特征提取、形态学、去噪等算法分割出卵黄囊‑胚芽发育状态。使得在选取的149个数据中，孕囊分割的准确率为94%，卵黄囊‑胚芽分割的准确率达到77.14%。
一种基于特征提取图像分割方法

[发明专利]染色体结构异常辅助识别方法、系统及计算机设备-CN202211593128.4有效
发明人：蔡昱峰;卢沁阳;刘丽珏;穆阳;高悦;邹磊;徐思;彭伟雄;蔡自兴 -专利权人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种染色体结构异常辅助识别方法、系统及计算机设备，包括如下步骤：S100、获取需要判断的真实染色体图像；S200、通过染色体内容重构模型生成指定染色体类型的重构染色体图像；S300、通过染色体相似度计算模块获得两者的相似度；S400、根据真实染色体和重构染色体之间的相似度预警，比对真实染色体图像和重构染色体图像中染色体特征，判断真实染色体是否异常。本发明采用辅助识别的方式，在为医生提供染色体相似度的同时，也能使医生能够对异常预警的真实染色体和生成的重构染色体进行对比，避免了对真实染色体进行直接识别不准确而对医生产生误导，有效提高了染色体智能识别的准确率。
染色体结构异常辅助识别方法系统计算机设备

[发明专利]染色体异常识别方法、系统及存储介质-CN202211465346.X有效
发明人：卢沁阳;聂宇坤;徐思;刘丽珏;穆阳;彭伟雄;蔡昱峰 -专利权人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种染色体异常识别方法、系统及存储介质，异常染色体图像的自动识别，本发明涉及分子诊断学技术领域；包括：通过白血病种类异常染色体中期图像，对分割识别模型进行训练，按类别大规模生成异常染色体，得到自动识别异常染色体模型；再选用具有白血病种类特异性的染色体输入到自动识别异常染色体模型进行识别，输出对应异常类型的分类结果；本发明选用了三类具有白血病种类特异性的染色体异常类别，这三类异常通常分别与慢性粒细胞白血病(CML)、急性髓细胞白血病(AML)、急性早幼粒细胞性白血病（APL）具有高度关联性，能较为准确地识别此三类异常染色体，对诊断带来极大价值。
染色体异常识别方法系统存储介质

[发明专利]基于AE的低倍镜分裂相筛图方法、系统及存储介质-CN202211439142.9有效
发明人：蔡昱峰;张金超;卢沁阳;刘丽珏;穆阳;彭伟雄 -专利权人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AE的低倍镜分裂相筛图方法、系统及存储介质，用于提高低倍镜下分裂相识别的准确率，本发明涉及医学图像处理技术领域；包括：用人工划分好的K类低倍镜分裂相图像和该图像的类别对搭建的染色体分裂相图类别网格进行训练，得到类别自动编码模型；用K类低倍镜分裂相图像边缘填充成为一个正方形，并且改变图像大小到128*128像素的尺寸，输入到类别自动编码模型的编码器分支，经过编码层得到特征向量Vn，之后存储特征向量，构建特征向量底库S；依次使用类别自动编码模型和特征向量底库S对染色体分裂相图像进行筛选；本发明简单高效，能够有效筛选出质量优质的低倍镜分裂相图。
基于 ae 低倍镜分裂相筛图方法系统存储介质

[发明专利]一种基于同源同类染色体信息的染色体分割方法及装置-CN202211003888.5有效
发明人：聂宇坤;卢沁阳;刘丽珏;穆阳;彭伟雄;蔡昱峰 -专利权人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于同源同类染色体信息的染色体分割方法及装置。本发明涉及染色体区域分割技术领域，解决当染色体过于聚集，多条染色体相互交叉粘连时，可能会使得部分染色体无法完整地分割出来，导致后续的核型分类错误的问题。本发明通过获取同源中期染色体图像，对同源中期染色体图像中的染色体进行初始分割，根据初始分割得到的染色体核型数量判断是否存在错误分割区域，如果存在错误分割区域，将错误分割区域与核型数量为1的染色体进行匹配，从错误分割区域中提取前景区域，将前景区域与核型数量为1的染色体一起输入到分割网络进行二次分割，能够解决部分多个染色体之间存在的复杂粘连，提升了染色体核型自动分析的正确性。
一种基于同源同类染色体信息分割方法装置

[发明专利]基于深度学习卷积神经网络的人类染色体图像摆正方法-CN202211264196.6有效
发明人：闭世兰;卢沁阳;刘丽珏;穆阳;彭伟雄;蔡昱峰 -专利权人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06T3/60 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习卷积神经网络的人类染色体图像摆正方法。本发明通过对单条染色体图像标注染色体短臂左端点、染色体短臂右端点、染色体长臂左端点、染色体长臂右端点以及着丝粒中心点五个关键点，对染色体图像预处理，对五个关键点分别生成高斯热力图，训练U‑Net网络，得到染色体关键点位置预测模型，将新的待测试单条染色体图像进行处理后输入染色体关键点位置预测模型进行推理后计算相应的五个关键点的坐标信息，利用坐标信息计算摆正角度后旋转图像，最后利用前期分类结果，对同源染色体进行着丝粒对齐操作，解决了传统复杂染色体区域分割方法对着丝粒定位效果有待提升，难以做到复杂情况下的适应性的问题。
基于深度学习卷积神经网络人类染色体图像摆正方法

[发明专利]一种染色体罗氏易位异常检测方法、系统及存储介质-CN202211299568.9有效
发明人：穆阳;卢沁阳;刘丽珏;蔡昱峰;彭伟雄 -专利权人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种染色体罗氏易位异常检测方法、系统及存储介质，用于染色体疾病的早发现和诊断，本发明涉及分子诊断学技术领域；本发明通过对同一张中期图的染色体，采用图像处理技术并结合染色体先验知识对单条染色体进行裁剪，得到短臂图像和长臂图像；基于ResNet‑50染色体片段识别模型对所得短臂图像和长臂图像进行分类，定义新的类别标签，并根据新的类别标签对同属一条染色体的短臂图像和长臂图像的预测类别进行重新组合，若满足两个染色体片段短臂图像和长臂图像预测类别均属于罗氏易位检测类别，则判定该染色体为罗氏易位异常染色体，否则为正常，本发明可准确有效地实现罗氏易位染色体的异常检测。
一种染色体易位异常检测方法系统存储介质

[发明专利]基于对抗生成网络的染色体拓扑结构分割方法及装置-CN202211264227.8在审
发明人：张金超;卢沁阳;刘丽珏;穆阳;彭伟雄;蔡昱峰 -专利权人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种基于对抗生成网络的染色体拓扑结构分割方法及装置。该方法通过获取染色体中期图，标注出每条染色体的轮廓，根据轮廓获取每条染色体对应的掩码，从而得到最后的标签掩码，将染色体中期图输入生成器，输出三个通道的掩码，将每条染色体外接矩形区域输入判别器，以根据得到的去噪、重叠以及非重叠区域的掩码以及同位置对应的标签掩码，判断生成器生成结果是否正确，判别器与生成器对抗训练，得到训练出来的生成器，将染色体中期图输入训练出来的生成器，分割出染色体对应的拓扑结构，将拓扑结构每个连通域内的非重叠区域进行配对，得到完整的染色体，本发明可加强网络对于细节上的学习，使得网络能够提高正确细节区域的分割能力。
基于对抗生成网络染色体拓扑结构分割方法装置

[发明专利]基于相似图像匹配的弱监督染色体核型分类方法及装置-CN202211054384.6在审
发明人：聂宇坤;卢沁阳;刘丽珏;穆阳;彭伟雄;蔡昱峰 -专利权人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开一种基于相似图像匹配的弱监督染色体核型分类方法及装置。该方法通过提取待分类同源染色体的特征信息，计算特征信息与标注库中的标注染色体的特征之间的特征距离值，判断特征距离值是否大于特征距离阈值，如果特征距离值大于或等于特征距离阈值，调用通用分类网络得到待预测染色体的核型结果，如果特征距离值小于特征距离阈值，将特征距离值对应的标注染色体作为辅助信息，得到待预测染色体的核型结果，解决了由于核型分析工作者在制片上的习惯，以及图像采集设备的传感器不同，中期染色体图片存在较大的差别，导致模型精度明显下降，进而导致核型分析工作者需要在核型图上进行大量的调整，严重降低了工作效率的问题。
基于相似图像匹配监督染色体核型分类方法装置

[发明专利]一种获取无人机密切关联人员身份信息的方法及系统-CN202210931019.2有效
发明人：刘卓;龚科;徐武斌;刘丽珏;陈良 -专利权人：长沙市公安局
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开一种获取无人机密切关联人员身份信息的方法及系统。通过根据无人机的识别信息建立无人机密切关联信息库，无人机密切关联信息库包括：人脸特征库，侦测并根据无人机通信信号获取无人机的识别信息，一次或多次侦测到相同的识别信息时根据无人机通信信号每次出现的地点和时间点分别确定采集的地面行人的人脸特征的时空范围，分批次将地面行人的人脸特征存入人脸特征池，将多个人脸特征池中的人脸特征对比，获得第一密切关联人员的人脸特征，与真实人员的人脸特征匹配，得到第一密切关联人员的身份信息。可确定无人机密切关联人员，无人机违规时找到密切关联人员并制止无人机飞行，确保城市低空安全并增强对无人机使用的跟踪和监管效能。
一种获取无人机密切关联人员身份信息方法系统

[发明专利]基于自动特征选择和集成学习算法的人体动作识别方法-CN201910203015.0有效
发明人： 刘丽珏;舒雷;舒鑫;叶星宏 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自动特征选择和集成学习算法的人体动作识别方法，包括以下步骤：A，获得人体动作的数据信息集；B，对人体动作的数据信息集进行重采样，利用重采样点数据、窗口数据对应的时域特征、窗口数据对应的频域特征构建样本特征空间；C，利用基于卡特树的特征评价算法和集成学习算法对样本特征空间中的样本数据进行训练，得到训练好的双层模型，其中该双层模型包括特征选择层和动作识别层；D，用训练好的双层模型对人体动作进行分类识别，实现自动特征选择和人体动作识别。本发明能够自动选择出对模型有利的特征，减少了额外的人为操作，提高了工程效率；使用集成学习算法进行人体动作识别，训练时间少，识别率高。
基于自动特征选择集成学习算法人体动作识别方法

[发明专利]一种针对盲人辅助阅读的文本检测与识别方法-CN201910501311.9有效
发明人：毋超;郭璠;刘丽珏;马润洲;何汉东;刘嘉熙;康天硕 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对盲人辅助阅读的文本检测与识别方法，该方法包含以下步骤：步骤1：场景检测，该步骤主要检测相机所拍图像是否为手指放在阅读文本上的场景；步骤2：手指定位，该步骤实现对指尖的定位，并以此指尖作为后续文本检测的光标；步骤3：文本提取，该步骤主要包括文本行的提取及文本行中各单词的提取操作；步骤4：单词跟踪，该步骤主要对正确识别的单词，采用模板匹配方法对其单词框进行跟踪。本发明方法运行速度快，效果好，不仅能够很准确地识别到用户指尖所指的单词，而且成本代价低，具有很强的通用性，可广泛应用于穿戴式盲人辅助阅读戒指等智能产品。
一种针对盲人辅助阅读文本检测识别方法

[发明专利]一种基于随机子空间集成学习的主动脉夹层筛查系统-CN201810712225.8有效
发明人：张国刚;刘丽珏;柏勇平;谭世洋;罗靖旻;穆阳;张伟 -专利权人：中南大学湘雅医院;湖南自兴智慧医疗科技有限公司;湖南省自兴人工智能研究院
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机子空间集成学习的主动脉夹层筛查模型及其建立方法、系统和模型。本发明针对现有传统诊断方法对于主动脉夹层诊断的效率低、误诊率高、漏诊率低、成本高、过程复杂的缺点，提供一种基于随机子空间集成学习的主动脉夹层筛查方法。该方法利用机器学习的RS‑Ensemble算法建立RS模型，利用RS模型进行主动脉夹层的筛查和诊断，大大提高了诊断准确率，同时大大降低了误诊率和漏诊率，实现高效低成本的诊断。
一种基于随机空间集成学习主动脉夹层系统

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