专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]胎儿结构特征的权重值确定方法及装置-CN202011015680.6有效
  • 谢红宁;汪南;冼建波;梁喆;刘树郁 - 广州爱孕记信息科技有限公司
  • 2020-09-24 - 2023-06-09 - A61B8/08
  • 本发明公开了一种胎儿结构特征的权重值确定方法及装置,该方法包括获取胎儿超声图像的标准切面的至少一个结构特征对应的权重值影响因子;根据每个结构特征对应的权重值影响因子确定该结构特征对应的权重值,所有结构特征对应的权重值用于确定胎儿超声图像的标准切面的切面分值。可见,实施本发明能够快速获取到准确的胎儿超声图像的标准切面中结构特征的权重值,从而实现标准切面的切面分值的快速且准确确定,进而准确确定胎儿超声图像的最优标准切面;及通过获取标准切面中多个结构特征的权重值,有利于提高标准切面的切面分值的获取准确性,进一步提高胎儿超声图像的最优标准切面的获取准确性,实现准确且快速获取胎儿的生长发育情况。
  • 胎儿结构特征权重确定方法装置
  • [发明专利]一种胎儿最优标准切面的确定方法及装置-CN202011015507.6有效
  • 谢红宁;汪南;冼建波;梁喆;杨燕淇;吴海涛 - 广州爱孕记信息科技有限公司
  • 2020-09-24 - 2023-05-05 - A61B8/08
  • 本发明公开了一种胎儿最优标准切面的确定方法及装置,该方法包括获取多帧胎儿超声图像中每帧胎儿超声图像的标准切面,确定每帧胎儿超声图像的标准切面的切面分值;根据所有切面分值,从所有标准切面中确定最高切面分值对应的标准切面,作为最优标准切面。可见,实施本发明在获取到胎儿超声图像的标准切面之后,无需人工分析以确定胎儿超声图像的最优标准切面,能够自动确定胎儿超声图像的标准切面的切面分值,并智能化地从所有切面分值选取最高切面分值的标准切面,实现最优标准切面的自动确定,能够提高胎儿超声图像的最优标准切面的确定准确性以及效率,从而实现准确获取胎儿的生长发育情况。
  • 一种胎儿最优标准切面确定方法装置
  • [发明专利]基于胎儿超声图像的胎儿严重畸形检测方法及装置-CN202011016343.9有效
  • 谢红宁;汪南;冼建波;梁喆;吴海涛;杨燕淇 - 广州爱孕记信息科技有限公司
  • 2020-09-24 - 2023-03-31 - A61B8/08
  • 本发明公开了一种基于胎儿超声图像的胎儿严重畸形检测方法及装置,该方法包括在获取到胎儿超声图像的切面后,确定胎儿超声图像的切面对应的信息;根据胎儿超声图像的切面的信息,判断胎儿超声图像的胎儿是否存在异常,若是,则根据胎儿超声图像的切面对应的信息确定胎儿超声图像对应的胎儿的畸形情况,该畸形情况包括胎儿的畸形类型。可见,实施本发明能够自动根据确定出的胎儿超声图像的切面的信息判断胎儿是否存在异常,当存在异常时,自动确定胎儿的畸形情况,如:是否为无脑儿等,有利于准确检测胎儿的畸形情况,从而实现胎儿的生长发育情况的准确确定;及通过多方面综合检测及分析胎儿的生长发育情况,有利于提高胎儿畸形情况的检测准确性。
  • 基于胎儿超声图像严重畸形检测方法装置
  • [发明专利]基于深度学习的胎儿超声图像识别方法及系统-CN201910032226.2有效
  • 谢红宁;汪南;梁喆;冼建波;毛明春 - 广州爱孕记信息科技有限公司
  • 2019-01-14 - 2022-06-10 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的胎儿超声图像识别方法及系统,该方法包括超声设备检测并根据打印操作控制指令向数据终端发送胎儿的超声参数信息;数据终端接收并发送该超声参数信息至云端服务器;云端服务器接收并基于预先确定的图像分割模型对超声静态图像执行分割操作,得到分割子图像,以及将该分割子图像输入预先确定的图像分类模型,得到分类模型结果;云端服务器将该分类模型结果发送至主控设备;主控设备接收并输出该分类模型结果。实施本发明能够通过将深度学习应用于胎儿超声图像的检查,不仅能够提高胎儿超声图像的识别效率以及准确度,还能够降低医生误判的风险,以及减少医生的工作强度,提升孕妇和医生的体验感。
  • 基于深度学习胎儿超声图像识别方法系统
  • [发明专利]检测设备的控制方法及装置-CN202011014270.X有效
  • 谢红宁;汪南;冼建波;梁喆 - 广州爱孕记信息科技有限公司
  • 2020-09-24 - 2022-05-17 - G05B19/04
  • 本发明公开了一种检测设备的控制方法及装置,该方法包括:基于检测设备对应的采集模块采集目标数据,并判断所述目标数据是否发生变化;当判断出所述目标数据发生变化时,判断所述目标数据的变化情况是否满足确定出的改变检测设备当前工作状态的条件;当判断出所述目标数据的变化情况满足所述改变检测设备当前工作状态的条件时,控制所述检测设备执行与所述目标数据的变化情况相匹配的操作。可见,实施本发明能够实现自动控制检测设备的启动或停止,从而能够提高检测设备的控制效率,有利于提高检测设备的自动化水平。
  • 检测设备控制方法装置
  • [发明专利]基于深度学习的胎儿超声动态影像检测方法及系统-CN201910032164.5有效
  • 谢红宁;汪南;梁喆;冼建波;毛明春 - 广州爱孕记信息科技有限公司
  • 2019-01-14 - 2022-04-26 - A61B8/08
  • 本发明公开了一种基于深度学习的胎儿超声动态影像检测方法及系统,该方法包括超声采集终端接收超声设备传输的胎儿的超声实时动态影像数据,并向智能处理设备发送该超声实时动态影像数据;智能处理设备接收并基于预先确定的超声AI检测模型检测该超声实时动态影像数据,得到该超声实时动态影像数据的动态数据检测结果和该动态数据检测结果的参数信息,以及向显示终端发送动态数据检测结果和参数信息,显示终端接收并显示动态数据检测结果和参数信息。实施本发明通过将深度学习应用于胎儿超声动态影像的检查,不仅能够提高胎儿的检测、筛选效率和准确度,还能够降低医生误检的风险,以及减少医生的工作强度,提升孕妇和医生的体验感。
  • 基于深度学习胎儿超声动态影像检测方法系统
  • [发明专利]颈项透明层厚度的确定方法及装置-CN202111025650.8在审
  • 谢红宁;姚秀秀;汪南;冼建波;吴海涛;谢佰洪 - 广州爱孕记信息科技有限公司
  • 2021-09-02 - 2021-12-03 - A61B8/08
  • 本发明公开了一种颈项透明层厚度的确定方法及装置,该方法包括:获取目标超声影像,从所述目标超声影像中确定目标颈项透明层影像;确定所述目标颈项透明层影像的影像边缘,根据所述影像边缘确定出所述目标颈项透明层影像的中点连线;根据所述中点连线上所有像素点与所述影像边缘在对应的法线方向上的距离,确定所述目标颈项透明层影像对应的颈项透明层的厚度。可见,本发明能够基于颈项透明层影像的中点连线上的像素点与影像边缘在对应的法线方向上的距离,确定颈项透明层的厚度,从而在针对弯曲的颈项透明层影像时,能够计算得到精确的厚度信息,进而能够为后续的胎儿临床诊断提供准确的数据基础。
  • 颈项透明厚度确定方法装置
  • [发明专利]一种胎儿结构特征的自动测量方法及装置-CN202011014990.6在审
  • 谢红宁;汪南;冼建波;梁喆;吴海涛 - 广州爱孕记信息科技有限公司
  • 2020-09-24 - 2021-01-15 - G06T7/62
  • 本发明公开了一种胎儿结构特征的自动测量方法及装置,该方法包括将获取到的胎儿超声图像输入确定出的特征检测模型中进行分析,并获取该特征检测模型输出的分析结果,作为胎儿超声图像的特征信息,该胎儿超声图像的特征信息包括该胎儿超声图像的至少一个结构特征的类别以及至少一个该结构特征的轮廓;根据每个结构特征的类别确定与该结构特征的轮廓相匹配的测量方式,并根据每个结构特征的测量方式对该结构特征的轮廓执行测量操作,得到该结构特征的几何参数。可见,实施本发明能够快速获取到高精度的胎儿结构特征的测量结果,从而准确确定胎儿的生长发育情况;通过将胎儿超声图像输入特征检测模型,能够提高胎儿的结构特征的测量结果的获取效率。
  • 一种胎儿结构特征自动测量方法装置
  • [实用新型]水分检测传感器及水分检测系统-CN201921276529.0有效
  • 黄清城;陈斯豪;陈闽杰;冯青聪;何佳乐;濮亚男;陈伟杰;冼建波;赵颖;蔡佰辰;辛创创 - 仕达科技(广州)有限公司
  • 2019-08-06 - 2020-04-07 - G01N27/22
  • 本实用新型提供了一种水分检测传感器及水分检测系统,涉及检测技术领域,该水分检测传感器包括:处理器,以及与处理器分别连接的第一电容器、第二电容器和温度传感器;第一电容器与第二电容器为不同类型的电容器;第一电容器用于采集待检测物质的第一电容值,并将第一电容值发送给处理器;第二电容器用于采集待检测物质的第二电容值,并将第二电容值发送给处理器;温度传感器用于采集待检测物质的温度值,并将温度值发送给处理器;处理器用于输出与第一电容值、第二电容值和温度值对应的水分信息,水分信息包括待检测物质的水分状态信息和/或待检测物质的水分含量信息。本实用新型提升了对待检测物质进行水分检测的可靠性。
  • 水分检测传感器系统

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