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[发明专利]尺度自适应的高光谱图像分类方法及系统-CN202010534254.7有效
发明人： 冷清明;阳海鸥;江俊君 -专利权人：九江学院
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种尺度自适应的高光谱图像分类方法及系统，该方法包括：获取目标高光谱图像，并对所述目标高光谱图像进行主成分分析，得到主成分图像；获取所述目标高光谱图像中地表覆盖的类别数量，并将所述类别数量设置为区间下界；根据所述类别数量和所述主要成分图像计算区间上界，并将所述区间上界和所述区间下界形成尺度池；根据所述尺度池计算尺度判别指数，以得到多个尺度判别指数值，根据尺度判别指数值中最大尺度对目标高光谱图像进行超像素分割，根据超像素分割后的空间分布信息进行目标高光谱图像的分类。本发明实现了场景自适应的尺度选择过程，无需人工调参，能够选择适合场景特点的尺度，提高了高光谱图像分类的效率和场景鲁棒性。
尺度自适应光谱图像分类方法系统

[发明专利]空气污染暴露风险评价方法及系统-CN202010553734.8在审
发明人：阳海鸥;冷清明;陈文波 -专利权人：九江学院
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种空气污染暴露风险评价方法及系统，该方法包括：根据目标区域的遥感影像对居住用地进行分类，得到多个不同类别的居住用地；将目标区域的人口数据展布在居住用地上得到人口空间分布数据；选择关键地理变量，构建LUR模型；根据LUR模型对空气污染物模拟数据进行网格分布计算，获取目标区域中的空气污染物模拟数据；对人口空间分布数据和空气污染物分布数据进行数据叠加分析，得到空气污染暴露风险分区图。本发明综合考虑人口空间分布数据和空气污染物分布数据的叠加分析，考虑了人口因素在空气污染暴露风险评价中的主体作用，提升了空气污染暴露风险评价的合理性。
空气污染暴露风险评价方法系统

[发明专利]一种基于区域相关反馈的行人重识别方法及系统-CN201410076028.3有效
发明人：胡瑞敏;王正;梁超;冷清明;李文刚;陈军;严岩 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-03-04 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区域相关反馈的行人重识别方法及系统，进行初次查询匹配和反馈样本收集，选取不相关图像作为反馈样本并标记类型；确定近邻集合、区域权重调整和特征权重调整；进行特征表达和距离度量，得到查询匹配结果；查询匹配结果，如果符合要求则输出结果，如果不符合要求，则返回进行迭代更新反馈样本，直到符合要求。本发明提出的基于区域相关反馈的技术，是充分了利用行人图像的局部特征信息，从局部特征出发，结合其他信息实时动态地调整局部特征权重，并结合传统行人重识别方法最终实现准确快速地找出并成功匹配目标嫌疑人。
一种基于区域相关反馈行人识别方法系统

[发明专利]一种基于双角度排序优化的行人重识别方法-CN201410454857.0有效
发明人：胡瑞敏;叶茫;梁超;冷清明;王正;陈军;潘逸飞 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-09-09 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双角度排序优化的行人重识别方法，属于监控视频检索技术领域。本发明首先通过基于全局特征和局部特征的方法得到初始的排序结果；然后通过取两者排序结果的前k个结果的交集作为初始查询更可靠的最近邻；再然后对里的每一个目标作为新的查询进行交叉的反向查询，通过加权融合反向查询的排序列表得到整个优化的排序列表；最后再对里的每个去构建一个双层图，计算图的近邻相似性去对进行进一步的重排，进而得到更好的重识别效果。
一种基于角度排序优化行人识别方法

[发明专利]基于协同尺度学习的行人重识别方法-CN201410071721.1有效
发明人：胡瑞敏;冷清明;梁超;叶茫;王正;焦翠娜;王亦民 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-02-28 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同尺度学习的行人重识别方法，属于监控视频检索技术领域。本发明首先根据已标注训练样本集L中图像的颜色和纹理特征，进行尺度学习得到相应马氏距离中的协方差矩阵Mc和Mt；随机选择查询对象使用Mc和Mt进行马氏距离度量，得到相应排序结果，从中取得正样本和负样本生成新的已标注训练样本集L，更新Mc和Mt，直到未标注训练样本集U为空，得到最终的标注样本集L*，并融合颜色和纹理特征得到Mf，就可以使用基于Mf的马氏距离函数进行行人重识别。本发明在半监督框架下研究基于尺度学习的行人重识别技术，通过未标注样本辅助标注样本进行尺度学习，符合实际视频侦查应用标注训练样本难以获取的要求，能有效提升少标注样本下的重识别性能。
基于协同尺度学习行人识别方法

[实用新型]可循环使用的智能安全物流快递包装盒-CN201620732157.8有效
发明人： 冷清明 -专利权人： 冷清明
申请日： 2016-07-12 - 公布日： 2016-12-28 - 主分类号： B65D77/24 文献下载
摘要：可循环使用的智能安全物流快递包装盒，包括盒体，所述盒体的顶部设有盒盖，盒盖的后侧通过背扣与盒体连接，前侧通过易开扣与盒体连接；盒体的底部四角设有底座架，盒体顶部的盒盖上设有与底座架配合的组合槽；盒体的左右两侧设有手提扣，前后两侧设有绑带扣；本实用新型在盒子内固定植入电子标签，结合电子技术、信息技术、防伪技术等进行全新设计，不仅环保、节约资源，而且解决了以往快递包裹在包装、运输、仓储签收与分拣、派送、存取等各个环节所存在的缺点和隐患，为企业节约大量的材料成本和人力成本，并可根据包装物品的性质，使用不同的材料制作，满足防火、防湿、防潮、保鲜等功能需要，值得大力推广。
循环使用智能安全物流快递包装

[发明专利]基于双向排序的行人检索方法-CN201310277359.9有效
发明人：胡瑞敏;冷清明;梁超;王亦民;陈军;张华 -专利权人：武汉大学
申请日： 2013-07-03 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双向排序的行人检索方法，属于监控视频检索技术领域。本发明首先通过行人对象的特征提取和尺度学习对待测行人集进行初始排序；然后，反向查询待测行人集中各行人，并计算待查询行人和待测行人的双向内容相似性和近邻相似性；最后，依据双向内容相似性和近邻相似性重排待测行人集中各待测行人。本发明引入双向匹配的思想，通过内容和近邻相似性重排待测行人，可获得更准确的行人检索结果，且对于环境变化导致的行人外貌变化更鲁棒。
基于双向排序行人检索方法

[发明专利]一种基于区域的时空轨迹数据存储方法-CN201210048614.8有效
发明人：胡瑞敏;王亦民;黄文华;陈军;冷清明 -专利权人：武汉大学
申请日： 2012-02-29 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： G06F12/02 文献下载
摘要：本发明提出一种基于区域的时空轨迹数据存储方法，通过网格区域的存储，将距离较近的点存储在同一个网格区域内，压缩了轨迹的存储空间。本发明还将网格区域的索引存储在轨迹中，提供轨迹的快速检索方式，搜索相似轨迹时，不用与数据库中的所有轨迹匹配，而只需要计算该轨迹与其通过的网格区域中的轨迹的相似度即可，提供了查找匹配效率。
一种基于区域时空轨迹数据存储方法

[发明专利]一种基于最近特征线流形学习的人脸图像超分辨率方法-CN201110421817.2有效
发明人：胡瑞敏;江俊君;王冰;韩镇;卢涛;黄克斌;冷清明 -专利权人：武汉大学
申请日： 2011-12-16 - 公布日： 2012-04-04 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种基于最近特征线流形学习的人脸图像超分辨率方法，把人脸图像块样本空间中的样本点两两相连形成特征线，将已有样本点扩充为特征线上的无数多个样本点，从而增强人脸图像块样本空间的表达能力；在扩充之后的样本空间中，利用最近特征线准则来定义样本空间中样本点之间的近邻关系，通过保持高低分辨率图像块样本空间的这种邻域关系，从而正确揭示高低分辨率人脸图像块流形之间的局部相似结构特征；通过保持这种局部相似结构特征，重构输入的低分辨率人脸图像块对应的高分辨率块，融合所有高分辨率块得到高分辨率人脸图像。此外，本发明根据输入的低分辨率图像块，对原始样本空间进行预筛选，再利用上述方法对其分析，大大降低本方法的运算复杂度。
一种基于最近特征流形学习图像分辨率方法

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