专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种资源更新方法、装置及存储介质-CN202010130512.5在审
  • 冯昱尧;李建全;陈德魁 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-02-28 - 2021-08-31 - G06F8/658
  • 本申请实施例公开了一种资源更新方法、装置及存储介质;本申请提供了人工智能的机器学习领域的一种资源更新方法;本申请实施例获取待更新资源的信息文件,信息文件包括差异版本标识集,然后确定待更新资源的资源版本标识和待更新资源所属的客户端版本标识,当差异版本标识集内存在与资源版本标识和客户端版本标识共同对应的目标差异版本标识时,获取目标差异版本标识对应的目标差异资源,再融合目标差异资源和待更新资源,得到目标资源,最后基于目标资源对待更新资源进行更新,得到更新后资源;该方案可以节省储存空间和网络资源。
  • 一种资源更新方法装置存储介质
  • [发明专利]一种高效的人像面部变形方法-CN201310239854.0无效
  • 樊鑫;王胜法;王祎;冯昱尧;柴智 - 大连理工大学
  • 2013-06-17 - 2013-10-02 - G06T11/00
  • 一种高效的人像面部变形方法,属于计算机应用技术领域。采用拉普拉斯(Laplacian)约束和层次化形状匹配技术,并采用相关数学方法,对图像进行操作,包括:层次化人物脸部特征点、分层计算人物脸部轮廓拉普拉斯能量、添加拉普拉斯约束并计算新特征点、构建新三角网格并生成新图像等步骤。本发明针对人像面部变形的需求,提出这一数字图像自动化人像面部变形方法,其通过层次化的方法大大缩短了人像面部变形所需的时间,能够部署在移动平台等计算能力有限的硬件平台。
  • 一种高效人像面部变形方法

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