专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于大数据分析的船舶航行规划方法及装置-CN202310816133.5在审
  • 邓健爽;李俊立;冯振华;张新辉;吴尚娟 - 广州市勤思网络科技有限公司
  • 2023-07-04 - 2023-10-10 - G01C21/20
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的船舶航行规划方法及装置,该方法包括:采集目标区域中所存在的所有船舶的船舶信息,以及采集目标区域中所有航道的航道信息;根据所有船舶信息以及所有航道信息,生成目标区域的区域航行信息,并对目标区域中的每个船舶执行航行分析操作,得到每个船舶的航行分析结果;根据所有船舶的航行分析结果,生成目标区域的区域航行规划结果,区域航行规划结果包括目标区域内每个船舶的航行规划参数;基于区域航行规划结果,控制每个船舶执行与该船舶的航行规划参数相匹配的航行操作。可见,本发明能够对区域内的船舶航线进行实时规划,有利于提高规划船舶航线的智能性,进而有利于提高区域内船舶航行的安全性。
  • 基于数据分析船舶航行规划方法装置
  • [发明专利]一种目标认知的无锚框孪生网络跟踪算法-CN202310210370.7在审
  • 宋晓宁;江英杰;冯振华 - 第图(苏州)生物科技有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-07-14 - G06V10/44
  • 本发明公开了一种目标认知的无锚框孪生网络跟踪算法,包括将输入的初始帧目标模版图像和当前帧搜索区域图像首先经过孪生主干网络提取深度特征;降低提取到的深度特征的通道维度;分别经过三个平行的空洞卷积层得到不同尺度的特征,输入到目标认知注意力块中进行信息交互,学习目标认知特征;将输出的特征分别进行深度互相关操作得到响应图,再进行自适应权重聚合;通过分类回归子网络进行分类预测和边界框预测。本发明促进孪生网络中模板分支与搜索分支的信息交互,提升算法的准确性和鲁棒性,弥补了基于无锚框和基于锚框的孪生网络跟踪器之间的差距,并降低跟踪过程中相似干扰物的影响,提高对目标对象的识别能力。
  • 一种目标认知无锚框孪生网络跟踪算法
  • [发明专利]一种体育赛事信息AR实时显示的方法和系统-CN202211705234.7在审
  • 宫苏辉;郑晓东;冯振华 - 天翼视讯传媒有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-06-30 - G06T19/00
  • 本发明公开了一种体育赛事信息AR实时显示的方法和系统,涉及新兴信息技术领域,该系统包括如下功能模块:地图构建模块、信息采集模块、信息处理模块以及AR输出渲染模块;地图构建模块通过相机结合SLAM算法对赛事场地进行地图建模;信息采集模块对待定位单元装戴UWB设备,并进行场内定位;其技术要点为:使用UWB精准定位技术和体征、运动信息采集技术,并结合SLAM3D地图实时构建技术,可以获取每个运动人员全方位的运动信息;通过AR技术将运动人员动态信息实时渲染到视频输出并跟随运动人员显示,使观众更容易了解到每个运动人员各自的动态,提升赛事观赏性,同时为体育运动的教学活动提供数据分析支撑。
  • 一种体育赛事信息ar实时显示方法系统
  • [发明专利]锻压生产方法-CN202110648996.7有效
  • 冯振华;叶键 - 宁波会德丰铜业有限公司
  • 2018-01-12 - 2023-06-20 - B21J5/00
  • 一锻压生产线方法,包括:601:投入至少一物料;602:采集所述物料的至少一特征;603:根据采集的所述物料的所述特征,抉择所述物料的锻压处理方式;604:运送所述物料至抉择结果;605:根据抉择的处理方式,处理所述物料;以及606:产出制造完成的所述物料。无需人为操作能够使得至少一物料自动地经过热熔和锻压而成型,从而完成大批量的所述物料的生产。
  • 锻压生产方法

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