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[发明专利]智能网联车辆交叉口协调驾驶控制方法、系统和存储介质-CN202310840672.2在审
发明人：汤辉玥;王源;黄典;冯圣中 -专利权人：国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G08G1/0967 文献下载
摘要：本申请涉及一种智能网联车辆交叉口协调驾驶控制方法、系统和计算机可读存储介质。所述智能网联车辆交叉口协调驾驶控制方法包括：S1，采用图论方法建立道路网络拓扑的有向图；S2，使用二维网格编码方法提取智能网联车辆的状态特征，将智能网联车辆的状态转换成二进制向量；S3，构建激励车辆快速到达终点的第一强化学习子模型；S4，构建避免车辆碰撞的第二强化学习子模型；S5，将所述第一强化学习子模型和第二强化学习子模型融合构成融合模型，计算得到最大化环境中的全局回报的最优行为。本申请能避免车辆不必要停车，使交叉口全局回报最大化，且泛化能力较强。
智能车辆交叉口协调驾驶控制方法系统存储介质

[发明专利]硬盘故障预测方法、系统和计算机可读存储介质-CN202310802034.1在审
发明人：何露雪;黄颖坤;黄典;冯圣中 -专利权人：国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种硬盘故障预测方法、系统和计算机可读存储介质。所述硬盘故障预测方法包括：S1、将收集的细粒度监控数据分为训练集和测试集；S2、使用基于支持向量机SVM的SMOTE算法对训练集中的故障数据样本进行过采样以合成新的故障数据样本，合并原始训练集得到数据增强的训练集；S3、通过数据增强的训练集训练具有非线性跳跃连接的CNN+LSTM模型，再使用训练好的具有非线性跳跃连接的CNN+LSTM模型对测试集进行故障预测；其中，所述具有非线性跳跃连接的CNN+LSTM模型将多个卷积层的输出进行线性特征融合，再利用非线性激活函数对融合后的特征进行非线性映射，作为池化层的输入。本申请能有效缓解类内和类间不平衡问题并提高硬盘故障预测的准确性。
硬盘故障预测方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]城市创新力评价方法、系统和计算机可读存储介质-CN202310679812.2在审
发明人：田凯;黄典;冯圣中 -专利权人：国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请涉及一种城市创新力评价方法、系统和计算机可读存储介质。所述方法包括：S1、构建城市创新力评价指标体系；S2、收集相关数据，并对收到的原始数据进行预处理；S3、通过K‑means聚类算法将预处理后的样本数据集划分为N个子集；S4、基于信息增益率计算各指标的权重，得到每个样本的创新能力总得分；S5、选择得分相同但聚类不同的所有样本作为待预测样本集，将其他样本数据分为训练样本集和验证样本集；S6、构建卷积神经网络模型，使用训练样本集和验证样本集训练卷积神经网络模型；S7、将待预测样本集输入到训练好的卷积神经网络模型中，校正样本数据的分类和创新能力总得分。该城市创新力评价方法和系统能够提供更为精确的评估结果。
城市创新评价方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]量子计算实验结果的读写系统、相关方法、装置及设备-CN202310527708.1有效
发明人：孙宇辰;郭聪;孟铁军;项金根;黄典;冯圣中 -专利权人：深圳量旋科技有限公司;国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06N10/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种量子计算实验结果的读写系统、相关方法、装置及设备。该系统包括：服务器用于发送量子计算实验指令；量子真机客户端，用于根据接收到量子计算实验指令，获取执行量子计算实验的实验结果；若量子计算实验的比特数小于第一预设阈值，则将实验结果返回给服务器，由服务器存储在存储数据库；若量子计算实验的比特数大于等于第一预设阈值，将实验结果进行编码压缩，上传至云对象存储，并将实验结果在云对象存储中的存储路径和实验结果中概率大小排序在前的第二预设阈值数量的比特结果返回给服务器，由服务器存储在存储数据库。根据量子计算实验的比特数对实验结果进行分类存储，通过压缩编码缩短文件读写耗时，减少存储所需空间。
量子计算实验结果读写系统相关方法装置设备

[发明专利]一种量子任务的调度方法及相关装置-CN202310479426.9在审
发明人：孙宇辰;郭聪;孟铁军;项金根;黄典;冯圣中 -专利权人：深圳量旋科技有限公司;国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种量子任务的调度方法及相关装置，涉及量子技术领域，方法包括：接收量子任务；基于所述量子任务所属平台的资源需求对所述量子任务进行量子真机调度，得到所述量子任务对应的目标量子真机；其中，所述资源需求为比特数需求、物理体系需求、拓扑结构需求以及量子门需求中任一种或多种的组合；将所述量子任务发送至所述目标量子真机；可依照量子任务所属平台的资源需求进行量子真机调度，可确保为量子任务所选的目标量子真机能够有效满足平台需求，从而可提升量子资源调度的有效性，并可提升量子任务的执行效率。
一种量子任务调度方法相关装置

[发明专利]反演方法、反演装置、计算机设备和计算机可读存储介质-CN202011411336.9有效
发明人：栗学磊;魏彦杰;冯圣中 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种弹性各向同性介质参数的反演方法，所述反演方法包括：根据入射点处的入射波场、检波点处的散射波场以及散射点处的扰动参数构建出频率域上的广义拉东变换算子；根据所述广义拉东变换算子获取角度域上的广义拉东逆变换算子；根据所述角度域上的广义拉东逆变换算子获取所述散射点处的所述扰动参数的反演值。本发明还提供了一种弹性各向同性介质参数的反演装置。本发明提出了适用于弹性各向同性介质的广义拉东变换，设计出符合多波多分量实际需求的广义拉东正演变换关系式，从而无需再使用传统的格林函数张量代替背景波场表达式。
反演方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种基准测试方法、系统及终端设备-CN202010274544.2有效
发明人：刘树珍;孟金涛;魏彦杰;冯圣中 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请适用于计算机测试领域，提供一种基准测试方法、系统及终端设备，其中方法包括：获取模型数据；对所述模型数据进行降位处理，降位处理后，所述模型数据中参数的数据位数降低；根据降位处理后的模型数据生成数据存储图，所述数据存储图包括多个结点和用于表示所述多个结点之间的连接关系的多个边；对所述数据存储图进行图遍历，获得单位时间内完成数据访问的边数。该方案提升了图遍历速度，提升对被测终端设备中数据吞吐量的检测准确度。
一种基准测试方法系统终端设备

[发明专利]基于CatBoost和LightGBM算法的项目超期预测方法、系统和存储介质-CN202211463774.9在审
发明人：何露雪;郭利;黄颖坤;黄典;冯圣中 -专利权人：国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于CatBoost和LightGBM算法的项目超期预测方法、系统和计算机可读存储介质。所述方法包括：S1、将历史项目数据进行数据清洗和整合后合并到第一数据表和第二数据表中保存，第一数据表保存已验收项目数据，第二数据表保存执行期项目数据；S2、使用CatBoost算法对已验收项目数据和执行期项目数据进行编码；S3、将编码后的项目数据进行标准化处理；S4、使用LightGBM算法，将标准化后的已验收项目数据输入LightGBM模型，对模型的可调参数进行调整，直至得到“是否超期”输出变量结果最优的预测模型；S5、将标准化后的执行期项目数据输入最优的预测模型进行预测，得到执行期项目是否超期的预测结果，提升超期预测的准确性。
基于 catboost lightgbm 算法项目超期预测方法系统存储介质

[发明专利]应用于胖树网络的作业分配方法、系统和计算机可读存储介质-CN202211743602.7在审
发明人：兰泽康;黄典;冯圣中 -专利权人：国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请涉及应用于胖树网络的作业分配方法、系统和计算机可读存储介质。作业分配方法包括：将作业请求的N个节点分配给T+1棵树，其中T棵树中的每棵树被均匀分配nT个节点，第T+1棵树被分配个节点，针对T棵树中的每棵树，将nT个节点均匀分配给LT棵叶子树，每棵叶子树被分配nL个节点；针对第T+1棵树，将个节点分配给棵叶子树，其中棵叶子树被均匀分配nL个节点，第棵叶子树被分配个节点，每棵被分配节点的树中，LT棵叶子树和棵叶子树连接至相应的第一交换机集合S，第棵叶子树连接至第二交换机集合Sr，本申请的作业分配方法能够提高资源利用率和降低能耗。
应用于网络作业分配方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]基于分时电价的动态调频优化方法、装置、系统和计算机可读存储介质-CN202211743882.1在审
发明人：兰泽康;黄典;冯圣中 -专利权人：国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q30/0203 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于分时电价的动态调频优化方法、装置、系统和计算机可读存储介质。所述基于分时电价的动态调频优化方法建立基于分时电价的动态调频优化模型，决策出程序在每个时段的运行频率，通过考虑不同时段电价的差异来调整不同时段的处理器运行频率，使得总电费支出最小化，且作业运行时间不发生太大变动。
基于分时电价动态调频优化方法装置系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种运用数字图谱研究大脑默认模式网络的方法-CN201810133096.7有效
发明人：李兆祺;周家秀;张慧玲;张海山;魏彦杰;冯圣中 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机图像和信号处理技术领域，特别涉及一种运用数字图谱研究大脑默认模式网络的方法；在本发明中，对静息态功能磁共振图像进行预处理的同时，进行数字图谱的合成，再计算感兴趣区域的信号时间序列和区域之间的相关系数；以脑图谱的合成作为丰富感兴趣区域划分的手段，以计算机数字图谱的方式探索默认模式网络激活所涉及的脑区，提供一种流程化、步骤性明确的处理方式，其利用一种计算机化的方式来寻找默认模式网络脑区，通过全脑连接数据来探索默认模式网络。
一种运用数字图谱研究大脑默认模式网络方法

[发明专利]数据合成方法、装置、系统和计算机可读存储介质-CN202211381281.0在审
发明人：黄颖坤;黄典;冯圣中 -专利权人：国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及数据合成方法、装置、系统和计算机可读存储介质。所述数据合成方法包括如下步骤：S1、使用稀疏评分函数获得少数类数据集中的每个样本实例的稀疏度评分；S2、根据所述稀疏度评分，采用基于几何拓扑的插值方法合成新实例，使在稀疏度评分高的样本实例周围合成的新实例数量多于稀疏度评分低的样本实例周围合成的新实例数量。根据本申请实施例的数据合成方法和装置可以同时有效的缓解类内和类间的不平衡问题，并增加少数类数据集中的多样性。
数据合成方法装置系统计算机可读存储介质

[发明专利]多波型波场分离方法及反射和透射系数获取方法-CN202010877277.8有效
发明人：栗学磊;魏彦杰;冯圣中 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种多波型波场分离方法，包括：将3D空间波场表示为偏振方向两两垂直的三个线性偏振波场：P、S1、S2，分别提取各波型线性偏振波场的慢度矢量在波场传播方向上的z分量、偏振方向矢量，根据各波型线性偏振波场的慢度矢量z分量、偏振方向矢量得到各波型波场对应的面上/面下、上行/下行波场。本发明还公开了一种反射和透射系数获取方法。本发明通过将3D空间的S波分解为S1和S2两种线性偏振波型，使整个波场分离过程中各种波型均采用线性表述，完全保留了信息的真实性，通过以位移边界条件和应力边界条件作为输入，保证了边界条件的完整性，因此适用于3D空间地表、海底、地下边界等各种场景的面上/面下、上下行多波型波场的分离。
多波型波场分离方法反射透射系数获取

[发明专利]作业运行时间预测方法、装置、系统和计算机可读存储介质-CN202211187731.2在审
发明人：田凯;黄典;冯圣中 -专利权人：国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种作业运行时间预测方法、装置、系统和计算机可读存储介质。所述作业运行时间预测方法包括如下步骤：S1、基于历史日志数据搜索待预测作业的相似作业，得到相似作业集；S2、根据所述相似作业集中相似作业的实际运行时间获得待预测作业的运行时间。本申请的作业运行时间预测方法以历史日志为数据，数据易获取，同时预测过程无需用户提供源码，保护用户隐私。本申请的作业运行时间预测方法的算法复杂度低，实现简单、效率高。
作业运行时间预测方法装置系统计算机可读存储介质

[发明专利]基于区块链的算力网络的控制方法、系统和存储介质-CN202210989950.6在审
发明人：郭利;黄典;冯圣中 -专利权人：国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H04L67/1023 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于区块链的算力网络的控制方法、系统和计算机可读存储介质。所述基于区块链的算力网络的控制方法将算力网络中各算力提供方之间的交互关系建模为以将资源利用率作为参数的收益函数为优化目标、以运营成本和任务等待分配时间为约束条件的最优化问题，对该最优化问题进行优化求解以得到需求任务与算力资源之间的最优匹配，从而实现算力网络中算力资源利用率的最大化目标。
基于区块网络控制方法系统存储介质

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