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[发明专利]一种水库群多目标调度多源信息联合搜索方法、系统与设备-CN202310812413.9在审
发明人： 冯仲恺;章力;牛文静;高浩宇;夏一凡;杨晓静;张景帅;梁松林;简盛蓝 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种水库群多目标调度多源信息联合搜索方法、系统与设备，包括以下步骤：首先构建梯级水库群多目标调度模型；然后确定计算参数，创建初始种群；最后构建多源信息联合搜索方法求解水库最优调度方案，通过多源信息引导策略、信息清洗重构优选策略和耦合目标数量的精英优选策略等搜索策略更新群体同时采用约束修正策略进行修正，实现全局快速开发搜索，避免陷入局部最优，并且快速导向可行解，提高搜索效率。本发明有着计算参数少，寻优速度快，全局寻优能力强，不易陷入局部最优、适用场景广泛等优点。可高效、快速的得到一组收敛性好、分布性强的调度方案集合，为解决水库群多目标工程问题提供了有效的技术方法。
一种水库多目标调度信息联合搜索方法系统设备

[发明专利]水库群防洪调度智能化方法、系统及介质-CN202310153372.7有效
发明人：杨芳;冯仲恺;王森;贾文豪;龚锦泰;陈娟;王斌;刘夏;穆贵玲;边凯旋;杨建涛;刘学明 -专利权人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院;河海大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种水库群防洪调度智能化方法、系统及介质，方法包括：S1、收集水库洪水历史数据，基于历史数据构造多组不同来水条件下的典型场景；S2、通过提取和识别历史数据下的特征因子，对不同置信度下对应的历史特征值进行缩放，实现不同典型场景下的约束条件取值范围的动态选择；S3、构建洪水调度智能化模型，并对所述洪水调度智能化模型进行求解，通过改进混沌映射策略保障初始调度方案分布合理，通过反向振荡变异策略增加算法的全局搜索能力，通过自适应概率阈值策略和自适应权重优化策略增加算法在全局搜索能力和局部开发能力的平衡性。本发明在寻优精度和收敛速度方面有明显提升，能够快速给出满意防洪调度方案。
水库防洪调度智能化方法系统介质

[发明专利]一种水库群防洪调度智能化方法及系统-CN202310856558.9在审
发明人： 冯仲恺;龚锦泰;牛文静;王森;贾文豪;杨光;杨涛 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种水库群防洪调度智能化方法，包括S1、收集水库长序列运行数据，S2、采用多种概率分布函数进行概率曲线拟合，并优选最佳拟合曲线；S3、构造动态边界调度模型，根据洪水特征与决策者经验等信息对拟合结果进行放缩，确定不同特征指标自适应边界范围，动态缩小不同时段模型边界；S4、通过改进熵权策略与鲸鱼算法结合对调度模型进行优化求解，并在稳态泄流规则的指导下优化调度方案。本发明可以充分挖掘以往调度方案中蕴藏的丰富经验来指导调度，削峰率、波动率等指标均优于粒子群等传统智能算法，具有求解速度快，收敛精度高，最优调度方案更稳定等特点，能够为大规模水库群科学调度提供重要技术支撑。
一种水库防洪调度智能化方法系统

[发明专利]一种耦合人工神经网络的水库群调度方法与系统-CN202310747030.8在审
发明人： 冯仲恺;牛文静;罗涛;姚欣汝;龚锦泰;夏一凡;王霞雨;秦友伟 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种耦合人工神经网络的水库群调度方法与系统，包括S1、根据水库水位上下限和历史入库流量的最大值和最小值进行水位和流量状态离散，获得包含水库入库流量、起始水位、结束水位进行状态组合的数据集，然后通过水量平衡计算不同组合下的下泄流量，通过出力计算公式计算不同组合下的出力；S2、以状态组合的数据集为输入、对应的不同组合下的下泄流量、水库出力为输出，利用ANN网络构建并训练水库下泄流量和出力预测模型；S3、将水库下泄流量和出力预测模型带入至POA算法中迭代计算，进行水库群优化调度。本发明在获得与原算法几乎接近的调度优化结果的同时，显著减少原算法“维数灾”的限制，从而提高算法的计算效率。
一种耦合人工神经网络水库调度方法系统

[发明专利]一种水电系统全周期高效高精优化调度方法与系统-CN202010682883.4有效
发明人：牛文静;冯仲恺;莫莉;刘帅 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提出一种水电系统全周期高效高精优化调度方法与系统，本发明通过设置相关参数，将各个电站的库容值作为决策变量并进行编码，在搜索空间中随机生成初始种群，将初始种群作为当前种群；获取当前种群中所有个体的适应度，并更新所有个体的历史最优位置与种群的全局最优位置；选取适应度更好的前K个个体建立外部档案集合，并使用改进的教与学算法更新种群个体位置；通过迭代计算对种群中所有个体位置进行更新直至达到种群最大迭代次数；输出当前种群全局最优位置作为梯级水电站最终调度过程。本发明对常规教与学优化算法进行改进，有效避免了常规教与学优化算法求解高维问题时易陷入局部最优的缺陷，并增强了全局搜索能力。
一种水电系统周期高效优化调度方法

[发明专利]一种大规模水库群发电调度柔性优化方法与系统-CN202010681875.8有效
发明人：牛文静;冯仲恺;刘帅 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提出一种大规模水库群发电调度柔性优化方法与系统，通过将水库群中所有水电站不同时刻的水位值作为个体，并在水库水位值约束下随机初始化种群；计算当前种群中所有个体适应度值并更新种群中最优、次优和第三优个体位置，然后采用标准灰狼优化算法更新种群中个体位置；使用双曲线加速搜索策略并结合精英保留策略提高种群收敛速度；使用突变策略并结合精英保留策略增加种群多样性以防止陷入局部最优；将最后一次迭代中全局最优位置输出作为梯级水电系统的最优调度过程。本发明具有参数少、执行效率高，收敛速度快并能够有效避免陷入局部最优等优点，能够协调好梯级电站之间的协同关系，从而达到整个梯级系统效益最大化。
一种大规模水库群发调度柔性优化方法系统

[发明专利]一种水库群优化调度方法、系统与电子设备-CN202310741562.0在审
发明人： 冯仲恺;罗涛;牛文静;龚锦泰;刘文杰;黄晴晴;刘俊杰;沈亮 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种水库群优化调度方法、系统与电子设备。首先获得起始水位、结束水位、入库流量不同状态组合以及不同组合下的水库出力；然后利用LSTM算法进行水库起始水位、结束水位、入库流量与出力的映射模拟，构建响应面模型；最后对调度期内各水库水位进行状态离散，利用响应面模型计算每个阶段不同离散状态组合下的水库出力，调用动态规划算法计算得到最优调度方案。本发明采用LSTM构造响应面的方法减少了原DP递归方程中的冗余计算，从而在保障调度方案质量的同时显著提高了水库调度计算效率。
一种水库优化调度方法系统电子设备

[发明专利]应对新能源不确定性的水库群多能互补调度方法与系统-CN202310173400.1在审
发明人： 冯仲恺;黄晴晴;杨涛;牛文静;刘俊杰;沈亮;王霞雨 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了应对新能源不确定性的水库群多能互补调度方法与系统。包括：首先，收集新能源历史出力与预测出力的长序列场景集合，据此在分析新能源出力误差的基础上生成未来实际出力期望情景；其次，构建耦合梯级水电站与新能源出力情景的决策变量、目标函数、约束条件等为一体的调度模型；然后，根据水电站水情信息及新能源出力情景，采用高性能自适应群体进化算法进行求解，快速得到满足运行需求的多能互补调度方案；最后，对新能源历史预测及实际出力数据库进行持续更新，形成长期、滚动的多能互补调度方案决策系统。本发明可以综合考虑新能源不确定性因素，提高梯级水库群多能互补调度方案的可靠性，降低电网运行风险，综合效益显著。
应对新能源不确定性水库多能互补调度方法系统

[发明专利]一种水库群系统联合调度层式优化方法及系统-CN202211623669.7在审
发明人： 冯仲恺;章力;牛文静;高浩宇;杨涛 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种水库群系统联合调度层式优化方法及系统，包括以下步骤:层级一采用两个分别基于权重均衡更新策略和自适应学习策略的平行层进行广泛搜索。层级二采用非线性学习因子更新策略进行均衡搜索。层级三采用双级联合搜索策略：上级包括提高全局寻优能力的整体范围搜索策略，以及实现自适应动态寻优的局部范围搜索策略；下级通过确定搜索区域防止陷入局部最优。本发明通过不同层次动态联合搜索，加快收敛速度，增强了全局寻优和局部搜索能力，具有编程实现简单、适用场景广泛、结果稳定等优势，可快速给出水库群调度方案，为水库群调度问题求解提供了有效技术。
一种水库群系联合调度优化方法系统

[发明专利]一种水库群多目标调度合作搜索方法及系统-CN202310020969.4在审
发明人： 冯仲恺;章力;牛文静;姚欣汝;杨涛;秦友伟 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种水库群多目标调度合作搜索方法及系统，包括以下步骤：①基于水库的基本信息建立梯级水库多目标调度模型；②对模型添加约束条件；③构建一种水库群多目标调度合作搜索方法及系统求解水库最优调度方案，通过采用团队沟通策略、内部竞争策略在整个解空间中进行广泛搜索，同时通过自我学习策略和自适应跳出局部最优策略跳出局部最优，实现全局探索和局部探索的动态平衡。本发明可有效提升水库群调度计算效率，快速给出水库群调度方案集合，具有计算参数少、收敛速度快、全局寻优能力强且不易陷入局部最优等优势，同时规避了复杂调参过程、编程实现简单、适用场景广泛，为复杂的水库群多目标工程问题求解提供更加有效的技术方法。
一种水库多目标调度合作搜索方法系统

[发明专利]一种水库群适应性调度方法与系统-CN202010053814.7有效
发明人： 冯仲恺;牛文静;刘帅;蒋志强 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种水库群适应性调度方法与系统,属于水资源利用领域。通过在搜索空间中生成初始种群，对种群中每个个体的适应度值进行评估，更新种群中的个体最优位置和全局最优位置，采用协同进化算法中的全局探索策略进行全局探索从而提升种群收敛速度，采用协同进化算法中的局部开发策略进行局部搜索从而提升个体精度。通过迭代进化对种群中个体位置进行更新，达到搜索停止条件后将全局最优解对应的个体输出作为最终的解决方案。实例证明本发明具有良好的收敛速度和搜索精度，能够协调好探索和开发之间的关系，有效解决梯级水库群调度问题，显著提升整个电网的经济效益。
一种水库适应性调度方法系统

[发明专利]一种水电站水库调度规则变维优化模拟方法与系统-CN202211191365.8在审
发明人： 冯仲恺;闻昕;牛文静;谭乔凤;杨涛;章力;姚欣汝;刘俊杰 -专利权人：河海大学;长江水利委员会水文局
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种水电站水库调度规则变维优化模拟方法与系统，属于水资源高效利用与水库调度技术领域。首先，收集水电站水库长序列运行数据，运用动态规划方法推求最优调度方案，同时利用灰色关联分析方法确定影响因子集合X、目标因子Y，进而构造得到样本集合；其次构造非线性模拟模型，利用变维优化方法确定最佳模拟模型Model*及其参数。最后将新获取的影响因子Xnew输入最佳模拟模型Model*，得到用于指导水电站水库调度运行的目标变量Ynew。本发明可以充分利用水库调蓄库容提升水头效益，系统总出力、保证率等指标均优于调度图等常规方法，具有搜索性能好、稳定可靠等优势，能够为大规模水库群科学调度提供重要技术支撑。
一种水电站水库调度规则优化模拟方法系统

[发明专利]一种梯级水库群发电调度变尺度方法与系统-CN202211326053.3在审
发明人： 冯仲恺;杨涛;牛文静;师鹏飞;秦友伟;刘文杰;龚锦泰;王霞雨 -专利权人：河海大学;长江水利委员会水文局
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种梯级水库群发电调度变尺度方法与系统，包括：首先，确定参与计算的水库及其决策变量，按照水力联系确定计算顺序，而后采用随机搜索策略在初始调度轨迹邻域内生成初始种群；其次，分别采用大、中、小三种不同尺度搜索策略更新所有个体的位置，并逐对比较更新前后个体的适应度值、保留适应度较为优秀的个体；最后，重复执行上述过程直至满足终止条件，将当前种群中的最优个体作为最优调度方案。本发明具有原理清晰、易于执行、收敛速度快、搜索精度高等优势，能够显著提升梯级运行效益，为梯级水库群发电调度提供了一种实用、创新的技术手段。
一种梯级水库群发调度尺度方法系统

[发明专利]一种面向清洁能源消纳的梯级水库群调度方法与系统-CN202211294769.X在审
发明人： 冯仲恺;杨涛;罗彬;苗树敏;牛文静;黄晴晴;姚欣汝;高浩宇 -专利权人：河海大学;清华四川能源互联网研究院;国网四川省电力公司电力科学研究院;长江水利委员会水文局
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向清洁能源消纳的梯级水库群调度方法与系统，首先，获得清洁能源各个时段出力相对误差的长序列及其均值、方差，据此利用清洁能源预测出力生成出力场景集合；其次，利用聚类算法将大规模场景集缩减为若干典型出力场景，进而获得不同场景的光伏出力过程及其出现概率；最后，构造适用的梯级水库群联合调度模型，而后利用高效优化算法求解获得合理可行的调度方案。本发明所提方法可以快速响应清洁能源出力过程的随机性和不确定性特征，并有效处理梯级电站耦合运行约束，显著提升了模型计算效率和调度方案质量，适用于面向清洁能源消纳的梯级水库群联合调度问题。
一种面向清洁能源梯级水库调度方法系统

[发明专利]一种水文预报智能方法与系统、电子设备、存储介质-CN202211054972.X在审
发明人：牛文静;冯仲恺;杨涛;冯宝飞;许银;闵智翔;刘文杰;沈亮 -专利权人：河海大学;长江水利委员会水文局
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种水文预报智能方法与系统、电子设备、存储介质，首先收集水文预报断面的原始流量数据，并逐时段检验异常或缺失数据并加以修正；而后采用变分模态分解方法将流量数据划分为若干具有不同频率信息的分量序列；进一步对每个分量序列分别构建门控循环单元预测模型，同时采用自适应优化算法优选模型参数；最后将所有子序列的预测值叠加得到最终的预测结果。本发明能够集成不同模型优势，有效提升整体泛化能力和性能表现，在不同情境下均能获得合理可行的预报结果，为高精度水文预报提供了新的有效技术手段。
一种水文预报智能方法系统电子设备存储介质

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