专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于双极化SAR数据的森林可燃物含水率时间序列反演方法-CN201910372812.1有效
  • 何彬彬;王龙;全兴文 - 电子科技大学
  • 2019-05-06 - 2022-05-24 - G01N33/22
  • 一种基于双极化SAR数据的森林可燃物含水率时间序列反演方法,属于遥感反演技术领域。本发明首先建立地表总体后向散射贡献的半经验模型,然后利用不同极化方式下地表总体后向散射贡献的半经验模型联合消除模型中地表土壤水分参数,得到双极化半经验模型;并基于研究区域内的样本数据对所建立的双极化半经验模型进行标定,再基于标定后的双极化半经验模型建立查找表,并辅以研究区域FMC的季节性物候规律进行FMC的反演。本发明能够真实、客观反映地表的总体后向散射贡献,同时避免了土壤水分散射对FMC反演结果的影响,明显提高了反演结果的准确性,并且可用于不同研究区域FMC反演,普适性强,弥补了基于微波遥感建立半经验模型反演FMC参数的空白。
  • 一种基于极化sar数据森林可燃物含水率时间序列反演方法
  • [发明专利]一种基于半变异函数提取非火灾时空数据的方法-CN201810003693.8有效
  • 何彬彬;文崇波;全兴文 - 电子科技大学
  • 2018-01-03 - 2021-12-17 - G06T7/00
  • 一种基于半变异函数提取非火灾时空数据的方法,本发明首先确定燃烧区域数据中所有火灾像元的位置和发生时刻,并判断所有火灾像元的植被类型,然后提取所有火灾像元的数据以及周围与火灾像元植被类型相同的非火灾像元数据,利用半变异函数对其进行空间相关性分析,并将变程作为缓冲距离建立相应的火灾缓冲区,然后再提取火灾像元相关时相的数据,重复建立火灾缓冲区的过程,最后选择未落入所有缓冲区中的像元的数据作为非火灾数据。本发明既能消除人为因素带来的主观影响,又能消除地理位置、植被类型等因素造成的差异性,同时也剔除了火灾发生的偶然性因素,提高了非火灾数据和火灾数据的对比性,有利于提高训练模型的模拟结果的精度。
  • 一种基于变异函数提取火灾时空数据方法
  • [发明专利]一种估测森林地表10-h死可燃物含水率的方法-CN202011477253.X有效
  • 何彬彬;范春全;全兴文 - 电子科技大学
  • 2020-12-15 - 2021-07-06 - G01N33/22
  • 该发明公开了一种估测森林地表10‑h死可燃物含水率的方法,涉及气象数据处理技术领域,特别是森林地表10‑h死可燃物含水率的方法。本发明只需测得死可燃物所在地的空气温度和空气相对湿度,然后将空气温度代入公式内,即可得到空气饱和水汽压,将空气湿度与空气饱和水汽压代入公式VPD=VP‑VP*RH内,就可得到空气饱和水汽压差,最后将空气饱和水汽压差和空气相对湿度代入公式DFMC=a*e‑b*VPD+c*RH‑d内,即可得到10‑h死可燃物含水率。该方法操作简单,可快速估测10‑h死可燃物含水率,并且能够提高估测10‑h死可燃物含水率的精度,对于管控森林火灾风险具有十分重要的意义。
  • 一种估测森林地表10可燃物含水率方法
  • [发明专利]一种基于PROSAIL模型的叶绿素含量半经验估算方法-CN201810003684.9有效
  • 何彬彬;殷长明;全兴文 - 电子科技大学
  • 2018-01-03 - 2020-03-31 - G01N21/17
  • 本发明提供了一种基于PROSAIL模型的叶绿素含量半经验估算方法,属于遥感反演技术领域。本方法利用多光谱植被指数并充分考虑植被指数CIgreen和G在二维空间所得交点,建立得到叶绿素含量与考虑两个植被指数在二维空间交点后二者比值之间的关系,即本发明提出的半经验模型;然后获取待测区域的多光谱遥感图像,并从所述多光谱遥感图像上提取植被指数CIgreen和G的实际值,将所述植被指数CIgreen和G的实际值代入所述半经验模型,即可计算得到待测区域植被的叶绿素含量。本方法采用多光谱植被指数,相比现有技术利用高光谱植被指数反演叶绿素含量,降低了数据的获取成本;相比传统基于PROSAIL模型反演叶绿素含量,简化了数据处理的复杂程度,有效降低了土壤背景的影响。
  • 一种基于prosail模型叶绿素含量经验估算方法
  • [发明专利]一种适用于植被稀疏区的叶绿素反演方法-CN201510415967.0有效
  • 何彬彬;殷长明;全兴文 - 电子科技大学
  • 2015-07-15 - 2018-02-06 - G01N21/25
  • 本发明公开了一种利用植被指数组合以降低土壤背景对叶绿素反演结果的影响的方法。该方法首先需要对遥感影像进行大气校正,进而计算出两种植被指数组合CIgreen/G与TCARI/OSAVI,最后将其引入模型代价函数进行分区域反演。对于低叶绿素浓度区,CIgreen/G用于控制反演结果;对于中高叶绿素浓度区,TCARI/OSAVI用于控制反演结果,叶绿素含量分区的阈值根据实际情况确定。运用此方法进行叶绿素反演时LAI可设为某一固定值,有利于模型执行效率和反演精度的提高。因此,该专利所提供的技术方法对于降低稀疏地区植被叶绿素反演过程中土壤背景的影响有明显效果。
  • 一种适用于植被稀疏叶绿素反演方法
  • [发明专利]一种便捷测量乔木叶片含水率的方法-CN201510415797.6在审
  • 何彬彬;全兴文;殷长明 - 电子科技大学
  • 2015-07-15 - 2016-01-27 - G01N21/55
  • 本发明公开了一种便捷测量乔木叶片含水率的方法。该方法只需测量乔木叶片在800-900nm及1600-1800nm范围内的任意反射率,然后带入y=p1×(b1-b2)/(b1+b2)+p2,即可得到乔木估测的叶片含水率。该方法操作简单,可快速估测乔木叶片含水率,克服了传统测量叶片干物质重量繁琐、费时费力等缺点,从而提高了野外实地测量效率,便于进行长期测量;同时该方法可在不改变叶片生化组分且不破坏叶片结构的情况下进行实地测量,避免传统进行采样烘干测量中叶片生化组分的变动对测量结果的影响,提高测量的精度。
  • 一种便捷测量乔木叶片含水率方法
  • [发明专利]一种估测鲜叶片干物质重量的方法-CN201410314497.4有效
  • 何彬彬;全兴文;廖展芒 - 电子科技大学
  • 2014-07-03 - 2014-10-08 - G01N21/3563
  • 本发明公开了一种能够提高实地测量效率的估测鲜叶片干物质重量的方法。该方法只需测得鲜叶片在光谱波段760-900nm范围内任意波段的光谱吸收率x,然后将其带入公式y=A1*exp(-x/t1)+y0内,即可测得相应的叶片干物质重量。该方法操作简单,可快速估测叶片中干物质重量值,克服了传统测量叶片干物质重量繁琐、费时费力等缺点,从而提高了野外实地测量效率;同时该方法可在不改变叶片生化组分且不破坏叶片结构的情况下进行实地测量,避免传统进行采样烘干测量中叶片生化组分的变动对测量结果的影响,提高测量的精确度,适合在叶片生化组分含量测定技术领域推广应用。
  • 一种估测叶片物质重量方法

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