专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于U2-Net的前列腺分割算法-CN202211468231.6在审
  • 石勇涛;储志杰;雷帮军;尤一飞;李伟 - 三峡大学
  • 2022-11-22 - 2023-06-02 - G06T7/10
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于U2‑Net的前列腺分割算法,包括以下步骤:接收图像数据,分析图像数据属性,根据图像数据属性,对图像数据进行可用性判定;接收可用图像数据,对图像数据标准化处理,使经处理的图像数据处于均值为0,方差为1的正态分布中;接收完成标准化处理的图像数据,进一步对图像数据进行数据集增广,本发明能够有效地对所需处理的前列腺医疗采集图像数据进行分析处理,通过数据增广的方式为算法在运行的过程中提供了更多、更加精细且具备参照的数据支持,并且,进一步的对增广所得数据进行的划分,确保各项作为算法运行的数据支持数据能够合理的被应用,使算法在实际应用的过程中能够得到完全开发。
  • 一种基于u2net前列腺分割算法
  • [发明专利]一种基于异常点检测的前列腺超声图像分割方法及装置-CN202211350084.2在审
  • 石勇涛;储志杰;雷帮军;尤一飞;李伟 - 三峡大学
  • 2022-10-31 - 2023-02-03 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于异常点检测的前列腺超声图像分割方法及装置,方法包括获取表征前列腺形状的平均轮廓;对所述平均轮廓进行变形处理,以使变形处理后的轮廓与所述前列腺超声图像上的前列腺真实边界初步吻合;通过法向量对比度边界算法将变形处理后的轮廓上的各个点调整到所述前列腺超声图像上的灰度值突变处,得到粗分割轮廓;检测并剔除所述粗分割轮廓上的位置异常点;将剔除位置异常点后的粗分割轮廓上的各个点依次连接,得到最终的前列腺超声图像分割轮廓。本发明的有益效果是:通过平均轮廓对前列腺轮廓进行了初步框定,大大降低了后续轮廓修正所需要的计算量,同时,采用异常点检测算法识别位置异常点,可进一步降低计算量。
  • 一种基于异常检测前列腺超声图像分割方法装置
  • [发明专利]一种基于YOLOv5的楼栋检测与楼层定位方法及装置-CN202210791696.9在审
  • 石勇涛;储志杰;雷帮军;尤一飞;李伟 - 三峡大学
  • 2022-07-05 - 2022-10-14 - G06V20/17
  • 本发明公开了一种基于YOLOv5的楼栋检测与楼层定位方法及装置,方法包括如下步骤:楼栋检测模型构建及训练;窗户检测模型构建及训练;楼层定位。本发明的有益效果是:首先通过改进YOLOv5,使得该网络能够更加准确的检测更大目标物体,将图片放入该网络来检测楼栋,得到楼栋在图片中的位置信息,将原图片剪裁为仅包含该楼栋的图片;再次改进YOLOv5使得该网络能够更加准确的检测小目标物体,将目标图像依次导入训练后的YOLOv5楼栋检测模型及训练后的YOLOv5窗户检测模型,得到带有窗户检测结果的图像;根据带有窗户检测结果的图像,确定楼栋的每一层的位置,本方法可以大大提高无人机楼栋检测及楼层定位准确度。
  • 一种基于yolov5检测楼层定位方法装置

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