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[发明专利]推荐理由生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911122656.X有效
发明人：步佳昊;王金刚;杨扬;张富峥;王仲远;兰田;陆源源;富饶;侯培旭;张弓 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种推荐理由生成方法，属于数据处理领域，有助于提升生成的推荐理由的质量。所述方法包括：将目标POI对应的查询输入和所述查询输入关联的多条用户原创文本，输入至预先训练的推荐理由生成模型；通过所述推荐理由生成模型的编码器，基于所述多条用户原创文本以及所述多条用户原创文本之间的关联信息，确定每条所述用户原创文本的综合向量表示；通过所述推荐理由生成模型的解码器，对所述多条用户原创文本的所述综合向量表示进行解码，得到所述目标POI的推荐理由。通过结合多条用户原创文本和查询输入使得推荐理由与用户查询输入强相关，与用户评论数据相似，从而提升推荐理由的质量。
推荐理由生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种模型训练以及推荐方法及装置-CN202111082797.0有效
发明人：虞金花;张文强;李炫毅;华镇;侯培旭 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练以及推荐方法及装置，可根据获取到的搜索内容和搜索文档，确定各第一训练样本对及其标注，并通过可输出与输入内容语义相近的文本的文本复述模型，根据第一训练样本对，生成各第二训练样本对及其标注，以基于第二训练样本对及其标注对待训练的语义相关模型进行训练。本方案通过文本复述模型确定出的第二训练样本对，非基于词共现确定出的训练样本，使得根据训练完成的语义相关模型进行推荐时，输出的向量可包含其对应的内容的语义，提高了推荐的效率。
一种模型训练以及推荐方法装置

[发明专利]一种多语种翻译方法、装置、存储介质及设备-CN202110550040.3有效
发明人：俞鸿飞;兰田;侯培旭;富饶 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F40/42 文献下载
摘要：本说明书公开了一种多语种翻译方法、装置、存储介质及设备，本方法先获取原始文本，在确定了原始文本对应的目标文本的目标语种后，根据目标语种，在翻译模型包含的多个线性层中，确定与该目标语种对应的线性层，将原始文本输入翻译模型的第一子模型中，可确定原始文本对应的文本特征，再将文本特征输入上述确定出的线性层中，根据该线性层的输出结果确定目标文本。本方法在需要将原始文本翻译成多个语种的情况下，仅需训练并使用一个翻译模型就可将原始文本翻译至目标文本，而并不需要训练多个模型，大大节省了训练模型的成本。
一种语种翻译方法装置存储介质设备

[发明专利]一种文本处理的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110392521.6有效
发明人：汪沁;富饶;侯培旭;陆源源;冉祥映;华镇 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本说明书公开了一种文本处理的方法、装置、存储介质及电子设备，根据预设的分句规则对原始文本进行处理，得到多个子句，并通过预测模型确定任意两个子句之间的句间关系紧密程度表征值。根据各子句之间的句间关系紧密程度表征值，对各个子句进行合并，根据合并结果，得到至少一个备选摘要。本方法在生成备选摘要时，考虑了原始文本中的每个子句与其他子句的句间关系紧密程度，根据子句之间的句间关系紧密程度对各子句进行合并，并根据合并结果确定了备选摘要，保证了备选摘要包含的子句之间的语义相同，从而保证生成的备选摘要的准确性。
一种文本处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种模型训练的方法、信息展示的方法及装置-CN202110733456.9有效
发明人：钟啸林;刘影;侯培旭;华镇;余婷婷 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/9538 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练的方法、信息展示的方法及装置，获取训练样本。其次，针对每个搜索结果，将该搜索结果输入到待训练的排序模型中，以得到根据该搜索结果所在页面位置之前的其他搜索结果对应的内容类型所确定出的该搜索结果对应的展示优先级。而后，根据排序模型确定出的各搜索结果对应的展示优先级，确定搜索请求对应的排序结果。最后，以最小化搜索请求对应的排序结果，与基于标签信息确定出的搜索请求对应的最优排序结果之间的偏差为优化目标，对排序模型进行训练。本方法可以提高未出现的内容类型的搜索结果对应的展示优先级，避免相同内容类型的搜索结果集中出现在同一区域，排序结果更为合理，以提高用户的信息浏览体验。
一种模型训练方法信息展示装置

[发明专利]实体向量确定方法及装置，信息检索方法及装置-CN201810447394.3有效
发明人：华镇;钟啸林;余婷婷;侯培旭;张弓 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种实体向量确定方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中，获取的实体向量不能准确表达实体之间相关性的问题。本申请实施例公开的实体向量确定方法包括：根据预先训练的词向量模型，确定实体的关键词的词向量；将所述实体的所述关键词的词向量以相应的权重进行加权运算，得到所述实体的实体向量。本申请公开的方法，通过对实体的关键词赋予相应的权重，之后，通过对关键词的词向量进行加权计算，得到相应的实体向量，充分考虑了不同关键词对于不同实体特征表达的重要程度和影响，使得确定的实体向量能准确表达实体的特征，准确的体现实体之间相关性。
实体向量确定方法装置信息检索

[发明专利]一种推荐信息生成方法及装置-CN202210427146.9在审
发明人：陆源源;富饶;侯培旭 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书公开了一种推荐信息生成方法及装置。对于每个目标，分别通过分类模型和对象识别模型确定该目标对应的各描述文本的子句的描述维度和描述的对象，并合并属于同一描述维度且对象相同的子句，得到各描述维度对应的若干聚合文本，通过预先训练的语句逻辑分析模型过滤掉不符合逻辑的聚合文本，最后基于过滤后得到的各聚合文本生成该目标对应的推荐信息。能够根据真实描述文本的子句聚合生成推荐信息，在聚合时不额外增加文本，保证了生成的推荐信息的真实性，简短且符合逻辑。
一种推荐信息生成方法装置

[发明专利]一种模型训练以及基于地图的分级推荐方法及装置-CN202210195265.6在审
发明人：余婷婷;刘影;华镇;张文强;侯培旭 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练以及基于地图的分级推荐方法及装置，根据获取到的用户数据、地图层级数据和各推荐对象数据确定训练样本，并基于用户在不同地图层级中的历史数据，确定训练样本的标注，将各训练样本输入待训练的点击率预估模型，确定各训练样本的点击率，基于各训练样本的点击率和标注对点击率预估模型进行训练。本方法基于各地图层级数据确定不同地图层级对应的训练样本，使得训练得到的点击率预估模型可基于不同的比例尺向不同用户推荐不同内容，更加灵活，推荐效率更高。
一种模型训练以及基于地图分级推荐方法装置

[发明专利]推荐理由生成方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910610508.6有效
发明人：富饶;兰田;陆源源;侯培旭;张弓;王仲远;王金刚;张富峥 -专利权人：汉海信息技术(上海)有限公司
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种推荐理由生成方法，包括：根据目标用户的搜索数据，获取针对所述搜索数据的至少一个召回结果；根据所述目标用户的搜索数据、所述召回结果以及目标用户画像，通过预设的智能问答模型获取各个所述召回结果的推荐理由；其中，所述智能问答模型为通过至少一个样本问答数据组合训练得到的第一机器学习模型，所述样本问答数据组合包括：至少一个样本用户的样本用户画像和历史评价数据，以及与所述历史评价数据对应的推荐对象、所述样本用户针对所述推荐对象的历史搜索数据。解决了成本较高、个性化不足的技术问题。取得了降低推荐理由生成成本的同时提高推荐理由的个性化程度的有益效果。
推荐理由生成方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]文本分句方法及装置、电子设备及可读存储介质-CN202210139209.0在审
发明人：兰田;俞鸿飞;彭聪;富饶;侯培旭 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分句方法及装置、电子设备及可读存储介质。其中，该方法包括：通过预先训练完成的第一分句模型，对目标文本进行分句，以得到第一文本，其中，第一分句模型是根据无标点样本对预设模型训练得到的；通过预先训练完成的第二分句模型，对第一文本进行分句，以得到目标文本对应的分句文本，其中，第二分句模型是根据有标点样本对预设模型训练得到的。本发明解决了由于相关技术中无法适应用户复杂多变的书写内容，导致分句的准确率过低的技术问题。
文本分句方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]地图搜索排序的方法、装置、设备及存储介质-CN202111401096.9在审
发明人：钟啸林;刘影;侯培旭;华镇;张弓 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请公开了地图搜索排序的方法、装置、设备及存储介质，属于排序技术领域。所述方法包括：获取搜索请求，基于搜索请求确定地图的视觉位置顺序；基于视觉位置顺序获取符合地图形态的搜索质量指标，搜索质量指标用来指示搜索排序的准确性；基于搜索质量指标获取地图搜索排序模型，通过地图搜索排序模型进行地图搜索排序。本申请通过获取符合地图形态的搜索质量指标，使得基于该搜索质量指标进行地图搜索排序模型训练时，训练过程更贴合实际情况，提高了训练得到的地图搜索排序模型的性能，因此，基于该地图搜索排序模型进行地图搜索排序时，所得到的排序结果准确率高。
地图搜索排序方法装置设备存储介质

[发明专利]解释性信息确定方法、装置、设备、可读存储介质-CN202111302168.4在审
发明人：张文强;华镇;虞金花;陆源源;富饶;侯培旭 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种解释性信息确定方法、装置、设备、可读存储介质，属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，响应于搜索指令，基于搜索指令携带的查询词，确定至少一个目标信息。基于编码模型，对查询词进行编码，得到查询向量，编码模型基于样本查询词、同一历史样本信息下的正例解释性信息和负例解释性信息训练得到，历史样本信息为基于样本查询词所确定的查询结果。基于查询向量，在至少一个目标信息对应的解释性信息集合中，确定每个目标信息对应的目标解释性信息。基于搜索指令，输出至少一个目标信息以及每个目标信息对应的目标解释性信息。该技术方案能够更快地从若干解释性信息中确定出待展示的解释性信息。
解释性信息确定方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种文本生成方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110839934.4在审
发明人：冉祥映;陆源源;汪沁;俞鸿飞;兰田;富饶;侯培旭 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本说明书公开了一种文本生成方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例可以采用强化学习模型生成目标文本，在对强化学习模型进行训练时，可以将原始文本样本输入强化学习模型中的文本生成子模型，根据原始文本样本生成待优化目标文本。然后，可以根据待优化目标文本与标准信息，确定待优化目标文本的被关注程度。根据被关注程度，确定强化学习模型的至少一个奖励。根据至少一个奖励，确定强化学习模型的综合奖励。以综合奖励最大化为训练目标，对强化学习模型进行训练。在对强化学习模型进行训练的过程中，不需要依靠大量的标注文本，并且根据强化学习模型确定的奖励可以提高目标文本的被关注程度，从而提高目标文本的质量。
一种文本生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种数据处理方法、装置和电子设备-CN201810265316.1有效
发明人：富饶;于志安;徐娟;王燕华;侯培旭;汤彪;张弓 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置和电子设备，其中的方法具体包括：接收搜索文本；依据所述搜索文本中的实体，确定所述搜索文本指向的地标；输出所述地标的属性信息，以根据所述地标的属性信息确定所述搜索文本对应的搜索结果。本申请实施例可以使搜索结果更加准确地满足搜索文本对应的搜索意图。
一种数据处理方法装置电子设备

[发明专利]一种信息推荐的方法及装置-CN202110008208.8在审
发明人：张文强;华镇;虞金花;侯培旭 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书公开了一种信息推荐的方法及装置，业务平台接收用户发送的搜索请求后，可以根据该搜索请求中携带的搜索信息，确定该搜索信息对应的各候选推荐信息，并通过预先训练的第一特征模型，确定搜索信息对应的特征向量。而后，可以针对每个候选推荐信息，根据该搜索信息对应的特征向量，以及该候选推荐信息对应的各评论信息的特征向量，从各评论信息中确定出与该搜索信息相关联的至少一个评论信息，作为该候选推荐信息对应的目标评论信息，并根据该候选推荐信息对应的目标评论信息，确定该候选推荐信息对应的特征向量，最后从各候选推荐信息中确定出待推荐信息，并将待推荐信息推荐给用户,从而提高对用户进行信息推荐的准确性。
一种信息推荐方法装置

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