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[发明专利]基于模糊神经网络与主成分分析表面粗糙度在线预测方法-CN202210098084.1在审
发明人：迟玉伦;李希铭;徐家晴;韩安;王赟;余琳宾 -专利权人：上海理工大学;上海机床厂有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊神经网络与主成分分析表面粗糙度预测方法，首先，采集磨削过程中声发射与振动信号，提取相关时域特征、频域特征和小波包特征参数，利用主成分分析对特征量进行降维优化特征值；然后构建表面粗糙度模糊神经网络预测模型，将信号特征量与表面粗糙度作为模糊神经网络的输入和输出；最后对表面粗糙度模糊神经网络预测模型进行训练，并对表面粗糙度预测精度进行验证。利用发明提出的声发射信号和振动信号的特征值及主成分降维方法进行建模，可提高在线预测表面粗糙度技术的水平。
基于模糊神经网络成分分析表面粗糙在线预测方法

[实用新型]一种机床主轴加载性能测试装置-CN202121919063.9有效
发明人：徐亮亮;迟玉伦;吴耀宇;余琳宾;孙华 -专利权人：上海机床厂有限公司;上海理工大学
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种机床主轴加载性能测试装置，包括加速度传感器、转动测试棒、电磁铁、三向力传感器、计算机、数据采集卡、电磁加载控制器，所述测试棒通过刀柄安装到机床主轴上，2个加速度传感器分别安放在机床主轴X方向和Y方向上，并使加速度传感器的测量方向与工作台平面平行，所述三向力传感器通过夹具安装在机床的工作台上，所述三向力传感器上安装电磁铁，所述加速度传感器和三向力传感器分别通过数据采集卡与计算机连接。该测试装置利用电磁加载装置和2个加速度传感器计算分析机床主轴的振动轴心轨迹，该测试指标能够反映机床主轴运行状态，易操作，有很强的实用性。
一种机床主轴加载性能测试装置

[实用新型]一种铣削刀具变形在线测量装置-CN202121921664.3有效
发明人：迟玉伦;李希铭;芦华;陆金雷;余琳宾 -专利权人：上海理工大学;上海机床厂有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： B23C9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种铣削刀具变形的在线测量装置，两个电涡流位移传感器分别固定在刀具上端位置A处的两侧，用于利用电涡流非接触式原理在线测量刀具位置A处的变形量；两个电涡流位移传感器的测量信号通过数据采集卡采集后输入计算机，由计算机计算出刀具位置A处的总变形量。该装置采用2个电涡流位移传感器在线测量铣削刀具加工过程中变形，通过刀具数学模型可计算出刀具刀尖位置处的变形量，采用该装置的测量计算方便，便于操作使用，具有很好的实用价值。该装置的使用为合理选择加工工艺参数、优化刀具和提高刀具的使用寿命提供了依据，对提高铣削的加工表面质量和加工效率有重要意义。
一种铣削刀具变形在线测量装置

[实用新型]一种丝杠螺母内螺纹磨削快速对刀装置-CN202121921665.8有效
发明人：芦华;迟玉伦;俞鑫;徐亮亮;余琳宾 -专利权人：上海机床厂有限公司;上海理工大学
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： B24B49/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种丝杠螺母内螺纹磨削快速对刀装置，声发射传感器由转动部分和定子部分组成；所述转子部分包括有声发射传感器压电测头和电信号传输端，转子部分装入到砂轮主轴内并随砂轮主轴一起旋转，有声发射传感器压电测头靠近砂轮一端；定子部分安装在靠近在转子部分的信号传输端一侧，声发射传感器通过信号处理器连接机床数控系统，用于将声发射信号经信号处理器后输入机床数控系统。本实用新型通过实时测量声发射信号，实现了丝杠螺母内螺纹磨削过程中自动快速对刀，能够满足丝杠螺母的高精度加工要求，对提高丝杠螺母磨削效率和磨削质量有重要意义。该丝杠螺母内螺纹对刀装置不仅在磨削时应用效果很好，也可应用到车削及铣削方面。
一种螺母螺纹磨削快速装置