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[发明专利]数据的校验方法及装置、计算机存储介质、电子设备-CN202010190810.3有效
发明人：曹星忠;刘安祺;余曦;张济民;虢勇;钱培杰;林文湖;吴铭津;刘卓;王汪;余成跃;张力;叶大枢 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据的校验方法及装置、计算机存储介质、电子设备；其中，所述数据的校验方法应用于客户端，具体包括：拦截所述客户端发送至后台的上报数据；其中，所述上报数据至少包括上报场景标识和上报内容；从多个校验规则中匹配出与所述上报场景标识对应的目标校验规则，并基于所述目标校验规则对所述上报内容进行校验；其中，一个所述上报场景标识至少对应一个所述校验规则；所述校验规则预先从所述后台中获取；若校验出所述上报内容不合法，则在用户界面输出告警信息，并将错误信息反馈给所述后台；其中，所述错误信息用于说明所述上报内容的详细校验结果。
数据校验方法装置计算机存储介质电子设备

[发明专利]一种实验数据处理方法和装置-CN202210142367.1在审
发明人：李佩;余成跃;朱学彬;王飞;谢梁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种实验数据处理方法和装置；本发明实施例在获取实验指标数据集合后，根据实验指标数据集合中的实验指标数据的实验分组和数据类型，构建针对实验指标的待处理实验数据集合，然后，基于预设个体差异参数，在待处理实验数据集合中识别出每一实验指标的差异回归系数，在待处理实验数据集合中筛选出面板实验数据，并基于面板实验数据，计算差异回归系数的方差，得到每一实验指标的差异检测数据，然后，当接收到针对目标实验指标的差异检测请求时，根据差异检测数据，对目标实验指标进行差异检测，并将检测结果发送至终端；该方案可以提升实验数据处理的处理效率。
一种实验数据处理方法装置

[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210027292.2在审
发明人：朱学彬;王飞;李佩;谢梁;余成跃;邓宇;张力 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标测试关联的每个账号的第一场景序列；从每个账号的第一场景序列中筛选得到第二场景序列；从多个账号的第二场景序列中筛选得到第三场景序列；基于第三场景序列获取业务分析数据。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，由于第一场景序列都是以第一界面为起点的，能够保证第三场景序列也是以第一界面为起点，从而保证业务分析数据不会偏离第一界面所在的测试生效场景，从而提高了对目标测试的业务分析数据进行数据计算时的准确度。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质-CN202010870448.4在审
发明人：贺凡;谢梁;王汪;钱橙;余成跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质，其中方法包括：响应于针对目标应用程序的测试操作，获取第一用户的协变量数据集，所述协变量数据集包括多个协变量数据；对所述多个协变量数据中的每个协变量数据进行安全性验证，得到安全性验证结果；根据所述安全性验证结果，从所述多个协变量数据中确定出第一目标协变量数据，并根据所述第一目标协变量数据对所述第一用户的用户操作数据的方差进行缩减，所述第一用户的用户操作数据是针对所述目标应用程序执行所述测试操作的过程中检测到的，可实现对用户操作数据的方差进行缩减，从而可在保证测试结果的准确性的情况下，减少对测试目标应用所需的样本数据的获取。
数据处理方法装置服务器计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的行人目标跟踪方法-CN201810708758.9有效
发明人：凌贺飞;余成跃;李平 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-07-02 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的行人目标跟踪方法，将深度学习与相关滤波相结合进行目标跟踪，在保证实时跟踪的前提下，有效提高跟踪的准确性。针对跟踪过程中目标姿态变化大的问题，将基于行人属性的深层卷积特征应用到跟踪中；针对遮挡问题，使用余弦相似度的方法进行遮挡的判断，以有效避免因遮挡带来的脏数据引入；为了提高效率、解决深层卷积特征在相关滤波器中的使用问题，提出双线性插值的方法，在去除量化误差的同时又能避免特征的重复提取，大幅度提高效率；针对目标高速运动的问题，提出将预选框策略融入到跟踪算法中，不仅能对全局图像进行搜索，同时预选框能够作为强负样本加入训练，提高相关滤波器的区分能力。
一种基于深度学习行人目标跟踪方法

[发明专利]一种短链接处理方法、装置、终端及存储介质-CN201910703918.5在审
发明人：冯梦琦;王汪;钱橙;吴铭津;许一腾;张力;余成跃;叶大枢;邵弘毅 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本申请公开了一种短链接处理方法、终端及介质。其中方法包括：第一终端获取生成的待处理长链接，判断所述待处理长链接是否属于第一类型链接；若所述待处理长链接属于所述第一类型链接，利用应用程序将所述待处理长链接按照链接编码格式进行编码，获得二进制的编码信息；在所述应用程序中将所述编码信息转换为目标进制的字符串链接；在所述字符串链接中加入第一类型链接对应的第一标识符，获得目标短链接，可以依靠终端浏览器的计算力，在网络状态较差的场景下也有效地生成短链接，实现信息共享，同时可以减少服务器端存储和维护的开销。
一种链接处理方法装置终端存储介质