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[发明专利]一种利用叉车判断货物重心并安全转运货物的方法-CN202010647192.0有效
发明人： 余伟阳;罗文;吴亚丽;马敏全 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： B66F9/075 文献下载
摘要：本申请公开了一种利用叉车判断货物重心并安全转运货物的方法，配套一种叉车，叉车包括叉车主体，还包括均衡施力块、弹性元件、囊、输液管路和显示仪表；均衡施力块起到将承受的来自货物的压力均衡的施加在所述的囊上的作用；弹性元件定位于所述的均衡施力块与叉车货叉之间，囊数量为多个且均定位在叉车货叉上所述的均衡施力块正下方位置；所述的显示仪表定位在叉车仪表盘上，用于显示叉车叉取的货物重心偏斜方向与偏斜程度；所述的输液管路贯通货叉上的囊与所述的显示仪表；货物重心判断方法步骤为：利用货叉叉取货物将货物抬升5‑10CM；观察显示仪表偏转方向与偏转幅度判断货物重心的偏斜方向与偏斜程度；判断是否放置货物重新抬升；转运货物。
一种利用叉车判断货物重心安全转运方法

[发明专利]一种物理教学用黑板-CN202010766248.4有效
发明人： 余伟阳;吴亚丽;余俊 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： B43L1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种物理教学用黑板，包括一个安装架，所述安装架其中一侧的侧壁上开设有一个放置机构，所述放置机构内部的相对侧壁上共同设置有一个升降机构，所述放置机构的内部底端设置有一个限位机构，所述升降机构与限位机构上均固定连接有一个黑板机构，本发明的有益效果是：在使用时，通过驱动电机带动两个第一传动轮进行转动，两个第一传动轮分别通过传动带带动两个第二传动轮进行转动，两个第二传动轮通过与分别带动两个丝杆进行转动，丝杆通过与丝杆螺母的配合带动两个升降块与黑板进行上升，同时位于放置槽内的黑板被弹簧推动进入安装槽内，便于进行书写的同时便于学生同时观看上下两块黑板进而联动前后内容。
一种物理教学黑板

[发明专利]一种具有高效导电的金属基复合材料制备方法-CN202110120778.6在审
发明人：吴亚丽;杨文朋;余伟阳;蔡小琳;林保立 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： C22C47/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有高效导电的金属基复合材料制备方法，所述制备方法如下：步骤一：将陶瓷增强体加入到溶剂中进行搅拌，制备陶瓷增强体料浆；步骤二：将碳纤维增强体加入到溶剂中进行搅拌，制备碳纤维增强体料浆；步骤三：将片状金属粉末加入到溶剂中进行搅拌，制备片状金属粉末料浆；步骤四：将陶瓷增强体料浆、碳纤维增强体料浆和片状金属粉末料浆混合并搅拌，至陶瓷增强体、碳纤维增强体被片状金属粉末的表面所吸附，形成复合粉末料浆；本发明的有益效果是：陶瓷颗粒的加入，增加了金属基复合材料的硬度和耐磨性；碳纤维增强体的加入，增加了金属基复合材料的导电、导热性能，提高了金属基复合材料的高效导电性能。
一种具有高效导电金属复合材料制备方法

[发明专利]一种反铁磁结构及基于反铁磁结构的磁随机存储器-CN202011291706.X在审
发明人：贾兴涛;王海伦;王世卓;王蕾;余伟阳;蔡小琳 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： H01L43/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种反铁磁结构及基于反铁磁结构的磁随机存储器，以及使用自旋轨道矩进行数据擦写的自旋轨道矩‑反铁磁磁性随机存储器，其包含磁性固定层，缓冲层，绝缘层，重金属缓冲层，反铁磁自由层和非磁性重金属层，其中反铁磁自由层可以通过在非磁性重金属层和重金属缓冲层中施加两个独立的横向电流来调控其反铁磁序。所述装置的特点是在重金属缓冲层中施加的电流固定不变，仅需改变施加在非磁性重金属层上的电流就可以实现上述磁结构的磁性固定层的磁序和反铁磁自由层的反铁磁序在两个不同夹角之间的相互转变。在电流作用下实现数据的稳定写入，结构简单，具有功耗低、速度快、抗辐射、非易失性的优点。
一种反铁磁结构基于随机存储器

[发明专利]基于量子隐形传态和无线局域网的智能门禁系统-CN201810639944.1有效
发明人：蔡小琳;张利伟;余伟阳;李晓华;刘玉金;王平;杨晨;王可 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G07C9/29 文献下载
摘要：本发明公开了基于量子隐形传态和无线局域网的智能门禁系统，系统包括智能钥匙终端、WIFI无线路由器和智能门禁终端。智能钥匙终端通过发现密钥获取在无线局域网中能够被该智能钥匙终端控制的智能门禁终端对应的设备编号信息，并把获取的所有设备编号信息保存在智能钥匙终端的在线智能门禁终端设备表中；然后，在获取可控智能门禁终端列表的基础上进一步通过量子密钥进行门禁状态设置，基于量子通信的方式确保传送的密钥无法被他人所窃取，提高无线局域网智能门禁系统的安全性能。
基于量子隐形无线局域网智能门禁系统

[发明专利]一种基于量子隐形传态构建虚拟专用网的方法-CN201810061704.8有效
发明人：张利伟;余伟阳;蔡小琳;刘玉金;王宝基;王新良 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量子隐形传态构建虚拟专用网的方法，主机X将需要发送的数据作为数据部分添加上相应的IP首部之后封装成一个IP报文，然后将该IP报文发送给其所在网络的VPN路由器，发送端VPN路由器基于量子隐形传态的方式将数据发送给接收端的VPN路由器，接收端的VPN路由器进行测量后将得到的数据转发给主机Y；本发明公开的量子虚拟专用网基于量子通信的方式实现数据安全传输，能够更好地保证虚拟专用网中数据传送的安全。
一种基于量子隐形构建虚拟专用网方法

[发明专利]基于词向量和字向量混合模型的文本情感分析方法-CN202010379545.3在审
发明人： 余伟阳;黄钰杰;王宝基;李晓华;李辉;张云飞 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明针对目前文本情感分析中情感信息表达不充分、只考虑词语本身而忽略其他文本特征的问题，提出基于词向量和字向量混合模型的文本情感分析方法，包括步骤：首先对中文数据集进行预处理，利用Word2Vec训练词向量和字向量矩阵；然后将词向量和字向量作为输入数据，分别送入卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)网络中进行特征提取；在其后引入两个注意力层，来学习重要的文本特征；最后将两个通道所提取的文本特征进行合并，使用分类层对输出进行分类。本发明所提方法在中文数据集上具有显著性和优越性。
基于向量混合模型文本情感分析方法

[发明专利]一种基于中文数据集的文本情感分析方法-CN201810552925.5在审
发明人：李辉;郑媛媛;余伟阳;高娜;周巧喜 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明针对目前文本情感分析任务中所使用的神经网络结构无法提取文本重要特征的问题，提出了一种基于中文数据集的文本情感分析方法，包括步骤：首先对语料进行预处理，将其转换为词向量矩阵；然后使用卷积神经网络(CNN)进行局部信息特征的提取，接着将其作为长短时记忆网络(LSTM)的输入，学习文本词语，句子之间的序列关系；在其后引入注意力机制，来学习重要的文本特征；最后使用分类层对输出进行分类。本发明所提方法在中文数据集上具有可行性和优越性。
文本情感数据集中文文本预处理矩阵卷积神经网络神经网络结构注意力机制记忆网络局部信息文本特征序列关系分析词向量分类语料句子词语输出学习引入转换

[发明专利]一种股票趋势预测方法-CN201810233670.6在审
发明人：李辉;余伟阳;李晓华;王宝基;邹波蓉 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种股票趋势预测方法，包括步骤:首先将极限学习机的输入权值和隐层节点的阈值映射为遗传算法中种群中每条染色体上的基因，利用遗传算法的全局搜索能力，选取出最优染色体构成精英群；再利用粒子群算法的局部搜索能力选取出最优染色体，作为优化后极限学习机的输入权值和阈值；再用最小二乘法计算极限学习机隐层神经元的输出权值，从而计算预测值，并根据预测值进行交易。本发明主要针对传统极限学习机在处理股票趋势预测问题时预测精度不高的问题，预测结果比利用传统方法更精确。
极限学习机趋势预测染色体遗传算法权值和隐层股票预测最小二乘法计算神经元局部搜索能力全局搜索能力粒子群算法预测结果再利用映射种群输出基因交易优化

[发明专利]一种股票收益率预测方法-CN201810042829.6在审
发明人： 余伟阳;张利伟;李辉;蔡小琳;李晓华;刘玉金;王宝基 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2018-01-17 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种股票收益率预测方法，包括步骤：首先利用源数据构造技术指标，计算技术指标的多重分形维数；然后利用果蝇计算方法和多重分形维数相结合对构造的技术指标进行特征选择，将选出的特征作为模型输入；最后根据输入的特征利用长短时记忆网络和全连接层配合构建网络模型进行收益率预测。本发明主要利用技术指标对收益率进行预测，为投资者的交易行为提供较有价值的参考，具有可行性和优越性。
技术指标预测分形维数构造技术记忆网络交易行为模型输入特征选择网络模型连接层源数据股票果蝇构建参考配合

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