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[发明专利]一种基于频率相关性的心音连通网络特征提取方法-CN201910826983.7有效
发明人：成谢锋;佘辰俊;王凯;赵鹏军 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频率相关性的心音连通网络特征提取方法，该方法将多通道心音拾音部位点作为网络节点，计算各节点间的频率相关性，根据听诊区域划分在大尺度水平上构建模块化心音连通网络，从而实现对该连通网络的特征提取。本发明能够同时采集听诊区模块内不同位置的心音信号，得到较单通道数据更有生理意义和物理意义的多通道心音数据；通过频率相关性分析和相关矩阵的建立，有效地将孤立、分散的数据信息有机地整合在一起，从而实现心音特征的提取和表征，将心音连通网络特征矩阵输入支持向量机可以起到心音分类识别的效果，为后续心音特征的利用和应用奠定了基础。
一种基于频率相关性心音连通网络特征提取方法

[发明专利]一种基于多时窗心音信号的多元特征提取方法-CN201910827240.1有效
发明人： 佘辰俊;成谢锋;王凯;赵鹏军 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多时窗心音信号的多元特征提取方法。首先将采集到的多路心音信号进行相关性分析和信号间的误差分析，生成新的多元心音信号时间序列；利用新的多元心音信号时间序列提取同时窗下的同段同周期多路心音信号，生成同时窗多元心音时间序列信号，以及提取异时窗下的不同段不同周期多路心音信号，生成异时窗多元心音时间序列信号；然后，提取同时窗多元心音时间序列信号和异时窗多元心音时间序列信号的串行特征和并行特征；最后，将上述串行特征和并行特征合并，再提取出优化组合的特征作为多元特征。该多元特征能够有效区分人体身份信息；也可直接作用于支持向量机，实现身份特征识别，用于替代指纹、虹膜和人脸的身份信息识别方式。
一种基于多时心音信号多元特征提取方法

[发明专利]一种基于虚拟人体信息网的隐信息流研究方法-CN202010945940.3在审
发明人：成谢锋;佘辰俊;王凯;黄丽亚;张学军 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：一种基于虚拟人体信息网的隐信息流研究方法，运用智能信号处理技术和复杂网络观点，对人体大脑和生理调控功能、脑科学等内容进行研究。首先对大脑子网络和人体子网络进行具体描述，大脑子网络是基于脑电波测量数据建立的大脑因效性网络，人体子网络是遍布人体全身的一种网络系统；然后对大脑子网络和人体子网络组成的虚拟人体信息网进行分析；最后介绍隐信息流在人体子网络中流动、传递、转化和感知的自激和它激实验。这为脑科学的研究提供了一个新思路。
一种基于虚拟人体信息网信息研究方法

[发明专利]一种双肩吊带式人体心电、脉搏、血氧检测装置-CN201710692817.3有效
发明人：成谢锋;佘辰俊 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于检测人体心电、脉搏、血氧的吊带，其在左手的腕夹装有脉搏传感器和心电传感器，右手的腕夹装有心电传感器和血氧传感器；所述腕夹后部设有柔性电子组件，该柔性电子组件包含有柔性可充电电池、蓝牙模块、数据发送接收模块。腕夹侧杆连接一端与护腕状腕夹连接，左、右护腕状腕夹设置在弧形板两侧。连接头和弹簧设置在弧形板下方，且弹簧套在连接头上。两个伸缩气柱连接在连接头左右两侧。伸缩气柱的另一端与腕夹侧杆一端、竖向杆一端轴承连接在一起。竖向杆另一端与横向杆一端轴承连接。两个横向杆的另一端与伸缩杆一端轴承连接在一起。伸缩杆另一端连接在连接头下方。
一种双肩吊带人体脉搏检测装置

[发明专利]用于汽车方向盘上的生物信息采集装置-CN201810642192.4在审
发明人：成谢峰;邵建华;佘辰俊;刘佳 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：一种用于汽车方向盘上的生物信息采集装置，固定设置于汽车方向盘上，包括边缘电极组件及中心电极组件，所述边缘电极组件与所述中心电极组件电性连接，所述边缘电极组件包括多条边缘电极片，多条所述边缘电极片分布于汽车方向盘外圈的外周侧位置，所述中心电极组件包括多片中心电极片，多片所述中心电极片分布于汽车方向盘中间件的上端面位置。在本发明的使用过程中，使用者可以根据自身的驾驶习惯自由握持方向盘，而不必担心采集信号中断，既方便了使用者的日常使用，同时也保证了采集信号的稳定性和可靠性。
汽车方向盘边缘电极中心电极组件生物信息采集中心电极片采集信号多片外周侧位置电性连接固定设置日常使用组件包括上端面中间件方向盘握持驾驶中断自由保证

[发明专利]基于ECG信号的疲劳、情绪分析方法-CN201810742288.8在审
发明人：成谢锋;邵建华;佘辰俊;单煦 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ECG信号的疲劳、情绪分析方法，所述方法基于PCA、K‑means聚类算法以及DS证据理论实现，具体包括步骤：采集ECG信号数据，并对ECG信号数据做噪声检测、弱信号检测和滤波处理，提取ECG信号数据的R‑R间隔序列；对R‑R间隔序列时频域进行分析，得到用于数据训练的时频域指标，并对获取的所述时频域指标运用DS证据理论进行区间划分；对通过DS证据理论进行区间划分的所述时频域指标进行PCA，获取低维度矩阵以及相对应的变换矩阵；运用K‑means聚类算法对获取的低维度矩阵做聚类处理，划分出ECG信号数据中不同生理状态对应的类别，实现疲劳、情绪分析；本发明的基于ECG信号的疲劳、情绪分析方法可实现对疲劳、情绪的分析的精确分析。
情绪分析时频域疲劳证据理论矩阵间隔序列聚类算法低维弱信号检测变换矩阵聚类处理滤波处理生理状态数据训练噪声检测分析采集情绪

[发明专利]一种获取心音信号源成分的方法-CN201810101338.4在审
发明人：成雨含;佘辰俊;黄健钟;王鹏飞 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-02-01 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： A61B7/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种获取心音信号源成分的方法，根据心音信号具有“分时产生”的特性，首先对通过多通道同步采集N路心音信号进行去噪和分段处理；然后构建心音信号在胸腔内部传递过程的数学模型；基于四阶累积量算法获取心音信号源成分。采用本发明可获取不仅包含有心音信号的生理信息，也可以包含心音产生的位置信息，以及各通道信号之间的相互关系的信息，利用心音信号分时发生的特点，将第一心音S1分解成4个源成分进行表述，第二心音S2分解成2个源成分进行表述，成功获得成分较单一的心音信号源成分，有利于对心音信号进行深入分析、解释和分类，并最终应用到临床实际和进一步的科学研究。
心音信号心音分时四阶累积量分解分段处理临床实际生理信息数学模型算法获取通道信号同步采集多通道胸腔构建去噪科学研究传递分类应用分析成功

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