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[发明专利]抗菌除甲醛导电涂层及其制备方法和应用-CN202110029763.9在审
发明人：俞辉;佘丽丽 -专利权人：宁波方太厨具有限公司
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： C09D179/02 文献下载
摘要：一种抗菌除甲醛导电涂层，其特征在于包括如下组分及其重量配比：羧甲基壳聚糖、聚乙烯亚胺、石墨烯水溶液、硫酸铜、纳米银水溶液、聚氨酯水溶液或去离子水。本发明还公开了该导电涂层的制备方法和应用。将水溶性壳聚糖与铜银离子复合，同时添加石墨烯导电材料，再添加聚乙烯亚胺制成抗菌除甲醛导电涂层涂覆在空气滤网上，使空气滤网兼具主动静电驻极吸附、除甲醛与抗菌抗病毒功能，该涂层具有除甲醛效果强、抗菌效果显著、抗菌时间更长的特点。
抗菌甲醛导电涂层及其制备方法应用

[发明专利]问题回复推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011607342.1在审
发明人： 佘丽丽;毛宇;林昊;张云云;张文锋;梁万山 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及一种问题回复推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理的目标客户问题；根据所述目标客户问题所对应的目标词序列，从预先构建的问题关联模型中确定与所述目标词序列相关的多个关联问题；计算所述多个关联问题分别与所述目标客户问题之间的相似度；根据所述相似度从所述多个关联问题中筛选出满足阈值条件的候选问题；基于与各个候选问题分别对应的参考坐席回复的文本特征，对所述参考坐席回复进行聚类处理，得到多个簇；根据所述多个簇中每个簇的聚类中心点，从所述参考坐席回复中筛选出目标坐席回复进行推荐。采用本方法能够减少回复推荐的人力维护成本，并提高推荐准确性。
问题回复推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]模型训练、语义完整性识别方法和装置-CN202010794728.1在审
发明人：夏海兵;佘丽丽;毛宇;林昊;徐伟 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型训练、语义完整性识别方法和装置。所述方法包括：获取待识别语句；获取语义完整样本；根据所述语义完整样本，得到语义不完整样本；根据所述语义完整样本和所述语义不完整样本，得到完整性识别模型的模型训练样本；根据所述模型训练样本对所述完整性识别模型进行训练，得到训练后完整性识别模型；所述训练后完整性识别模型用于对待识别语句进行语义完整性识别。采用本方法能够使训练样本中既包含语义完整样本又包含语义不完整样本，训练得到的模型能够结合语义完整特征和语义不完整特征识别语义完整性，可以提高语义完整性识别的准确性。
模型训练语义完整性识别方法装置

[发明专利]语义匹配方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010794719.2在审
发明人：夏海兵;毛宇;佘丽丽;林昊;詹维典 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种语义匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待匹配语句；确定待匹配语句对应的文本相似语句；统计文本相似语句与待匹配语句之间的语义相似度；在文本相似语句中选取目标语句；目标语句为语义相似度符合预设条件的文本相似语句；根据目标语句的语义，得到待匹配语句的语义。采用本方法可以在缩小的数据范围基础上结合语义相似性进行语义匹配，降低语义匹配的运算量和减小耗时。
语义匹配方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语义识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010795138.0在审
发明人：夏海兵;林昊;佘丽丽;毛宇;吴仕灿 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请涉及一种语义识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别语句；通过完全匹配模型对待识别语句进行完全匹配识别，得到完全匹配识别结果；当完全匹配识别结果为识别失败时，通过关键语义模型对待识别语句进行关键语义识别，得到关键语义识别结果；当关键语义识别结果为识别失败时，通过实时匹配模型对待识别语句进行实时匹配识别，得到实时匹配识别结果；当实时匹配识别结果为识别失败时，通过监督分类模型对待识别语句进行监督分类识别，得到监督分类识别结果；根据监督分类识别结果，得到待识别语句的语义。采用本方法能够提高识别准确率、保证识别速度和识别稳定性。
语义识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于组合神经网络的文本分类方法、装置和计算机设备-CN201910638586.7在审
发明人：夏海兵;周克涌;佘丽丽;姜良雷;张鹏 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于组合神经网络的文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将待分类文本输入已训练的第一文本分类模型，确定第一分类置信度；第一文本分类模型为基于精细化数据集训练得到的神经网络；若第一分类置信度小于第一置信度阈值，则将待分类文本输入已训练的第二文本分类模型，确定第二分类置信度；第二文本分类模型为基于全量数据集训练得到的神经网络；若第二分类置信度大于或等于第二置信度阈值，则将第二文本分类模型的分类结果，确定为待分类文本的分类结果。采用上述组合神经网络对待分类文本进行意图分类，保证了待分类文本分类结果的高准确率，意图分类结果可靠性佳，可实现文本意图自动分类，应用范围广。
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