专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]分类模型生成方法、音频分类方法、装置、介质及设备-CN202310270885.6在审
  • 何珂鑫;贾少勇;何怡;马泽君 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2023-03-16 - 2023-06-30 - G10L15/06
  • 本公开涉及一种分类模型生成方法、音频分类方法、装置、介质及设备。音频分类模型包括音频表征提取模块和分类器,方法包括:获取新类音频样本和新类音频样本的参考类别;采用至少一个预训练模型中的每一预训练模型分别提取新类音频样本的第一音频表征;通过将新类音频样本作为音频表征提取模块的输入,将基于每一第一音频表征和音频表征提取模块输出的第二音频表征得到的拼接音频表征作为分类器的输入,将参考类别作为分类器的目标输出的方式进行模型训练,以得到音频分类模型。由此,可提升非常见音频分类任务的分类效果。分类模型的模型结构无需与预训练模型的模型结构保持一致,可采用最适合非常见音频的分类模型结构,进一步提升分类效果。
  • 分类模型生成方法音频装置介质设备
  • [发明专利]模型生成方法、声音事件检测方法、装置、介质及设备-CN202310267536.9在审
  • 何珂鑫;贾少勇;何怡;马泽君 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2023-03-15 - 2023-06-06 - G10L15/02
  • 本公开涉及一种模型生成方法、声音事件检测方法、装置、介质及设备。方法包括:提取第一样本音频的音频特征,并将音频特征输入声音事件检测模型,得到第一检测结果;根据第一样本音频的第一标注结果和第一检测结果,确定模型的目标损失,目标损失包括交叉熵损失和连续性错误惩罚损失;根据目标损失进行模型参数更新。由于连续性检测错误是造成误识别的主要原因,因此在声音事件检测模型训练过程中,将连续性错误惩罚项作为模型训练过程中的损失函数的一部分,此方法训练出的模型可以在保证高准确率的同时,保持声音事件召回率不降低,即可以在不引入更多漏识别的情况下,极大地减少影响用户体验的误识别,从而提升声音事件检测的精度和用户体验。
  • 模型生成方法声音事件检测装置介质设备
  • [发明专利]音频的识别方法、装置、可读介质和电子设备-CN202111327471.X在审
  • 何珂鑫;贾少勇;何怡;马泽君 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2021-11-10 - 2022-01-28 - G06F16/65
  • 本公开涉及一种音频的识别方法、装置、可读介质和电子设备,涉及电子信息处理技术领域,该方法包括:获取待识别音频,提取用于表征待识别音频的目标音频特征,目标音频特征的维度与待识别音频的时长正相关,利用预先训练的识别模型,根据目标音频特征确定指定维度的统计特征,并根据统计特征确定待识别音频包括的目标音频事件,识别模型根据预先采集的训练音频集训练得到,训练音频集包括不同时长的训练音频。本公开中识别模型对不同时长的音频进行特征提取,以得到指定维度的统计特征,从而识别音频中包括的音频事件,无需对音频进行截取或补齐操作,能够保留音频中完整的信息,提高识别的准确度。
  • 音频识别方法装置可读介质电子设备

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