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[发明专利]一种信息推荐方法及装置、存储介质-CN202310213805.3在审
发明人： 何俊佑;邓立曦;王志轩;邢凤;梅桂宝;邱泽宇;苏磊;杨小锐;丁卓冶;徐夙龙 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息推荐方法及装置、存储介质，包括：获取目标对象在目标推荐场景、目标推荐任务下的待操作信息；将目标推荐场景、目标推荐任务和待操作信息输入信息推荐模型中，得到目标对象对应的待推荐信息；信息推荐模型为对训练数据按照推荐场景类型以及推荐任务类型进行数据加权后训练得到的模型；向目标对象推荐待推荐信息。
一种信息推荐方法装置存储介质

[发明专利]预测模型的训练方法和装置-CN202210146356.0在审
发明人： 何俊佑;梅桂宝;邢凤;杨小锐;丁卓冶 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了预测模型的训练方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取由各预设场景分别对应的训练样本子集组成的训练样本集；获取由各预设场景分别对应的预测模型构成的初始模型，各预测模型包括相同的嵌入网络和共享专家网络，每个预设场景对应的预测模型还包括该预设场景对应的私有专家网络和预测网络，嵌入网络用于生成属性数据对应的特征向量，私有专家网络用于提取对应预设场景下的属性数据的特征，共享专家网络用于提取各预设场景下的属性数据的特征，预测网络根据私有专家网络和共享专家网络的输出生成预测数据指标值；利用训练样本集和损失函数，对初始模型进行训练。该实施方式有助于提升预测模型在多场景的训练效果。
预测模型训练方法装置

[发明专利]商品推荐方法、装置及服务器-CN201811549358.4有效
发明人：马魁;李勇;何俊佑;吴高银;包勇军 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种商品推荐方法、装置及服务器，获取历史会话数据，历史会话数据包括：用户浏览的商品的序列、以及浏览各商品对应的时间戳；根据历史会话数据，获取至少一个商品组合，各商品组合包括：第一商品和第二商品，第二商品的浏览顺序位于第一商品的浏览顺序之后，且第二商品与第一商品之间间隔的商品数量小于预设值；根据至少一个商品组合，对每个第一商品对应的各第二商品进行排序，得到第一商品对应的推荐商品列表；在确定推荐商品列表时，充分利用了历史会话数据中的用户浏览行为，提高了商品推荐结果的准确性；在构建商品组合时，考虑了第二商品和第一商品之间间隔的商品数量，进一步提高了商品推荐结果的准确性。
商品推荐方法装置服务器