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[发明专利]问答方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310919832.2在审
发明人：刘欢;何伯磊;陈坤斌;和为 -专利权人：百度国际科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了问答方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、大语言模型、智慧办公技术领域。具体实现方案为：响应于问题解答请求，基于问答解答请求包括的问题文本，从示例文本库包括的多个示例文本中确定多个第一目标示例文本；利用多个第一目标示例文本对第一大语言模型进行强化学习，得到第二大语言模型；以及将问题文本输入第二大语言模型，得到针对问题文本的答案文本。
问答方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]问答方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310930178.5在审
发明人：李薿;骆金昌;陈坤斌;何伯磊 -专利权人：百度国际科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了一种问答方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理领域。具体实现方案为：响应于接收到原始查询信息，根据原始查询信息，从数据库中召回多个项目文本信息；根据多个项目文本信息在召回阶段的评价值，确定多个项目文本信息中的多个目标文本信息；以及根据多个目标文本信息和与每个目标文本信息具有关联关系的对象信息，确定针对原始查询信息的应答信息；其中，关联关系是基于项目相关文档，抽取对象的对象信息和项目的项目文本信息之间的关系得到的。
问答方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本处理、文本检索方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211690177.X有效
发明人：程鸣权;刘欢;骆金昌;陈坤斌;何伯磊 -专利权人：百度国际科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本公开提供了文本处理、文本检索方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱等领域。具体实现方案为：针对文本中的目标文本段落，确定第一召回关注点和第二召回关注点；根据第一召回关注点和第二召回关注点，确定候选关注点；根据候选关注点和目标文本段落，得到候选关注点的关注度，关注度表征候选关注点在目标文本段落中的关注度；以及根据第一预设阈值和关注度，确定文本中要关注的目标关注点。
文本处理检索方法装置电子设备存储介质

[发明专利]内容推荐方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110129782.9有效
发明人：刘欢;张鑫睿;陈坤斌;刘准;何伯磊;和为 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提供了内容推荐方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理领域，尤其涉及智能推荐领域。具体实现方案为：响应于针对内容数据库中的目标内容的交互行为，根据目标内容的N个标签，确定目标内容的M个标签组合；根据交互行为的类型和M个标签组合，更新候选标签组合集中的标签组合的实时权重；在接收到内容推荐请求的情况下，根据候选标签组合集中的标签组合当前的实时权重，在内容数据库中确定出推荐内容。根据本公开实施例，能够更准确、更贴近用户偏好地确定推荐内容。
内容推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]群组点击率预估方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110782012.4有效
发明人：谢楚曦;李雅楠;何伯磊;刘准;和为 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本公开提供了一种群组点击率预估方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习领域、自然语言处理领域和智能搜索领域。该方法包括：构建群组点击率预估模型；群组点击率预估模型包括FM层、Deep层和注意力层；通过FM层对群组数据样本进行特征提取以得到第一特征向量；通过Deep层对群组数据样本之中时间类数据和数值类数据进行特征提取，得到第二特征向量；通过注意力层基于注意力机制对时间类数据和数值类数据进行特征提取，得到第三特征向量；根据第一、第二和第三特征向量，获得群组的点击率预测得分；根据点击率预测得分和标签训练群组点击率预估模型，并根据训练好的群组点击率预估模型对基于搜索请求搜索到的多个目标群组进行点击率预测。
点击率预估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据检索方法、装置、办公系统、存储介质及电子设备-CN202110808521.X有效
发明人：徐焕旻;李雅楠;刘准;何伯磊;和为 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据检索方法、装置、办公系统、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术领域，尤其涉及智能搜索领域。具体实现方案为：获取目标关键词；利用目标关键词，在预设索引库包括的多个数据源中进行检索，得到多个数据源的检索结果；响应于预设检索库包括目标关键词，根据预设检索库，获取目标关键词对应的目标数据源；重配置多个数据源的全局排序权重，其中，重配置后的目标数据源的排序权重大于多个数据源中其他数据源的排序权重；按照排序权重从大到小的顺序，显示多个数据源的检索结果。
数据检索方法装置办公系统存储介质电子设备

[发明专利]文本分类方法、模型训练方法、相关装置及电子设备-CN202211357036.6有效
发明人：张鑫睿;骆金昌;陈坤斌;何伯磊 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本分类方法、模型训练方法、相关装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及智能搜索、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取目标场景下的第一文本，以及获取所述目标场景下的第一数据集，所述第一数据集包括M个类别下的K个第二文本，每个类别下对应至少一个所述第二文本；对所述第一文本进行特征编码，得到第一特征；以及分别对所述K个第二文本进行特征编码，得到K个第二特征；分别确定所述第一特征和所述K个第二特征之间的相似度，得到所述M个类别对应的M个第一相似度；基于所述M个第一相似度，确定所述第一文本在所述目标场景下所属的目标类别。
文本分类方法模型训练相关装置电子设备

[发明专利]关键词提取方法、装置及存储介质-CN201910560184.X有效
发明人： 何伯磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提出一种关键词提取方法、装置及存储介质，该方法包括确定目标文档的标题中的焦点词；对目标文档进行划分，得到多条语句；根据焦点词，从各语句中确定候选关键词；根据各候选关键词，形成目标关键词组，目标关键词组中包括多个目标关键词，目标关键词组的结构为枚举类型。通过本发明能够实现全面完整地从枚举类型的文档中提取出关键词，提升枚举类型文档的关键词提取效果。
关键词提取方法装置存储介质

[发明专利]搜索方法、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211666281.5在审
发明人：何欣燃;潘秋桐;何伯磊;安叶嵩 -专利权人：百度(中国)有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能搜索领域，具体涉及搜索方法、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。具体实现方案为：获取目标查询信息，以及与目标查询信息关联的搜索文本；基于目标查询信息和搜索文本进行向量化处理后，进行语义召回得到第一候选集合，并对第一候选集合中的搜索文本排序得到第一搜索结果；基于目标查询信息和搜索文本进行关键词召回得到第二候选集合，对第二候选集合中的搜索文本排序得到第二搜索结果；对第一搜索结果和第二搜索结果进行融合得到第三搜索结果。本公开通过同时使用语义召回和关键词召回，并对语义召回和关键词召回的结果进行融合，提供了语义搜索的能力，并且提高了排序的准确度。
搜索方法模型训练装置电子设备存储介质

[发明专利]知识抽取方法、模型的训练方法、装置、设备和介质-CN202211466616.9有效
发明人：张鑫睿;刘欢;陈坤斌;何伯磊 -专利权人：百度国际科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本公开提供了一种知识抽取方法、知识抽取模型的训练方法、装置、设备和介质，涉及自然语言处理、深度学习、云计算等领域。具体实现方案为：获取待抽取文本和提示信息，其中，提示信息用于指示待抽取文本中待抽取的信息；将待抽取文本和提示信息进行拼接，以得到输入文本；对输入文本进行特征提取，以得到输入文本的语义特征；分别采用多个知识类型对应的知识抽取模型对语义特征进行知识抽取，以得到多个知识类型中至少一个知识类型下的知识点。由此，可以实现基于多个已知的知识类型对应的知识抽取模型，对待抽取文本中与提示信息匹配的知识点的抽取，并可以实现对多个知识类型下的知识点的共同抽取，以满足不同用户的抽取需求。
知识抽取方法模型训练装置设备介质

[发明专利]用于输出待办任务的方法、模型训练方法和装置-CN202111672987.8有效
发明人：徐伟;程鸣权;杨海涛;步君昭;蒋俊翔;骆金昌;刘欢;何伯磊;和为;陈坤斌;毛丽媛;周敏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/109 文献下载
摘要：本公开提供了用于输出待办任务的方法、模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为内容推荐技术领域。具体实现方案为：获取待办任务集合；确定待办任务集合中各个待办任务对应的任务标签，得到任务标签集合；基于预先训练完成的权重生成模型，确定任务标签集合中各个任务标签对应的权重；基于各个任务标签对应的权重，输出各个任务标签对应的待办任务。本实现方式可以提高待办任务输出的智能化程度。
用于输出待办任务方法模型训练装置

[发明专利]视频标签的确定方法、装置和计算机设备-CN201911307828.0有效
发明人：刘呈祥;何伯磊;肖欣延 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请提出一种视频标签的确定方法、装置和计算机设备，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：对视频进行主题识别，得到根据视频的标题、图像内容、文本内容、用户标注信息和视频分类中的多个确定的第一标签，根据第一标签，查询相关的第二标签，将第一标签和第二标签作为候选标签提取排序特征，根据排序特征，对各候选标签排序，根据排序从各候选标签中确定视频的目标标签，通过对视频的多维度信息识别确定第一标签，并根据第一标签查询相关的第二标签，基于第一标签和第二标签对应的多重有效信息，进行综合判断，提升了视频标签确定的准确性和标签的完整性，解决现有技术中标题信息不足或者误导带来的视频标签确定错误和漏召回的技术问题。
视频标签确定方法装置计算机设备

[发明专利]对话辅助方法、装置及电子设备-CN202310382973.5在审
发明人： 何伯磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了对话辅助方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能搜索技术领域。具体实现方案为：获取对话过程中对象的问题文本，问题文本对应的至少一个关键词以及问题类型；获取与至少一个关键词以及问题类型匹配的至少一个目标知识文本；根据问题文本以及至少一个目标知识文本，生成针对问题文本的辅助描述文本；将辅助描述文本提供给对话过程中的各个对象，以辅助对话过程中各个对象之间的对话，避免对话过程中各个对象对问题文本的错误理解或者避免通过多轮对话对问题文本进行概念解释，从而能够减少对话次数，提高对话效率。
对话辅助方法装置电子设备

[发明专利]消息的获取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310466102.1在审
发明人：何欣燃;何伯磊;潘秋桐;安叶嵩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了消息的获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习和自然语言处理技术。其中方法包括：对查询语句进行解析，以确定所述查询语句中的关键词和过滤词；根据所述关键词在消息记录中进行消息搜索，以获取第一消息；根据所述过滤词对所述第一消息进行消息过滤，以获取第二消息；获取所述第二消息对应的上下文对话；以及根据所述查询语句和所述上下文对话生成所述查询语句对应的应答消息。本公开降低了召回的第二消息的数量，且根据第二消息的上下文对话进行总结，提炼出查询语句对应的应答消息，可以快速准确的获取到用户需要的消息。
消息获取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]情感分析方法、装置、设备及存储介质-CN201811542306.4有效
发明人：牛国成;何伯磊;刘昊;杨水生;王晨秋;肖欣延;吕雅娟;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了一种情感分析方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取情感分析请求，其中，分析请求中包括第一文本数据及第一文本数据所属的目标领域；对第一文本数据进行切词处理，以确定第一文本数据中包括的各第一分词；通过查询与目标领域关联的词典，获取每个第一分词对应的词向量；将第一文本数据中每个第一分词对应的词向量，输入与目标领域对应的情感分析模型，以确定第一文本数据对应的情感类型。本申请通过根据文本数据所属的领域，获取对应的情感分析模型，以确定文本数据对应的情感类型，从而能够提高文本数据情感分析服务的准确性和可靠性，满足了不同用户的情感分析需求，提升用户体验。
情感分析方法装置设备存储介质

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