专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]异常分类装置-CN202180081021.9在审
  • 佐藤和宏;饭岛一宪;佐藤元纪 - 发那科株式会社
  • 2021-12-22 - 2023-08-11 - G05B23/02
  • 一种异常分类装置判定检测到的异常是已知的异常还是未知的异常,向用户提示不仅是已知的异常而且是未知的异常的情况下的对策。该异常分类装置取得与在工业用机械发生异常时检测出的物理量相关的数据作为异常数据,制作用于判定是否是基于已知的异常原因的异常数据的模型、用于对是属于哪个异常原因的异常数据进行分类的模型,由此使用该制作出的模型,判定异常数据是否是基于已知的异常原因的数据,并且对异常数据是基于哪个异常原因的数据进行分类。
  • 异常分类装置
  • [发明专利]数据管理装置、存储介质以及数据管理方法-CN201910662251.9有效
  • 佐藤和宏;饭岛一宪 - 发那科株式会社
  • 2019-07-22 - 2023-08-08 - G06F16/215
  • 本发明提供一种数据管理装置、数据管理程序以及数据管理方法。数据管理装置能够计算基于传感器数据的评价指标。该数据管理装置具备:传感器数据取得部,其从设置于工业机械的一个以上的传感器取得传感器数据;评价指标计算部,使用传感器数据来计算评价指标;传感器数据存储部,其保存传感器数据;以及传感器数据删除部,其在传感器数据存储部中传感器数据的总容量超过上限值时删除传感器数据。传感器数据删除部根据评价指标的变化度来决定传感器数据的保存优先顺序,并根据保存优先顺序来删除传感器数据。
  • 数据管理装置存储介质以及方法
  • [发明专利]异常检测装置-CN202180060309.8在审
  • 胡莲成;佐藤和宏;饭岛一宪 - 发那科株式会社
  • 2021-07-19 - 2023-05-19 - B23Q17/00
  • 异常检测装置基于诊断驱动部的状态的指令,使以多个旋转速度驱动驱动部的电动机进行检测动作,取得检测动作时的针对驱动驱动部的电动机的控制指令或驱动驱动部的电动机的反馈信号作为表示驱动部的动作状态的信息,解析针对驱动驱动部的电动机的控制指令或电动机的反馈信号,基于该解析的结果判定驱动部的状态,并基于其判定结果,通知驱动部的状态与正常时不同。
  • 异常检测装置
  • [发明专利]异常监视装置、异常监视方法以及控制装置-CN201910706730.6有效
  • 稻垣庆太郎;饭岛一宪;佐藤和宏 - 发那科株式会社
  • 2019-08-01 - 2023-02-28 - G01M99/00
  • 本发明提供一种异常监视装置、异常监视方法以及控制装置,能够减小安装器件的规模,并且能够进行高速的响应且能够实现高异常检测精度。异常监视装置具备:至少一个滤波器,所述至少一个滤波器将与利用电动机进行的产业机械的机构的驱动有关的状态信息作为至少一个频带的信号来提取;积分器,其对滤波器的每个频带的输出进行积分;以及异常检测部,其基于由积分器进行积分而得到的积分值来检测异常。状态信息能够设为控制电动机的控制装置的控制信息、或来自安装于机构的至少一个探测器的探测信息。
  • 异常监视装置方法以及控制
  • [发明专利]诊断装置、服务器以及诊断方法-CN202180037290.5在审
  • 佐藤和宏;小泉和弘 - 发那科株式会社
  • 2021-05-18 - 2023-01-31 - G05B23/02
  • 仅筛选对供应商中的功能改善影响大的数据,并将筛选出的数据上传到服务器。一种诊断装置,其与服务器能够通信地连接,该服务器学习工业设备的异常而生成所述异常的分类学习模型,具有:传感器信号取得部,其取得传感器信号,该传感器信号包含由配置于所述工业设备的至少1个传感器测定出的测定值;设备诊断部,其根据取得的所述传感器信号来诊断所述工业设备正常还是异常;分类部,其在由所述设备诊断部诊断为所述工业设备异常时,根据所述传感器信号和所述分类学习模型对所述工业设备的异常进行分类;发送部,其根据所述设备诊断部的诊断结果和所述分类部的分类结果中的至少1个,判断能否向所述服务器发送所述传感器信号,在判断为能够发送时向所述服务器发送所述传感器信号。
  • 诊断装置服务器以及方法
  • [发明专利]诊断装置-CN202180012892.5在审
  • 佐藤和宏;饭岛一宪 - 发那科株式会社
  • 2021-02-05 - 2022-09-13 - G05B23/02
  • 诊断装置(1)将用于诊断工业机械的状态的模型存储在存储部,取得与工业机械的状态相关的数据,基于该取得的数据,使用存储在存储部(210)的模型来判定工业机械的状态。并且,当基于这些取得的数据以及与判定出的工业机械的状态相关的数据检测出更换了工业机械的部件时,使存储在存储部的模型适应更换部件后的工业机械的状态的诊断。
  • 诊断装置
  • [发明专利]异常因素确定装置-CN201910144054.8有效
  • 佐藤和宏;久保嘉孝 - 发那科株式会社
  • 2019-02-27 - 2021-09-14 - G05B19/4065
  • 本发明提供一种异常因素确定装置,其具备:传感器信号取得部,其取得与机械的物理状态有关的传感器信号;动作状况判定部,其根据从上述机械取得的信息,判定上述机械的动作状况;异常度计算部,其针对上述动作状况判定部判定出的上述机械的每个动作状况,计算传感器信号的异常度;因素确定部,其根据作为每个动作状况的异常度的序列的历史记录数据,判定上述机械的异常的因素。
  • 异常因素确定装置
  • [发明专利]碰撞位置推定装置以及机器学习装置-CN201910167587.8有效
  • 支钞;佐藤和宏;羽田启太;角刚;石川龙太郎 - 发那科株式会社
  • 2019-03-06 - 2021-06-18 - G05B19/406
  • 本发明提供一种碰撞位置推定装置以及机器学习装置,其能够抽出与缓冲部件的碰撞相关的区间的转矩所涉及的数据。机器学习装置具备:状态观测部,其观测表示与轴的移动相关的信息的轴移动数据、以及表示与驱动轴的电动机的转矩相关的数据的电动机转矩数据,作为表示环境的当前状态的状态变量;标签数据取得部,其取得表示缓冲部件发生碰撞时的轴的位置的碰撞位置数据,作为标签数据;学习部,其使用状态变量和标签数据,将与轴的移动相关的信息以及与驱动轴的电动机的转矩相关的数据与缓冲部件发生碰撞时的轴的位置关联起来进行学习。
  • 碰撞位置推定装置以及机器学习
  • [发明专利]控制装置以及控制系统-CN202011517463.7在审
  • 佐藤和宏 - 发那科株式会社
  • 2017-12-12 - 2021-04-13 - G05B19/04
  • 本发明涉及控制装置以及控制系统。即使是在使用了普通的传感器接口装置的情况下也能够实施传感器数据的时刻同步。从传感器接口装置(500)接收与传感器值相关的信息的控制装置(100),具备:信号生成部(130),其生成定时信号;附加信息生成部(140),其生成与定时信号同步的附加信息;以及输出部(150),其将定时信号以及附加信息输出给传感器接口装置(500)。
  • 控制装置以及控制系统
  • [发明专利]诊断装置以及机器学习装置-CN202011035354.1在审
  • 胡莲成;佐藤和宏;浅冈裕泰 - 发那科株式会社
  • 2020-09-27 - 2021-04-09 - G01L5/04
  • 本发明提供诊断装置以及机器学习装置。诊断装置推定工业机械所具备的传送动力的传送带的张力,具备:控制部,其控制进行驱动传送带的诊断动作;数据取得部,其至少取得诊断动作时的反馈数据;预处理部,其对反馈数据的频率‑增益特性进行分析,生成包含该特性中的谐振频率以及反谐振频率的范围作为输入数据;以及机器学习装置,其基于预处理部生成的数据来执行与机器学习相关的处理,该诊断装置进行与传送带的张力值的推定或异常检测相关的辅助。
  • 诊断装置以及机器学习
  • [发明专利]诊断装置-CN202011053494.1在审
  • 佐藤和宏;饭岛一宪 - 发那科株式会社
  • 2020-09-29 - 2021-04-02 - G16H40/60
  • 本发明的诊断装置获取与工业机械正常运行时的运行状态有关的正常数据,存储正常数据,通过基于存储的正常数据进行学习来创建学习模型,并使用学习模型对工业机械运行的正常或异常进行推定处理。本发明的诊断装置还基于存储的正常数据创建包含至少一种异常数据的验证数据,根据基于验证数据并使用学习模型进行推定处理所得到的结果来验证学习模型的妥当性。
  • 诊断装置

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