专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种人脸表情识别终端-CN202220751040.X有效
  • 伊力哈木·亚尔买买提 - 新疆大学
  • 2022-04-02 - 2022-10-18 - F16M11/18
  • 本实用新型公开一种人脸表情识别终端,包括底座,底座上固定安装有伸缩组件,伸缩组件顶端固定安装有角度调整组件,角度调整组件上固定安装有识别终端本体,伸缩组件侧壁上固安装有控制器,控制器分别与伸缩组件和角度调整组件电性连接;本实用新型可通过控制器控制电机正转或者反转,使丝杠带动升降杆上升或者下降,实现对识别终端本体高度的调节,或者可以通过控制器控制角度调整组件,使角度调整组件带动识别终端本体的倾斜角度发生变化,以适应不同身高的人员使用,避免人员因为适应拍摄角度需要不断调整自己的站姿或者位置。
  • 一种表情识别终端
  • [实用新型]一种带自动遮光板的人脸识别设备-CN202220750129.4有效
  • 伊力哈木·亚尔买买提 - 新疆大学
  • 2022-04-02 - 2022-07-12 - G06V40/16
  • 一种带自动遮光板的人脸识别设备,包括设备本体;设备本体的顶面以中心线为基准对称安装有两个转动机构;转动机构顶面固定安装有遮光机构;遮光机构包括固接在转动机构顶面靠近设备本体中部一侧第一铰接座以及固接在转动机构顶面远离设备本体中部一侧的第二铰接座;第一铰接座上铰接有电动推杆;第二铰接座铰接有连接板;连接板远离第二铰接座的一端延伸出设备本体的顶面并垂直固接有遮光板连接板的顶面固接有第三铰接座;第三铰接座与电动推杆远离第一铰接座的一端铰接;本实用新型可以将设备本体固定安装在竖直墙面上,增加了其使用范围,并且该设备可以根据外界的光照强度,调节遮光板的高度以及角度,使其能够有效避免外界阳光的影响。
  • 一种自动遮光板识别设备
  • [实用新型]一种人工智能人脸识别装置-CN202220686942.X有效
  • 伊力哈木·亚尔买买提 - 新疆大学
  • 2022-03-28 - 2022-07-12 - G06V40/16
  • 本实用新型公开了一种人工智能人脸识别装置,包括底座,底座顶端中部固定连接有支撑杆,支撑杆上套设有升降管,底座上设置有升降部,升降管通过升降部与支撑杆滑动连接,底座内设置有传动部,升降部与传动部传动连接,升降管顶端固定连接有外框,外框前端固定连接有玻璃板,外框内设置有显示屏和摄像头,显示屏和摄像头均与玻璃板对应设置,显示屏与摄像头电性连接,外框上设置有清洗机构,清洗机构与玻璃板对应设置。本实用新型结构简单,适用不同身高的人群,降低了劳动量的同时也提高了识别的精准和速度,提高了识别效率。
  • 一种人工智能识别装置
  • [实用新型]一种便携式人脸表情识别装置-CN202220775600.5有效
  • 伊力哈木·亚尔买买提 - 新疆大学
  • 2022-04-06 - 2022-07-05 - G06V40/16
  • 本实用新型公开一种便携式人脸表情识别装置,包括防护组件,能够对人脸识别模组提供防护,人脸识别模组设置于防护组件内腔中;支撑机构,能够支撑人脸识别模组;支撑机构包括支撑单元和四组固定单元;四组固定单元沿支撑单元圆周等间距设置;人脸识别模组固定安装于固定单元顶面;控制器,能够远程控制支撑单元;控制器设置于防护组件内腔中;控制器与支撑单元电性连接。本实用新型能够实现对于安装环境广泛的适应,对于拍摄角度和高度自由调整。
  • 一种便携式表情识别装置
  • [发明专利]一种Gabor新融合算法的维吾尔族人脸识别方法-CN201810878614.8在审
  • 伊力哈木·亚尔买买提 - 新疆大学
  • 2018-08-03 - 2019-02-19 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种Gabor新融合算法的维吾尔族人脸识别方法,首先对复杂场景中含有遮挡和非均匀光照的维吾尔族人脸进行预处理;然后对有遮挡的维吾尔族人脸图像进行多尺度、多方向Gabor局部特征提取,并同时在频域中对实部和虚部分别进行稀疏非负矩阵分解算法提取特征,由于局部提取的特征维数较高,因此进一步做快速PCA降维处理。最后通过支持向量机分类方法对有遮挡和非均匀光照的维吾尔族人脸进行分类识别。实验表明,本发明识别算法对遮挡和非均匀光照时在Yale、ORL、维吾尔族人脸数据库有较强的识别效果,在识别率和鲁棒性上有明显提高。
  • 一种gabor融合算法维吾尔族人识别方法
  • [发明专利]一种新融合算法的维吾尔族人脸识别方法-CN201810588774.9在审
  • 伊力哈木·亚尔买买提 - 新疆大学
  • 2018-06-08 - 2018-11-30 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种新融合算法的维吾尔族人脸识别方法,首先对维吾尔族人脸图像进行8×8分块,并使用2DDCT将分块后的维吾尔族人脸图像变换到频域状态,其次压缩维吾尔族人脸图像以排除人脸图像中非敏感的中频分量与非低频分量,并进行IDCT而得到重构的维吾尔族人脸图像;然后经计算POEM的特征量得到其相应的重构维吾尔族人脸图像的POEM直方图;然后把直方图级联在一起,作为该中心特征点的固有纹理直方图,得到维吾尔族人脸特征点的纹理特征信息,最后采用深度学习算法进行其分类识别。本发明所提出的算法在AR人脸库以及自建的维吾尔族人脸库中能够进一步提高其的识别率,尤其是维吾尔族人脸数据库中其运算速度也有很大提高,具有很强的鲁棒性。
  • 一种融合算法维吾尔族人识别方法
  • [发明专利]一种新的HOG特征维吾尔族人脸图像识别算法-CN201711408669.4在审
  • 伊力哈木·亚尔买买提 - 新疆大学
  • 2017-12-22 - 2018-05-15 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种新的HOG特征维吾尔族人脸图像识别算法,首先通过拉普拉斯滤波变换突出人脸图像的固有纹理特征,减弱非均匀光照的干扰,然后将拉普拉斯滤波变换后的人脸图像通过离散余弦变换DCT有效滤除高频分量的同时而保留离散余弦变化所产生的低频信息,经过离散余弦逆变换IDCT处理后构造出与原人脸图像相接近的恢复的图像,滤除人脸图像中并不敏感的中高频部分以及很好的降低了其维数,为后续提取人脸图像特征提供了很好的基础;最后利用梯度质量分布图HOG算子提取其人脸图像的特征并利用最近邻方法对人脸图像进行分类识别。该算法在Yale B人脸数据库以及课题组自建的维吾尔族人脸数据库中其识别率有了很大的提高,优于其他传统算法,并具有很强的鲁棒性。
  • 一种hog特征维吾尔族人图像识别算法

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