“任君兰”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]车辆智能导航方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110201502.0在审
发明人： 任君兰;张叔奇;郑宇恒;孙尚民;宗春光 -专利权人：同方威视科技江苏有限公司;同方威视技术股份有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种车辆智能导航方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标车辆在自动导航行进过程中采集的视频流；从所述视频流中获得视频帧；通过色彩差异确定所述视频帧中符合路面交通标志颜色的区域；在确定的所述区域中利用形状特征筛选获得路面交通标志区域图像；获得所述路面交通标志区域图像的路面交通标志特征向量；利用训练好的路面交通标志分类模型对所述路面交通标志特征向量进行处理，预测所述路面交通标志区域图像所属的交通标志类别；根据预测的所述路面交通标志区域图像所属的交通标志类别，发送与其匹配的导航指令，以用于控制所述目标车辆的行驶。该方法可以准确地预测路面交通标志区域的交通标志类别。
车辆智能导航方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于纹理特征提取的道路表面缺陷检测方法-CN201711167478.3有效
发明人：陈里里;任君兰;曹浩;司吉兵 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于纹理特征提取的道路表面缺陷检测方法，包括如下步骤：获取具有路面缺陷的图像并进行灰度处理形成路面缺陷灰度图像；对路面缺陷灰度图像进行纹理特征提取，提取出特征值组成纹理特征向量，将同一缺陷类别的纹理特征向量表征的路面缺陷灰度图像进行均分，形成训练集和测试集；并通过栈式自编码器对训练集进行高维抽象特征提取；将softmax layer逻辑分类层堆栈于栈式自编码器形成深度神经网络，通过深度神经网络对高维抽象特征进行训练，对测试集中的路面灰度图像完成分类识别；能够对道路表面缺陷进行准确检测，提升结果的精确性。
基于纹理特征提取道路表面缺陷检测方法