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[发明专利]一种全路径水利管道自动焊接装置-CN202310929780.7在审
发明人：段吉鸿;代猛;张学森;陈志刚;赵燕;张晓勤;黄芳;刘士溧;张振国;谢坤;代翔;张广勇;李大勇 -专利权人：红河哈尼族彝族自治州水利水电工程地质勘察咨询规划研究院;云南省红河州水利水电勘察设计研究院
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B23K37/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种管道焊接技术领域的全路径水利管道自动焊接装置，旨在解决现有技术中的自动焊接装置存在的环境适应性一般、焊接轨迹无法自由调整和稳定性较差的问题。包括圆周履带、焊接平台、旋转驱动机构、链轮、支撑固件、链条、直线驱动模组、往复连杆、俯仰连杆和俯仰驱动机构，俯仰连杆的一端设有焊接模组，焊接模组包括焊枪、固定架、气动肌腱和扭转电机；本发明适用于水利管道焊接，能够使焊枪进行周转运动和纵向运动，可实现管道的全路径焊接，并充分设计了焊点位置的柔性支撑和抗干扰，保证了在复杂的设备安装和使用环境下的自动焊接效果，其环境适应性高、焊接轨迹可自由调整且稳定性好，实际使用效果佳，利于推广。
一种路径水利管道自动焊接装置

[发明专利]数字资产处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210315682.X在审
发明人：郎晓夫;井长青;谭敏;代翔;赵雯静;梁清梅;李薇 -专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q30/0283 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，公开了一种数字资产处理方法、装置、设备及存储介质。本发明通过根据接收到的资产定价请求确定待定价资产及待登记价格；获取待定价资产对应的平台内价格及跨平台价格；根据待登记价格与平台内价格确定平台内偏离度，并根据待登记价格与跨平台价格确定跨平台偏离度；若平台内偏离度及跨平台偏离度满足预设评估条件，则将待登记价格上链存储。由于会根据用户设置的待登记价格以及平台内价格与跨平台价格计算平台内偏离度及跨平台偏离度，在平台内偏离度及跨平台偏离度满足预设评估条件，即待登记价格设置合理时再将待登记价格进行上链存储，为数字资产定价提供了评估基础，实现了自动化对数字资产进行定价评估。
数字资产处理方法装置设备存储介质

[发明专利]供应链评估方法、装置、终端设备及存储介质-CN202210224120.4在审
发明人：安佳琪;郎晓夫;代翔;庞俊喜;梁清梅;李薇;赵雯静;王净仪 -专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种供应链评估方法、装置、终端设备及存储介质。该方法包括：获取待检测供应链的指标分数集；基于预先创建的供应链评价指标体系、所述指标分数集，得到评估分数集，其中，所述供应链评价指标体系基于供应链运作参考模型SCOR模型训练得到；若所述评估分数集满足预设要求，则基于所述评估分数集生成评估报告。本发明旨在对供应链进行全面综合评估，降低人工失误的风险，提高评估结果的精确度、客观性。
供应评估方法装置终端设备存储介质

[发明专利]基于出行和话单数据分析的重点关系人发现方法-CN201811419419.5有效
发明人：丁洪丽;崔莹;王侃;代翔;黄细凤;彭易锦;杨露 -专利权人：西南电子技术研究所（中国电子科技集团公司第十研究所）
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于出行和话单数据分析的重点关系人发现方法，旨在提供一种高效准确、识别率高的重点关系人发现方法，本发明通过下述技术方案予以实现：同行关系人发现模块利用航班和火车出行数据，采用同行规律挖掘算法得到与目标人物一起出行的同行关系人特征数据列表；通联关系人发现模块利用话单数据，采用通联规律统计算法计算目标人物所有通话记录的通联频次和通联时长，通联频次降序排列得到通联关系人特征数据列表1，表2；关系人类型判定模块利用话单数据分析目标人物和重点关系人特征数据列表人员的停留时空规律，根据关系人类型判定规则判定重点关系人的类型，得到带有关系人类型的重点关系人特征数据列表。
基于出行数据分析重点关系人发现方法

[发明专利]一种数据驱动的文本增量聚类方法-CN202210394986.X有效
发明人：杨露;崔莹;代翔;黄细凤 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据驱动的文本增量聚类方法，属于自然语言处理领域，包括以下步骤：根据已有聚类类别判断是否需要增量聚类，并根据判断结果进行初始化聚类生成聚类类别，或对已有聚类类别进行簇心调整，更新已有聚类类别，实现文本增量聚类。本发明实现对对增量文本的自动聚类，保持已有聚类结果的延续性，提高了文本聚类的准确性。
一种数据驱动文本增量方法

[发明专利]一种富媒体文稿辅助生成装置-CN202211632138.4在审
发明人：代翔;高翔;陈伟晴;崔莹;何健军;廖泓舟;潘磊;丁洪丽;黄细凤;戴礼灿;王侃 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种富媒体文稿辅助生成装置，所述装置包括素材提取模块、主题排序模块、语义检索模块、结构化数据文本生成模块、插图推荐模块和视频合成模块。本发明利用智能化手段辅助用户高效地生成优质富媒体综合文稿，快速、准确地对主题事件进行全方位描述。
一种媒体文稿辅助生成装置

[发明专利]小样本文本数据混合增强方法-CN202111011031.3有效
发明人：代翔;廖泓舟;潘磊 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开的一种小样本文本数据混合增强方法，简洁、完备、自适应强。本发明通过下述技术方案实现：基于文本数据增强目标，将原始文本分为长文本数据和短文本数据，自动分开区分处理，对长文本数据进行同义词替换、随机插入、随机交换和随机删除，对不同长度的文本自动适配，对短文本数据进行回译增强，统计分析文本数据样本长度分布，将数据样本分布细分为更细粒度的组并进行掩码预测或预训练；将每个文本数据样本归类到不同的组，对不同组的文本数据样本，按组设置不同的掩码概率，通过降噪自编码过程进行掩码预测，实现文本数据二次增强；根据小样本数量生成批量增强文本，实现小样本文本数据混合增强。提高文本增强数量，同时保证增强质量。
样本文本数据混合增强方法

[发明专利]一种可控开放式组合规则知识生成方法及系统-CN202210266977.2有效
发明人：刘鑫;黄细凤;戴礼灿;张海瀛;刘万里;代翔 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种可控开放式组合规则知识生成方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，组合规则知识建模规范制定；S2，组合规则知识提示模板构建；S3，组合规则知识获取网络基础模型构建；S4，组合规则知识获取网络完整模型构建。本发明解决了现有技术存在的组合规则知识获取效率较低、准确率较低、成本较高等问题。
一种可控开放式组合规则知识生成方法系统

[发明专利]事件模式频繁子图挖掘与预测方法-CN202011190740.8有效
发明人：崔莹;代翔;戴礼灿;杨露;潘磊 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开的一种事件模式频繁子图挖掘与预测方法，涉及知识工程技术领域，旨在降低挖掘开销，提升挖掘速度。本发明通过下述技术方案实现：在基于密度的图摘要阶段将基于密度图摘要图中的节点划分成簇或者超级节点，依次选取节点构建一个简洁的高层次的图；在模式挖掘阶段，在大规模的事件图谱上进行频繁子图挖掘，基于事件模式挖掘频繁子图，在事件图谱的图集中找到频繁出现的子图；基于图摘要算法对输入图G进行摘要，以摘要结果为输入进行频繁子图挖掘和基于图摘要的挖掘预处理；最后，利用多源数据，从多方来源多个角度进行事件模式的挖掘与预测，根据用户定义的最小支持度min_sup或其他输出标准进行候选集过滤和频繁子图输出。
事件模式频繁挖掘预测方法

[发明专利]基于知识图谱的生成式问题推荐方法、设备、介质及系统-CN202211161774.3在审
发明人：雋兆波;陈莹;何健军;代翔;李春豹;丁洪丽 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种基于知识图谱的生成式问题推荐方法、设备、介质及系统，属于自然语言处理分析领域领域，包括步骤：S1，数据准备；S2，构建实体辅助Elasticsearch数据库；S3，基于Bert‑BILSTM‑CRF模型提取问题中实体；S4，基于NeZha+UniLM模型进行问题生成；S5，根据生成问题进行问题推荐。本发明解决推荐数据稀疏、关联性弱、多样性少的技术问题，可以提升用户问答体验，辅助获取更多隐藏信息，实现根据用户提问问题生成相关问题进行准确推荐。
基于知识图谱生成问题推荐方法设备介质系统

[发明专利]一种基于专家思维模型的领域业务辅助分析方法-CN202211169348.4有效
发明人：王侃;代翔;崔莹 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于专家思维模型的领域业务辅助分析方法，包括：步骤1、建立专家思维模型，包括流程类思维模型、规则类思维模型、决策类思维模型以及知识类思维模型；步骤2、根据不同应用场景，为业务分析人员推荐对应专家思维模型及分析业务，辅助进行业务分析；其中，所述步骤2中，推荐的内容包括：推荐处理当前分析任务的专家思维模型；推荐相似业务分析人员常用的专家思维模型；在业务分析人员使用专家思维模型过程中推荐当前专家思维模型处理的其他分析任务。本发明能够极大地提高业务分析效率和准确性，实现对领域专家经验知识成果的固化和利用，真正提升领域业务系统智能化水平。
一种基于专家思维模型领域业务辅助分析方法

[发明专利]多类型事件预测模型-CN202111159151.8有效
发明人：高翔;陈伟晴;廖泓舟;潘磊;丁洪丽;杨露;代翔;崔莹;黄细凤 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开的一种多类型事件预测模型，涉及事件分析与处理领域。本发明通过下述技术方案实现：事件异构时序图构建模块以事件描述数据库为基础，以所有要素为邻域节点，构建事件异构时序图，通过关系图神经网络模型获取事件发生时间节点的特征向量；组合特征提取模块提取时间节点特征向量组合时间段内事件的组合特征信息，按时间顺序排列输出组合特征向量；时序特征提取模块将组合特征向量送入时序特征提取模块，输出具备时序特征的向量；多标签分类器模块将时序特征提取模块输出的向量进行扁平化处理，控制神经网络输出层向量维度与被预测事件类型数量保持一致，最终全连接深度神经网络通过激活函数层，可视化输出每种类型事件发生的概率值。
类型事件预测模型

[发明专利]一种智能认知机器人系统架构-CN202310102837.6在审
发明人：代翔;崔莹;潘磊;高翔;王侃;戴礼灿 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能认知机器人系统架构，包括基础模块、智能感知模块、人机交换模块、智能认知模块以及运动控制模块；基础模块，提供系统运行的基础组件；智能感知模块，用于获取人体生理特征信息、脑电特征信息和环境特征信息；人机交互模块，提供感觉通道和动作通道与计算机环境进行交互；智能认知模块，根据人机交互模块和智能感知模块所获取的信息，通过理解计算、推理预测为机器人提供行为控制与决策判断的能力；运动控制模块，用于行为控制指令实现机器人的运动控制。本发明系统性提升了智能认知机器人的人机交互准确性和信息有效传达能力、内外部感知能力，加强了信息获取能力及内部组件间的联系，使智能认知机器人应用空间更广。
一种智能认知机器人系统架构

[发明专利]自由文档问答语料标注方法-CN202211536515.4在审
发明人：丁洪丽;杨露;代翔;崔莹;潘磊;高翔;陈伟晴 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种自由文档问答语料标注方法，包括以下步骤：S1、根据不同的标注需求，创建自由文档问答语料标注任务；S2、标注人员选择标注任务，对自由文档语料中的问题及问题类型、答案及答案类型进行标注，得到标注任务结果；S3、将当前标注任务结果导出为需要的标注语料文件。本发明使用机器预标注、人工修改确认的标注方式，标注人员只需要对模型没有自动标注的语料或者标注错误的结果进行标注或校验修改。修改后的结果将对领域语料不断进行扩充。随着标注数据量的增加，机器预标注的准确率不断提高。通过机器预标注，将可以减少80％～90％的标注工作量，能显著提高数据标注效率。
自由文档问答语料标注方法

[发明专利]一种基于ACT-R的改进型智能认知机器人认知模块-CN202310081710.0在审
发明人：崔莹;代翔;潘磊;高翔;戴礼灿;王侃 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能认知技术领域，公开了一种基于ACT‑R的改进型智能认知机器人认知模块，包括依次连接的认知建模智能单元模块、特征处理智能单元模块、理解计算智能单元模块、推理预测智能单元模块、联想推荐智能单元模块。本发明解决了现有技术存在的认知计算未涉及到人类情感和隐性知识、难以更真实模拟仿真人类认知决策过程等问题。
一种基于 act 改进型智能认知机器人模块

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