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[发明专利]实体抽取方法、装置、设备和存储介质-CN202310535453.3在审
发明人：李平;朱闻达;付子豪;王思博;刘渭滨;邢薇薇;何伟;邹智元 -专利权人： 中车信息技术有限公司;北京交通大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及一种实体抽取方法、装置、设备和存储介质。主要技术方案包括：获取语料信息，对语料信息进行分词处理，得到字符序列和单词序列；将字符序列输入多重嵌入模块，得到字符级嵌入向量序列，以及将单词序列输入多重嵌入模块，得到单词级嵌入向量序列；将字符级嵌入向量序列进行编码处理，得到字符级编码向量序列；将字符级编码向量序列与单词级嵌入向量序列进行拼接运算，得到拼接向量序列；将拼接向量序列进行解码操作后输入全局特征捕获输出模块，得到实体标签序列。本申请通过多重嵌入模块实现对语料多重特征的融合；通过全局特征捕获输出模块充分考虑语料的整体特征信息并输出，以达到提高实体抽取的准确度的效果。
实体抽取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种供应链数据湖建立方法、系统及存储介质-CN202111660587.5在审
发明人：朱雄琪;肖洋 -专利权人： 中车信息技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种供应链数据湖建立方法、系统及存储介质。所述方法包括：对供应链数据进行摸底，确定供应链数据形态；根据供应链数据形态对供应链数据进行采集；将采集的供应链数据进行数据清洗；将清洗后的数据落库至存储设备中。采用本申请实施例中提供的供应链数据湖建立方法，建立供应链全生命周期的数据存储，建立统一的数据模型，数据规范，数据标准，从而成为数据湖，进而以数据挖掘价值，支撑实际的应用。本申请针对供应链协同的全流程产生的行为数据进行集中存储，从而达到数据集中管理，而非业务耦合，打通数据存储一体化，从而形成资产数据化，数据资产化，进而企业能完全把控供应链数据的管理权，主动权，使用权。
一种供应数据建立方法系统存储介质

[发明专利]面向数据分析问题的测试数据集的自动提取方法及装置-CN202111546295.9在审
发明人：程臻;王锡哲;张计乐;刘光涛;臧大昕 -专利权人： 中车信息技术有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种面向数据分析问题的测试数据集的自动提取方法及装置，在建立设备全寿命周期数据的基础上，以问题为指向，对数据分析问题的分析对象、问题特性、问题类型进行形式化定义，通过分析对象和问题特性在不同维度上的相关程度选择维度特征，根据维度特征和原始数据集的映射搜索原始数据集的表、列，根据分析数据类型、数据分析角色定义、维度定义进行转换，以维度特征为连接、以问题对象为数据尺度进行融合，生成初步数据集；按照业务定义，选择不同维度范围，对数据进行范围选择，形成分析数据集；最后从数据集质量和数据结构上进行校验和评估，从而能够实现更为全面、更为精确的数据分析结果。
面向数据分析问题测试数据自动提取方法装置

[发明专利]一种零件机械加工工艺路线智能生成方法-CN202211695599.6在审
发明人：张一楠;宋莎莎;李超;刘渭滨;邢薇薇;刘洋;程岳;何海琛;田泽宇 -专利权人： 中车信息技术有限公司;北京交通大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种零件机械加工工艺路线智能生成方法，包括：获取零件加工信息；构建零件加工特征集合，形成待选加工工艺链集合；采用模糊综合评价方法，建立零件特征加工工艺链匹配模型，包括构建工艺链匹配评价指标，建立加工工艺链匹配评价函数，获取匹配加工工艺链集合；构建加工工步序列成本综合评价函数，考虑加工顺序约束，构建零件加工工艺路线规划模型；采用离散人工海鸥优化算法规划零件加工工艺路线，获取优化零件加工工艺路线；该方法能够实现零件加工工艺路线的智能生成，提高工艺路线生成效率，保证工艺路线生成的质量。
一种零件机械加工工艺路线智能生成方法

[发明专利]一种装配序列规划方法-CN202211729782.3在审
发明人：宋莎莎;张一楠;刘子恒;邢薇薇;刘渭滨;刘洋;程岳;武梦瑶;田泽宇 -专利权人： 中车信息技术有限公司;北京交通大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种装配序列规划方法，具体包括：获取装配体及零件的三维模型信息；提取装配体干涉矩阵以及接触矩阵，提取装配体中零件质量、体积、几何约束数量、装配方向、装配工具类别等信息，计算装配体中各零件的连接约束数量、装配操作难度；选择装配体基础件；构建装配序列代价的评价指标；计算装配序列代价；采用离散人工麻雀搜索算法求解装配序列规划的离散优化问题，获取装配序列代价最小的最优装配序列；本发明提出的规划方法能减少不可行装配序列，提高装配序列的合理性，同时能实现降低装配代价，提高装配效率的目标。
一种装配序列规划方法

[发明专利]一种IOT集群通讯的方法、系统、设备及存储介质-CN202211278500.2在审
发明人：王浩强;李丽;史晓丹;李平;王成宇;孙岩 -专利权人： 中车信息技术有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04L67/1021 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种IOT集群通讯的方法、系统、设备及存储介质，其包括：服务器端接收到客户端发送的包含位置信息的连接请求时，根据所述连接请求中的位置信息选取第一IOT服务器，使所述第一IOT服务器与所述客户端进行连接；在所述第一IOT服务器与所述客户端进行连接后，根据所述客户端发送的消息，获取与所述消息相关的订阅者列表，并确定所述订阅者列表中每个订阅者客户端所在的第二IOT服务器；所述第一IOT服务器根据所述订阅者列表，并经由所述每个订阅者客户端所在的第二IOT服务器将所述消息分别发送到所述每个订阅者客户端。
一种 iot 集群通讯方法系统设备存储介质

[发明专利]一种乱序流式数据的降频方法、装置、设备及存储介质-CN202211278526.7在审
发明人：臧大昕;王浩强;司红燕;程臻;谢葳;刘中林 -专利权人： 中车信息技术有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种乱序流式数据的降频方法、装置、设备及存储介质，其包括：获取乱序流式数据，并通过对所述乱序流式数据进行解析，获取所述乱序流式数据的时间序列值；根据所述乱序流式数据的时间序列值和预置的数据降频频率，计算所述乱序流式数据降频后的时间序列值；利用所述降频后的时间序列值对所述乱序流式数据进行数据降频处理，得到降频后的乱序流式数据。
一种乱序流式数据方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法-CN202111589372.9在审
发明人：孙岩;屈小强;李平;付子豪;汤呈炜 -专利权人： 中车信息技术有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法，具体包括：步骤1、以neo4j图数据库为载体，构建知识图谱；步骤2、设计分析问题定义，将具体分析问题转换为json对象；步骤3、搭建知识搜索模块，根据问题json对象在知识图谱中搜索求解方案，以知识图谱为搜索空间对其求解方案进行搜索；步骤4、搭建自动计算模块，将求解方案自动解析为可执行程序，并基于可视化组件展示分析结果；步骤5、处理流程程序固化与恢复；对于步骤4中生成的处理流程程序，固化为符合PMML标准的json对象文件；加载符合PMML标准的json文件，并在内存中重新构建处理流程程序。本发明避免了分析程序开发的繁琐工作，提高了数据分析的效率与智能化水平。
一种基于知识搜索数据分析问题自动求解方法

[发明专利]一种故障树的自动生成方法-CN202111624684.9在审
发明人：臧大昕;张计乐;程臻;王锡哲;刘光涛 -专利权人： 中车信息技术有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种故障树的自动生成方法，该故障树的自动生成方法包括：步骤1，根据待分析系统物料清单BOM列表和FMEA结构分析，建立部件之间的物理连接关系和逻辑关系；步骤2，通过FMEA功能分析，建立各部件的部件动态功能与部件的第一映射关系，并基于各部件的不同工况，对第一映射关系进行划分，生成各部件的动态功能流程；步骤3，根据动态功能流程，构建故障传递路径，并基于故障传递路径生成故障树。通过本申请中的技术方案，根据FMEA分析自动生成故障树，并利用知识图谱技术形式化表示故障树，从而能够为复杂系统的故障检修提供决策依据。
一种故障自动生成方法

[发明专利]一种利用Vega-Lite实现交互式可视化探索性分析的方法-CN202111551589.0在审
发明人：刘光涛;田志欣;付子豪;程臻;司红燕 -专利权人： 中车信息技术有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用Vega‑Lite实现交互式可视化探索性分析的方法，包括：步骤1、以neo4j图数据库的形式分别构建问题类型模型、分析数据集模型、EDA组件模型以及Vega‑Lite交互式语法模型的知识图谱，并建立模型之间的连接关系；步骤2、利用EDA进行数据分析，从分析问题类型出发选取分析数据集，根据每步分析的需求推荐可视化组件的类型，对可视化组件交互行为得到的结果可以继续进行EDA数据分析，直至得到准确的结论；步骤3、基于python中的py2neo包连接四个模型的图数据库，读取实体节点与属性节点的配置信息以及节点之间的关系，从一个问题类型出发到推荐可视化组件，最终自动生成Vega‑Lite可视化语法。该方法实现了数据与可视化展现的分离，提升了EDA数据分析结果的可信度。
一种利用 vega lite 实现交互式可视化探索分析方法

[发明专利]一种用于机车自动驾驶的撒沙控制方法及系统-CN201911346480.6有效
发明人：黄晋;穆宏伟;王顺强;王哲;周锦荣;周根 -专利权人： 中车信息技术有限公司;清华大学
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： B61C15/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于机车自动驾驶的撒沙控制方法，包括以下步骤：S1，在钢轨潮湿状态下机车出现空转，机车直接进行撒沙处理；S2，在钢轨干燥状态或撒沙状态下机车出现空转，调整档位；S3，在机车处于撒沙状态，且未出现空转，则预测潮湿状态继续行驶△t时间内是否能够不空转，如果能够不空转则停止撒沙，如果不能则继续撒沙；S4，在钢轨干燥状态或潮湿状态下机车正常运行未出现空转，无需任何操作。本发明的根据机车实时位置通过牵引计算及逻辑判断实时预估出机车正常运行的牵引力或档位，并结合钢轨状态实时调整撒沙控制和档位控制。
一种用于机车自动驾驶控制方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的轨道列车视觉定位系统-CN201910566506.1有效
发明人：黄晋;刘尧;王顺强;张恩徳;胡昱坤;钟志华 -专利权人：清华大学;中车信息技术有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的轨道列车视觉定位系统，该系统包括：采集模块，处理模块，识别模块以及提示模块；采集模块用于获取列车运行前方的图像信息和列车的行驶信息；处理模块用于对图像信息进行边缘提取，生成边缘识别图像；识别模块用于利用神经网络模型，获取边缘识别图像对应的特征，并根据特征，识别图像信息中的标志信息；提示模块用于根据行驶信息和标志信息，生成列车驾驶提示信息。通过本申请中的技术方案，在轨道列车定位系统中实现对铁路信号机的识别，提高轨道列车定位的准确性和轨道列车的行驶安全。
一种基于深度学习轨道列车视觉定位系统

[发明专利]一种面向复杂工业设备物理机理知识的通用表征方法-CN202011313676.8在审
发明人：臧大昕;程臻;张慧颖;孙馨 -专利权人： 中车信息技术有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种面向复杂工业设备物理机理知识的通用表征方法，具体包括以下步骤：步骤1.根据设备物理结构抽象出表征设备物理机理的设备系统结构框图，然后将结合图模型表征故障领域知识；步骤2.基于系统结构框图抽象出系统结构拓扑图，定义对应的图模型，即将设备系统结构框图中的模块用节点表示，模块之间的连线用节点之间的边表示，边的方向与系统结构框图中的关系传递方向一致，节点和边共同组成基于结构框图的设备图模型；步骤3.根据系统、子系统和零部件之间的层级关系实现图模型的层次化。本发明能够用于支撑针对业界实际业务需求快速构建故障分析应用，另一方面允许故障处理的经验和知识在统一故障知识体系中逐渐积累、不断完善。
一种面向复杂工业设备物理机理知识通用表征方法

[发明专利]一种自动驾驶统一分层决策方法-CN201910572329.8有效
发明人：黄晋;张恩徳;任育琦;胡昱坤;刘尧 -专利权人：清华大学;中车信息技术有限公司;中车大连机车研究所有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： B60W50/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种自动驾驶统一分层决策方法，该方法包括：步骤1，分别获取车辆驾驶过程中的视频数据和车辆运动信息；步骤2，提取视频数据的环境信息特征向量，并按照时间顺序，将环境信息特征向量与车辆运动信息进行关联，生成第一关联信息；步骤3，生成环境信息特征向量之间的第二关联信息，并利用多层感知模型、当前时刻的视频数据、第一关联信息和第二关联信息，确定下一时刻的预计驾驶动作，并计算预计驾驶动作对应的可行性得分，选取可行性得分最高的预计驾驶动作，生成驾驶行为推荐信息。通过本申请中的技术方案，从复杂多样的驾驶行为数据库中动态生成驾驶规则，显著提升驾驶决策可靠性。
一种自动驾驶统一分层决策方法

[发明专利]一种基于深度学习的混合区块链模型构建方法-CN201811562885.9有效
发明人：黄晋;蔡钰;赵曦滨;胡昱坤;张恩德;刘尧 -专利权人：清华大学;中车信息技术有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的混合区块链模型构建方法，该方法中的参与节点用于根据公链数据和/或私链数据构建运算模型，任务节点用于根据运算模型，构建混合区块链模型，该方法包括：任务节点向参与节点发送任务要求；参与节点根据任务要求、存储于区块链中的公链数据和/或自身存储的私链数据，利用深度学习方法，构建神经网络训练模型，记作运算模型；任务节点获取运算模型，并利用深度学习算法融合运算模型，记作混合区块链模型。通过本申请中的技术方案，有利于提高区块链中私链数据的利用率，提高了根据区块链数据处理过程中的准确性。
一种基于深度学习混合区块模型构建方法

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