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[发明专利]报文信息处理方法及系统-CN202110232664.0在审
发明人：李勃兴;程国艮 -专利权人： 中译语通科技股份有限公司
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种报文信息处理方法及系统，该方法包括：基于第一预设规则从文档中提取出一份或多份报文；对所述报文中的报头进行删除处理；基于文本分类算法从所述报文中提取出战地报文；基于序列标注算法从所述战地报文中抽取事件要素，并获取所述事件要素在所述战地报文中的位置；根据抽取的所述事件要素、所述事件要素在所述战地报文中的位置以及第二预设规则将同一人的事件要素归结到同一事件中，从而得到结构化的数据。本发明的报文信息处理方法及系统针对非结构化的信息，基于文本分类算法、序列标注算法以及规则算法，统一将文本信息转换为结构化的数据信息，便于工作人员修改储存以及分析使用。
报文信息处理方法系统

[发明专利]从电子病历中提取出ICD编码的方法及系统-CN202110237856.0在审
发明人：李勃兴;程国艮 -专利权人： 中译语通科技股份有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种从电子病历中提取出ICD编码的方法及系统，该从电子病历中提取出ICD编码的方法包括：基于深度学习序列标注的算法以及预设规则对电子病历中的医疗实体进行抽取，其中，所述医疗实体包括疾病诊断结果数据、检查数据、手术数据中的一个或多个；基于最小编辑距离算法确定出所述医疗实体所对应的ICD编码。本发明的从电子病历中提取出ICD编码的方法及系统能够快速提取出用于出院结算的ICD编码，帮助病人快速完成出院结算。
电子病历提取 icd 编码方法系统

[发明专利]关键词提取方法及系统-CN202110251354.3在审
发明人：郑志军;程国艮 -专利权人： 中译语通科技股份有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键词提取方法及系统，该方法包括：对新闻文本进行分词从而将所述新闻文本切分成以词为最小语义单元的序列；对所述新闻文本进行实体识别；对所述序列中的位置相邻的至少两个词进行组合，获得组合后的词汇，判断所述组合后的词汇是否为某个实体词汇，若组合后的词汇是所述某个实体词汇，则在所述序列中采用所述某个实体词汇代替所述某个实体词汇组合前的各词；基于词图模型的关键词提取算法从所述序列中提取出第一候选关键词词汇集合，并且基于统计特征的关键词提取算法从所述序列中提取出第二候选关键词词汇集合；求取交集。本发明的关键词提取方法及系统能够快速准确地提取出关键词。
关键词提取方法系统

[发明专利]政策文本的知识图谱构建方法及系统-CN202011469945.X在审
发明人：孙璐;李向前;刘巍;曹扬;王鹏;王晖;巢文涵;郝雅琦;张金言 -专利权人：国家工业信息安全发展研究中心;中电科大数据研究院有限公司;中译语通科技股份有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种政策文本的知识图谱构建方法及系统。方法包括：获取待构建知识图谱的政策文本；基于模式匹配技术对政策文本进行处理，得到政策文本的框架信息；基于深度学习技术对政策文本进行处理，得到政策文本的属性信息；基于句法分析技术对政策文本中的每一单句进行处理，得到每一单句的实体关系信息；基于政策文本的框架信息、政策文本的属性信息以及政策文本中每一单句的实体关系信息，构建政策文本的知识图谱。本发明实施例提供的方法及系统，通过基于模式匹配的政策文本框架提取、基于神经网络的政策文本属性信息提取和基于句法分析的政策文本实体关系抽取，能够完成对政策文本的解析，从而构建得到政策文本对应的知识图谱。
政策文本知识图谱构建方法系统

[发明专利]政策文本关联性分析方法及系统-CN202011469998.1在审
发明人：孙璐;李向前;刘巍;雷吉成;许卡;巢文涵;郝雅琦;张金言 -专利权人：国家工业信息安全发展研究中心;中电科大数据研究院有限公司;中译语通科技股份有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种政策文本关联性分析方法及系统。其中，方法包括：获取待进行关联性分析的两个政策文本；判断两个政策文本之间是否具有上下级关系，若是，则将不同的政策文本中的任意两个属性相同的单句组成一个单句对，得到若干单句对；对于每一单句对，判断单句对中的两个单句是否相似，若是，则根据两个单句所属的政策文本类别，确定两个单句之间的关联关系并作为单句对对应的关联关系；根据若干单句对对应的若干关联关系，确定两个政策文本之间的关联关系。本发明实施例提供的方法及系统，通过自然语言处理技术，实现政策文本之间的关联性的自动分析，填补了政策文本之间关联性分析的空白。
政策文本关联性分析方法系统

[发明专利]市场情绪监测方法和系统-CN202011499398.X在审
发明人：杨次光;于洋;郜卓琪 -专利权人： 中译语通科技股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种市场情绪监测方法和系统，其中所述方法包括：获取包含多个文本的文本集；将任一文本输入至文本主题分析模型，获取文本主题分析模型输出的主题标签；将任一文本输入至文本情绪分析模型，获取文本情绪分析模型输出的文本情绪分析结果；文本情绪分析结果包括每一预设情绪类型对应的得分；从文本集中选取主题标签中包含预设主题的文本，作为主题文本；基于每一主题文本的文本情绪分析结果，获取预设主题的主题情绪分析结果；基于每一预设主题的主题情绪分析结果，获取市场情绪分析结果。本发明实施例提供的方法和系统，实现了自动化市场情绪监测，有效提高了情绪监测效率，实时性强，有利于提高投资正确性。
市场情绪监测方法系统

[发明专利]基于开放百科图谱的领域图谱关系的判定方法及系统-CN202011535423.5在审
发明人：陈自岩;程国艮 -专利权人： 中译语通科技股份有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于开放百科图谱的领域图谱关系的判定方法及系统，其中，该判定方法包括：构建百科知识图谱；对图卷积网络模型进行训练；基于所述百科知识图谱以及训练后的所述图卷积网络模型确定出领域图谱的实体关系类型。本发明的基于开放百科图谱的领域图谱关系的判定方法及系统能够将开放的百科知识进行领域迁移，对非结构化构建的领域图谱进行关系增强，能在不进行语料标注的情况下快速完成高质量的关系图谱的构建以及关系判定。
基于开放百科图谱领域关系判定方法系统

[发明专利]一种融入动态词向量的关系抽取方法和系统-CN201910071228.2有效
发明人：张力文;程国艮 -专利权人： 中译语通科技股份有限公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种融入动态词向量技术的实体关系抽取方法及系统。本系统利用远程监督方法，将已有的知识库对应到丰富的非结构化数据中，以便生成大量的训练数据，从而缓解人工标注语料不足的问题，该系统可以降低对标注数据的依赖性，从而有效地减少人力成本。为了尽可能地获取实体间的特征信息，本模型的基础架构采用分段卷积神经网络；并融入动态词向量技术进一步抽取例句的语义信息。
一种融入动态向量关系抽取方法系统

[发明专利]基于实体共现矩阵的知识图谱关系抽取方法及系统-CN202011535409.5在审
发明人：傅兴玉;程国艮 -专利权人： 中译语通科技股份有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实体共现矩阵的知识图谱关系抽取方法及系统，该方法包括：对片段语料集合中的各个片段语料进行命名实体的识别，得到命名实体列表；求取实体共现矩阵；计算所述实体共现矩阵的分割阈值；对于所述元素值大于所述分割阈值的各个位置点，找到每个位置点所对应的实体对以及所述实体对共同出现的片段语料列表；对每个所述片段语料列表进行关键词提取，获得每个所述片段语料列表的关键词列表；根据每个所述关键词列表与关系字典之间的映射关系来确定每个实体对的关系。本发明的目的基于实体共现矩阵的知识图谱关系抽取方法及系统能够对知识图谱的实体关系进行自动快速抽取，效率比较高。
基于实体矩阵知识图谱关系抽取方法系统

[发明专利]一种融入动态词向量的关系抽取系统-CN202011387516.8在审
发明人：张力文;程国艮 -专利权人： 中译语通科技股份有限公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种融入动态词向量技术的实体关系抽取方法及系统。本系统利用远程监督方法，将已有的知识库对应到丰富的非结构化数据中，以便生成大量的训练数据，从而缓解人工标注语料不足的问题，该系统可以降低对标注数据的依赖性，从而有效地减少人力成本。为了尽可能地获取实体间的特征信息，本模型的基础架构采用分段卷积神经网络；并融入动态词向量技术进一步抽取例句的语义信息。
一种融入动态向量关系抽取系统

[发明专利]文本自动化生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011341955.5在审
发明人：夏维;孙赫;张恒;高鹏 -专利权人： 中译语通科技股份有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种文本自动化生成方法、装置、电子设备及存储介质，首先分别获取待生成文本的关键词以及估算语句数量；然后基于所述关键词、所述估算语句数量以及预先构建的词语关联图谱，确定所述待生成文本的段落数量以及段落主题词；最后基于Transfromer模型、所述待生成文本的段落数量以及段落主题词，生成所述待生成文本。这是通过Transformer模型实现的一种新型的文本生成方法，引入了段落主题词的筛选确定，可以实现对生成文本主题的扩展与约束，使得生成的文本具有核心思想；同时利用Transformer模型，可以使生成的文本不再像传统方法生成的文本那样内容单一、格式固定。
文本自动化生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]实体关系线索片段的关联方法及装置-CN202011269741.1在审
发明人：陈自岩;程国艮;傅兴玉;李欣杰 -专利权人： 中译语通科技股份有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种实体关系线索片段的关联方法及装置。其中，方法包括：对各实体关系线索片段进行排序；对各实体关系线索片段按照时序进行聚类。本发明实施例提供的实体关系线索片段的关联方法及装置，通过实体关系线索的综合排序和时序聚类，能够快速有效的定位实体关系证据源，能对大规模的实体关系线索进行有效组织，综合利用排序和聚类技术，提升用户浏览体验，能提高知识获取的效率。
实体关系线索片段关联方法装置

[发明专利]基于实体线索片段的候选实体对齐方法及装置-CN202011272427.9在审
发明人：陈自岩;程国艮;傅兴玉;李欣杰 -专利权人： 中译语通科技股份有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于实体线索片段的候选实体对齐方法及装置。其中，方法包括：根据目标知识图谱中每两个实体之间汉明距离，获取若干个候选实体对；对于每一候选实体对，将候选实体对中的两个实体分别输入至预设的主题模型，获取两个实体的主题向量；根据两个实体的主题向量，确定是否合并两个实体；其中，主题模型是根据样本线索数据和预设的主题进行训练后获得的。本发明实施例提供的基于实体线索片段的候选实体对齐方法及装置，通过对比实体之间线索片段的语义来判定两个实体是否为同一实体，确定是否进行融合，能够充分利用大规模的实体线索信息完成实体之间的对齐和消歧，能提高实体对齐的对齐效果，能大大提高知识图谱的构建质量。
基于实体线索片段候选对齐方法装置

[发明专利]基于图的机器翻译数据选择方法及机器翻译数据选择系统-CN201710666759.7有效
发明人：汪一鸣;程国艮;宗浩 -专利权人： 中译语通科技股份有限公司
申请日： 2017-08-07 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于图的机器翻译数据选择方法及机器翻译数据选择系统，所述方法包括：首先是建图，即建立一个无向图；其次是标签传播；最后是根据标签传播之后每个结点对应领域的概率分布进行数据选取的工作。本发明对现有的机器翻译数据选择方法进行了改进；现有的机器翻译数据选择方法只能选择出一种领域的数据，忽视了领域之间的共性；对于待划分领域的数据该发明则能根据给定的领域个数及部分已标注领域数据给出所有领域的概率分布，将领域之间的共性纳入数据选择方法的考虑范围。
基于机器翻译数据选择方法系统

[发明专利]一种隐式表述语句的分析方法、装置、介质和电子设备-CN202011116326.2在审
发明人：郑志军;程国艮 -专利权人： 中译语通科技股份有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本公开提供了一种隐式表述语句的分析方法、装置、介质和电子设备。本公开将隐式表述语句分成多个表述单元，利用表述单元生成能够代表隐式表述语句语义特征的评价对象特征信息，将评价对象特征信息导入训练后的对象分析模型获取隐式表述语句的评价对象类型。从而能够有效确定隐式表述语句中的评价对象。
一种表述语句分析方法装置介质电子设备