专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种具有散热功能的VPX机箱-CN202010392693.9有效
  • 周朋;王炜发;张云勇;崔海逢 - 中国电子科技集团公司第七研究所
  • 2020-05-11 - 2022-09-20 - H05K7/20
  • 本发明公开了一种具有散热功能的VPX机箱,包括机壳、VPX板卡插槽,所述的VPX板卡插槽设置在机壳的内部;还包括温差发电芯片、界面导热材料、散热风扇,所述温差发电芯片安装于机壳和VPX板卡插槽之间;所述温差发电芯片的热端与VPX板卡插槽接触,温差发电芯片的冷端与机壳接触,所述风扇安装于机壳与VPX板卡插槽之间;所述界面导热材料填充于温差发电芯片的冷端和机壳之间的接触面、与温差发电芯片的热端和VPX板卡插槽的接触面,以减少导热热阻;所述的温差发电芯片向散热风扇提供电源。本实施例利用温差发电芯片吸收热能,同时利用散热风扇进行散热,在节约能源的同时提高散热效率。
  • 一种具有散热功能vpx机箱
  • [发明专利]基于Q-学习的SDN链路抗毁方法、存储介质及系统-CN202110554318.4有效
  • 王炜发;杨青桦;张大眀;李勇 - 中国电子科技集团公司第七研究所
  • 2021-05-20 - 2022-08-16 - H04L45/247
  • 本发明提出一种基于Q‑学习的SDN抗毁方法,解决了软件定义网络中,当前链路抗毁技术无法兼顾降低故障链路恢复时间和减轻流表资源消耗的问题,将Q‑学习引入到抗毁优化中,并与SDN技术相结合,数据包的转发链路目标是选取最不易中断的链路路径,Q‑学习可自主的与环境进行交互,通过设置参数,找到最不易发生链路中断的备份路径,不需为所有流表添加备份路径,但能在链路发生故障时提供更加合理的备份路径,减少链路中断,降低故障链路恢复时间,减轻流表资源消耗;而且所述的系统将整个控制层模块化处理,便于分工与合作;在网络链路抗毁优化层面,能够使网络重构时延减小,网络抗毁恢复快,可防止数据的丢失。
  • 基于学习sdn链路抗毁方法存储介质系统
  • [发明专利]一种窄带物联网系统下行同步方法-CN202010759838.4有效
  • 周俊成;孙文一;腾潢龙;容琪龙 - 中国电子科技集团公司第七研究所
  • 2020-07-31 - 2022-08-16 - H04L27/26
  • 本发明公开了一种窄带物联网系统下行同步方法,所述的方法包括以下步骤:S1:获取NPSS信号,对所述的NPSS信号进行等增益合并,并求取平均,以此来利用重复的NPSS子帧;S2:在符号间进行滑窗自相关运算;S3:将步骤S2得到的所有相关值进行相干合并,获得粗定时和小数窄带频率偏移CFO;S4:进一步修正定时的结果,对补偿后的信号计算互相关,得到整数CFO。本发明通过基于自相关的NPSS检测算法,然后进行相干合并,获得时间和频率信息,最后进一步修正定时结果,得到整数CFO,从而完成时间和频域上的同步;本发明通过平均预处理和降采样的方法能有效降低接收机相关同步检测的计算复杂度。
  • 一种窄带联网系统下行同步方法
  • [发明专利]一种面向无线自组织网数据同步的小数据报文合并方法-CN202110282803.0有效
  • 罗涛;廖永行;胡金龙;沈晓慧;李蓝;秦明钢 - 中国电子科技集团公司第七研究所
  • 2021-03-16 - 2022-08-16 - H04W28/06
  • 本发明提供一种面向无线自组织网数据同步的小数据报文合并方法,包括如下:判断是否为小报文数据,若是,则进入下一步,否则直接进行传输;确定从源节点到目的节点的固定传输路径;根据优先得分,计算等待合并概率;将各中继节点的等待合并概率进行排序,并筛选前q个作为中继节点的子序列进行合并;与目的节点建立小报文数据的多跳传输,若各中继节点的等待合并概率触发合并等待,则进入下一步,否则传输到目的节点;小报文数据在节点等待L分钟,在等待时间内,若有k个相同目的地址的小报文数据,则进行数据合并;否则,任意一个小报文数据达到等待时间后,对当前所有小报文数据进行合并;合并后的数据报文传输到目的节点;目的节点接收后,更新优先得分,通过确认报文发送至各个源节保存更新信息。
  • 一种面向无线组织数据同步报文合并方法
  • [发明专利]一种基于Q-学习的SDN负载均衡方法及系统-CN202110552556.1有效
  • 王炜发;徐艳;陈泽婵;张大明 - 中国电子科技集团公司第七研究所
  • 2021-05-20 - 2022-08-02 - H04L47/125
  • 本发明提出一种基于Q‑学习的SDN负载均衡方法及系统,解决了传统数据转发链路选择方法容易造成网络拥塞、负载失衡的问题,充分利用SDN架构控制层和数据层解耦的特点,目标为降低最大链路的带宽利用率,开始时随机获取作为初始状态的交换机源节点与作为最终状态的交换机目的节点,数据包从交换机源节点开始随机选择下一节点直至到达交换机目的节点,基于Q‑学习的学习能力,数据包的转发可根据网络环境自行做出决定,提高了网络的灵活性,而且提出的基于Q‑学习的SDN负载均衡系统将整个控制层模块化处理,提高了控制器管理网络的效率,控制器可根据学习结果减少链路的流量,实现数据包的合理分配,避免网络拥塞,实现负载均衡。
  • 一种基于学习sdn负载均衡方法系统
  • [发明专利]一种密钥同步方法及其系统-CN202210271300.8在审
  • 肖文奎;徐子龙;郑澍鹏;朱庆;谢小华 - 中国电子科技集团公司第七研究所
  • 2022-03-18 - 2022-07-15 - H04L9/08
  • 本发明公开了一种密钥同步方法及其系统,其中方法包括步骤如下:S1:发送方在未加密数据中添加Nbit比特时间同步信息作为密钥同步码,并与未加密数据构成数据帧;S2:根据密钥同步码对未加密数据进行加密;对Nbit比特的密钥同步码进行密钥截取操作;S3:将已加密的数据和截短的密钥同步码形成发送方的空口数据;S4:接收方接收空口数据,利用本地时间同步信息,将空口数据中的截短的密钥同步码恢复为与发送方相同的密钥同步码;S5:接收方根据密钥同步码算法对已加密的数据进行解密。本发明在窄带信道上为收发双方提供截短方式的解密序列号传输,以实现数据的高效传输和正确加解密操作。
  • 一种密钥同步方法及其系统
  • [发明专利]一种基于组播方式的SDN虚网构建系统及构建方法-CN202110586362.3有效
  • 陈泽婵;王炜发;张建丰;林少兴 - 中国电子科技集团公司第七研究所
  • 2021-05-27 - 2022-07-12 - H04L41/0893
  • 本发明提出一种基于组播方式的SDN虚网构建系统及构建方法,解决了传统利用数据复制转发数据的方式,无法做到对带宽资源有效利用的问题,所述系统包括虚网初始确定模块、资源调度模块、组网控制模块、OVS交换机及用于维护且实时更新全局网络资源的资源池模块,通过组播方式,构建任意单点对多点通信的虚网,满足任一成员发送数据,其他所有成员均可接收到,且根据用户需求为虚网通信预留一定的带宽资源,具有一定的QoS保障能力,相对于传统SDN应用层数据复制转发方式,可有效利用带宽资源,保障QoS效果。同时,有效缩小了SDN网络交换设备构建虚网所需的流表规模,降低了对转发设备的性能要求。
  • 一种基于方式sdn构建系统方法
  • [发明专利]一种超宽带卫星通信载波监视系统-CN202010703424.X有效
  • 林荣鼎;荣华;周祥;吴宇铧 - 中国电子科技集团公司第七研究所
  • 2020-07-21 - 2022-05-27 - H04B7/185
  • 本发明公开了一种超宽带卫星通信载波监视系统,包括射频通道单元、频合本振单元、参考时钟单元、通用数字处理单元、综合数据处理单元;所述射频通道单元、频合本振单元、参考时钟单元、通用数字处理单元、综合数据处理单元之间通过总线互连;其中射频通道单元包括输入端接卫星通信链路中L、C频段的相关节点,输出端接通用数字处理单元的1MHz~6GHz接收通道;输入端接卫星通信链路中Ku频段的相关节点,输出端接1MHz~6GHz接收通道的6GHz~18GHz变频模块;输入端接卫星通信链路中Ka频段的相关节点,输出端接6GHz~18GHz变频模块的18GHz~40GHz变频模块。该监视系统的工作频率可达1MHz~40GHz,实现了卫星载波信号频段的全覆盖。
  • 一种宽带卫星通信载波监视系统
  • [发明专利]基于自编码器信号重构的无线信号干扰检测与分离方法-CN202210006244.5在审
  • 何瑞珠;孙卓;乌倩倩;吴皓 - 中国电子科技集团公司第七研究所
  • 2022-01-04 - 2022-05-13 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于自编码器信号重构的无线信号干扰检测与分离方法,包括步骤如下:S1:构建基于自编码器的信号重构模型;S2:将无干扰信号作为训练数据集,输入基于自编码器的信号重构模型进行训练,在损失函数小于0.1%的条件下,得到信号重构模型输出的第一重构信号和训练好的信号重构模型;S3:利用无干扰信号与第一重构信号的差值,作为正样本训练一个二分类器,该二分类器将用于后续干扰检测判决;S4:将有干扰信号输入训练好的信号重构模型,输出得到第二重构信号,将有干扰信号与第二重构信号的差值作为负样本,输入步骤S3得到的二分类器进行测试;S5:若测试达到预设的效果,则训练完成,利用训练好的信号重构模型、分类器进行干扰检测;否则返回步骤S2继续执行。
  • 基于编码器信号无线干扰检测分离方法

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