本发明涉及一种基于结构网络模型的蛋白质功能位点预测方法，包括：预测蛋白质结合位点；输入关于演化、物理化学性质、结构以及动态性这四个方面衡量蛋白质中每个残基的性质；基于蛋白质的三维结构对每个蛋白质构建其点加权的蛋白质结构网络(Node‑weighted Protein Structure Network，NPSN)；定义并计算点加权的蛋白质结构网络的参数；基于以上网络参数，利用随机森林模型预测蛋白质中的别构残基的概率。整合残基物理化学性质、序列信息、蛋白质结构特征、动态特征，节省时间，适用于大规模的、批量蛋白质功能位点预测，并提高预测的准确性。
本发明提供了一种免疫性血小板减少症的miRNA标志物及试剂盒和应用。该miRNA标记物为hsa‑miR‑302e，其碱基序列如SEQ ID NO：1所示；该miRNA标记物的引物的碱基序列如SEQ ID NO：2和SEQ ID NO：3所示。将miRNA标志物及其引物用于制备抑制免疫性血小板减少症的药物或制备免疫性血小板减少症辅助诊断试剂盒。本发明的miRNA标记物能够用于判断免疫性血小板减少症的进程和严重程度；在其基础上开发的hsa‑miR‑302e引物及诊断试剂盒和检测方法操作简便，对受检者的创伤性小，且灵敏度高，特异性强，可用于早期和不同阶段免疫性血小板减少症的诊断，具有明显的临床应用价值。
本发明提供了一种免疫性血小板减少症lncRNA标志物及试剂盒和应用。该lncRNA标志物为LOC100506314，其碱基序列如SEQ ID NO：1所示；该lncRNA标记物的引物的碱基序列如SEQ ID NO：2和SEQ ID NO：3所示。将lncRNA标志物及其引物用于制备抑制免疫性血小板减少症的药物或制备免疫性血小板减少症辅助诊断试剂盒。该lncRNA标记物能够用于判断免疫性血小板减少症的进程和严重程度；在其基础上开发的LOC100506314引物及诊断试剂盒和检测方法操作简便，对受检者的创伤性小，且灵敏度高，特异性强，可用临床监测疾病进展，对疾病发病、用药疗效、预后具有辅助诊断作用，具有明显的临床应用价值。
