专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]支持编码、解码的深度学习处理装置及方法-CN201811189326.8有效
  • 不公告发明人 - 上海寒武纪信息科技有限公司
  • 2018-10-12 - 2022-04-15 - G06F9/30
  • 本公开涉及一种支持编码、解码的深度学习处理装置及方法,所述装置包括:内存访问单元,用于在内存中读写数据;指令缓存单元,连接于所述内存访问单元,用于通过所述内存访问单元读入神经网络的指令;控制器单元,连接于所述指令缓存单元;参数存储单元,连接于所述内存访问单元;参数解压缩单元,连接于所述参数存储单元;运算单元,连接于参数存储单元、参数解压缩单元及控制器单元。通过以上装置各个单元的配合,本公开可以利用压缩后的参数进行运算,从而有效减少神经网络的模型大小、降低了对内存的需求,从而有效提高了神经网络的数据处理速度。
  • 支持编码解码深度学习处理装置方法
  • [发明专利]运算装置及方法-CN201811440484.6有效
  • 不公告发明人 - 上海寒武纪信息科技有限公司
  • 2017-10-30 - 2022-04-12 - G06F13/28
  • 本公开提供了一种运算装置及方法,其中,该装置包括:存储器、标量数据存储单元、运算单元、控制单元和传输单元,所述传输单元,用于对目标数据进行传输,目标数据包括运算装置中的任一待传输的数据;传输单元包括寄存器模块和直接内存访问DMA控制模块,寄存器模块,用于存储目标数据在源存储器中存储的源地址、所述目标数据在目的存储器中存储的目的地址和每次传输目标数据的数据量;DMA控制模块,用于接收DMA指令,并根据所述DMA指令从所述寄存器模块或所述DMA指令获取目标数据的源地址和目的地址,通过本公开的装置及方法,可以解决现有技术中存在的矩阵传送效率低下、多组数据交替传送时缺失过多的问题。
  • 运算装置方法
  • [发明专利]一种计算装置及相关产品-CN201811194911.7有效
  • 不公告发明人 - 上海寒武纪信息科技有限公司
  • 2018-10-12 - 2022-04-12 - G06F9/30
  • 本申请提供了一种计算装置及相关产品,所述计算装置包括:控制单元,用于获取计算指令;解析所述计算指令得到多个操作指令,将所述多个操作指令发送给所述运算单元,其中,所述操作指令包括操作码以及至少一个操作域,所述操作码用于指示所述操作指令的功能,所述操作域用于指示所述操作指令所指向的输入数据的数据信息,所述操作指令包括转换指令以及运算指令,运算单元,用于根据所述操作指令获取输入数据,并根据操作指令以及所述输入数据执行神经网络运算,所述输入数据包括神经元数据以及权值数据。本申请提供的操作指令能够控制计算装置实现数据类型的转换,减小存储资源和计算资源的开销,提高了运算速度。
  • 一种计算装置相关产品
  • [发明专利]一种人工神经网络计算装置和方法-CN201711426401.3有效
  • 不公告发明人 - 上海寒武纪信息科技有限公司
  • 2017-12-25 - 2022-04-12 - G06N3/063
  • 本公开提供了一种人工神经网络计算方法,利用人工神经网络计算装置对多层人工神经网络的进行训练,包括:对多层人工神经网络中的各层依次执行正向运算,对于多层人工神经网络的每一层,正向运算包括:映射单元对输入数据进行处理,以得到处理后的输入数据;存储单元存储处理后的输入数据;运算单元读取处理后的输入数据,进行人工神经网络运算,得到人工神经网络的输出数据;按照与正向运算相反的顺序,对多层人工神经网络中的各层依次执行反向运算;对多层人工神经网络中的各层进行权值更新;重复执行上述各个步骤多次,完成多层人工神经网络的训练。
  • 一种人工神经网络计算装置方法
  • [发明专利]机器学习二级模型文件生成方法、装置、存储介质-CN201811457719.2有效
  • 不公告发明人 - 上海寒武纪信息科技有限公司
  • 2018-11-30 - 2022-03-22 - G06N3/02
  • 本申请涉及一种机器学习二级模型文件生成方法、装置、计算机设备和存储介质,所述机器学习二级模型文件包括二级模型和二级模型目录,所述生成方法包括:获取通用机器学习模型;对所述通用机器学习模型进行存储优化处理,生成所述二级模型;计算所述二级模型的存储偏移量;根据所述二级模型以及所述二级模型的存储偏移量,生成二级模型目录;根据所述二级模型以及所述二级模型目录,生成机器学习二级模型文件。采用本方法能够根据运算需要直接在通用机器学习模型文件中读取对应的通用模型,避免重复编译,从而大大提高机器学习算法实现的效率,缩短了从编译到得到执行结果的时间。
  • 机器学习二级模型文件生成方法装置存储介质
  • [发明专利]智能预警方法及相关产品-CN201911325972.7有效
  • 不公告发明人 - 上海寒武纪信息科技有限公司
  • 2019-12-20 - 2022-03-15 - G08B13/196
  • 本发明实施例提供了智能预警方法及相关产品,应用于智能预警装置,该方法包括:通过接收器接收无人机通过通信器发送的目标图像,目标图像为无人机通过摄像头获取的建筑物场景的目标图像;处理器对目标图像进行图像处理,得到目标对象的属性参数;将属性参数进行特征提取,得到参数特征;人工智能芯片将参数特征输入预设的第一神经网络模型中,得到目标对象存在危险的第一概率;若第一概率大于第一预设概率阈值,根据参数特征确定针对目标对象的预警措施,如此,可通过对建筑物中可能存在危险的物体进行危险概率计算,从而,可对可能存在的危险进行预警。
  • 智能预警方法相关产品

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