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[发明专利]一种用于模态网络监测的三维展示方法-CN202211497950.0在审
发明人：侯晓宇 -专利权人： 上海中研宏瓴信息科技有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04L43/045 文献下载
摘要：本发明涉及多种网络模态展示技术领域，尤其为一种用于模态网络监测的三维展示方法，步骤一、网络模态拓扑和性能指标获取，通过控制中心分别与网络模态和显示设备进行网络连接，控制中心包括三维数据孪生模块、探针模块、处理模块和上传模块，步骤二、关键数据处理，将这些关键数据传输的处理模块中分别进行不同的视觉化处理，步骤三、工作人员了解网络模态，本发明可以将多种部署在不同物理结构的网络模态通过控制中心在显示设备上以同一个三维可视化拓扑图进行呈现，让跨网络模态管理成为可能，提升网络管理员和使用这的管理效率以及问题发现能力。
一种用于网络监测三维展示方法

[发明专利]一种基于多模态网络的网络探测与网络管理平台-CN202111195598.0在审
发明人：侯晓宇 -专利权人： 上海中研宏瓴信息科技有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态网络的网络探测与网络管理平台，包括：网络应用，所述网络应用内包括内容网络模态、身份网络识别模态、信息模态、地球剖分网络模态、多元化网络支持和多种传输介质，所述网络应用侧面连接有多元化网络数据设备其多元化网络数据设备内安装有分布式模态控制系统。本发明基于现有网络设备，进行信息综合统计和具体数据展示，通过设备名称，ip地址，MAC地址等信息，搜索设备并查看具体运转详情，通过监测设备之间的网络传输协议，进行数据分析，提供优化方案，并对传输协议进行配置修改，提升能效性。
一种基于多模态网络探测管理平台

[发明专利]一种基于AI无人干预审批系统-CN202010954688.2在审
发明人：谢艳芳;侯晓宇 -专利权人：上海浦东临港智慧城市发展中心;上海中研宏瓴信息科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AI无人干预审批系统，包括：审批系统，所述审批系统包括电子签章、身份核验、电子签名、OCR图像识别、电子证照、专家签字识别、AI算法模型、NLP自然语言分析模块。本发明采用AI无人干预审批系统通过人脸识别技术对委托代理人进行验证核对；以OCR文字识别技术对报告表进行内容提取；通过逻辑算法模型实现对OCR提取的数值进行在线计算、在线判断、在线出结果；通过信用管理对申报企业和经办人进行事前筛查和事中事后监管；通过电子签章和线上签名实现电子收件、电子发文；通过证照调用实现法人和经办人证照资料免于提交。
一种基于 ai 无人干预审批系统

[发明专利]一种城运中心案件的派单系统及派单方法-CN201911012938.4在审
发明人：陈璐;侯晓宇 -专利权人：上海浦东临港智慧城市发展中心;上海中研宏瓴信息科技有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种城运中心案件的派单系统及派单方法，该系统包括城运中心业务系统和派单服务系统，城运中心业务系统包括数据处理单元，派单服务系统包括派单服务应用单元，派单服务应用单元分别连接部件类派单单元、事件类派单单元，部件类派单单元连接部门权责数据库，事件类派单单元连接历史案件特征学习库，城运中心业务系统的数据处理单元接收新案件信号，派单服务应用单元与数据处理单元通信连接，派单服务应用单元接收数据处理单元的信号和向数据处理单元发送信号。本发明系统操作方便，提高了派单效率，将原有人工派单时间30分钟缩短至5分钟，也为业务人员提供反馈学习接口，当派单出现错误时进行纠正，从而实现学习与纠正的目标。
服务应用单元数据处理单元中心业务服务系统接收数据处理单元案件发送信号连接部件特征学习通信连接单系统纠正数据库反馈学习

[发明专利]一种无人机视频人员识别追踪的方法-CN201911022698.6在审
发明人：陈璐;侯晓宇 -专利权人：上海浦东临港智慧城市发展中心;上海中研宏瓴信息科技有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种无人机视频人员识别追踪的方法，涉及视频处理领域，包括以下步骤：S1：准备需要识别的无人机视频，得到预训练权重，再人工标注无人机视频，得到样本集；S2：基于预训练权重，再次使用RetinaNet模型训练样本集，得到网络权重；S3：基于所述网络权重，基于RetinaNet提取每一帧视频画面中的多个目标人员特征，并对多个目标人员进行分类和定位，对视频画面中的每个目标人员打框；S4：连续处理每一帧视频画面，基于deepsort多目标跟踪算法，完成对每个人员目标的持续追踪，并对每一帧视频画面中的目标人员标号；S5：输出打框和标号后的视频。本发明针对无人机的特点，对无人机视频进行自动化人员识别分析，实现对人员目标的识别追踪方法。
视频画面视频多个目标人员目标人员识别追踪网络权权重多目标跟踪算法模型训练样本视频处理领域连续处理人工标注人员特征再次使用样本集自动化输出分类分析