专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果11个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]光谱辐射照度计-CN202223280877.X有效
  • 张鸿;张墨源;黄乾友 - 上海与光彩芯科技有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-09-12 - G01J3/28
  • 本实用新型提供一种光谱辐射照度计,所述光谱照度计包括探测组件,其中所述探测组件包括探测模组和连接于所述探测模组的处理单元,所述探测模组获取待测光信号传输给所述处理单元进行处理,以获取待测光信号的光品质参数,其中,所述探测模组包括线路板,被设置于所述线路板的光谱芯片以及位于所述光谱芯片的感光路径的光学组件,所述光谱芯片被贴附于所述线路板并电导通。
  • 光谱辐射照度计
  • [外观设计]带有光谱恢复的图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230460179.4有效
  • 马涛;金可涵 - 上海与光彩芯科技有限公司
  • 2022-07-19 - 2023-07-25 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带有光谱恢复的图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:运行程序、触控交互以及显示界面内容。3.本外观设计产品的设计要点:在于产品屏幕中的图形用户界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.不涉及设计要点,省略后视图,左视图,右视图,俯视图,仰视图,立体图。6.图形用户界面的用途:本外观的图形用户界面主要用于显示光谱恢复信息等。7.其他需要说明的情形参考图说明:主视图为光谱恢复系统主界面;当设备连接成功后用户点击左上角摄像头图标左下显示RAW图呈现变化状态图1;当用户点击Start Auto Exp开始自动寻找曝光配置呈现变化状态图2;当用户手动更改设备参数并点击Apply Changes使得更改生效log显示config update呈现变化状态图3;当用户点击Measure得到光谱恢复结果呈现变化状态图4;当用户点击Change Path可以选择保存文件的路径呈现变化状态图5;当用户点击Save保存结果文件log显示the raw date display successfully呈现变化状态图6。8.其他需要说明的情形其他说明:该显示屏幕面板可用于手机、电脑、平板电脑、智能电视。
  • 带有光谱恢复图形用户界面显示屏幕面板
  • [发明专利]光谱成像恢复方法及装置-CN202211497268.1在审
  • 邓博誉;王宇;黄志雷 - 上海与光彩芯科技有限公司
  • 2022-08-25 - 2023-03-21 - G01J3/28
  • 本申请涉及一种光谱成像恢复方法。该光谱成像恢复方法包括:由光谱成像芯片的光调制层接收入射光,所述光调制层包括以周期性布置的多个调制单元,且每个调制单元包括多个结构单元;获取由所述光谱成像芯片的图像传感器对所述光调制层调制的入射光的响应信号,每个结构单元对应于所述图像传感器的一个或多个物理像素;基于与每个调制单元对应的光谱像素恢复所述入射光的光谱信息,其中,每个光谱像素对应的调制单元彼此间隔不小于一个结构单元。这样,通过以彼此间隔的包含结构单元阵列的调制单元为单位进行光谱恢复的计算,提高了光谱恢复的计算效率。
  • 光谱成像恢复方法装置
  • [发明专利]光谱恢复方法-CN202211022771.1有效
  • 邓博誉;王宇;黄志雷 - 上海与光彩芯科技有限公司
  • 2022-08-25 - 2022-12-13 - G01J3/28
  • 本申请涉及一种光谱成像恢复方法及装置。该光谱成像恢复方法包括:由光谱成像芯片的光调制层接收入射光,所述光调制层包括以周期性布置的多个调制单元,且每个调制单元包括多个结构单元;获取由所述光谱成像芯片的图像传感器对所述光调制层调制的入射光的响应信号,每个结构单元对应于所述图像传感器的一个或多个物理像素;基于与每个调制单元对应的光谱像素恢复所述入射光的光谱信息,其中,每个光谱像素对应的调制单元彼此间隔不小于一个结构单元。这样,通过以彼此间隔的包含结构单元阵列的调制单元为单位进行光谱恢复的计算,提高了光谱恢复的计算效率。
  • 光谱恢复方法
  • [发明专利]神经网络的训练方法、物体检测方法和智能终端设备-CN202210984093.0有效
  • 刘伟;王宇;黄志雷 - 上海与光彩芯科技有限公司
  • 2022-08-17 - 2022-11-15 - G06V20/00
  • 本申请涉及用于基于光谱的物体检测的神经网络的训练方法、物体检测方法和智能终端设备。该训练方法包括:获取训练用的预定物体的光谱数据和类型标签;将所述训练用的预定物体的光谱数据输入所述神经网络的级联的多个趋势编码器以获得分类特征,其中,每个趋势编码器包括串行连接的斜率注意力机制单元、级联单元、归一化单元和前向反馈单元;将所述分类特征输入多层感知机网络以获得所述分类特征的预测概率;以及,通过最小化所述预测概率与所述类型标签之间的损失函数来更新所述用于基于光谱的物体检测的神经网络的参数。这样,通过基于光谱数据使用神经网络模型来检测物体类型,可以实现物体的实时和准确检测。
  • 神经网络训练方法物体检测智能终端设备
  • [发明专利]基于神经网络的光谱恢复方法、装置和电子设备-CN202110418012.6在审
  • 汪舟;黄志雷;王宇 - 上海与光彩芯科技有限公司
  • 2021-04-19 - 2022-10-21 - G06K9/62
  • 本申请涉及一种基于神经网络的光谱恢复方法、装置和电子设备。该基于神经网络的光谱恢复方法包括训练阶段和预测阶段,其中,训练阶段包括:获取训练用光谱数据对,其中,所述训练用光谱数据对包括采样前光谱数据和采样后光谱数据,所述采样前光谱数据基于光谱曲线的多种高斯分布和/或多种洛伦兹分布的叠加构成;以及,以所述训练用光谱数据对用于光谱恢复的神经网络进行训练直到所述神经网络的参数收敛。这样,以特定的算法构造出训练用光谱数据对,进而从优化训练样本空间的角度来提高用于光谱恢复的神经网络的训练效果,通过这样的方式,提高光谱恢复的准确度。
  • 基于神经网络光谱恢复方法装置电子设备
  • [发明专利]光学系统及其设计方法-CN202110264246.X在审
  • 张鸿;王宇;黄志雷 - 上海与光彩芯科技有限公司
  • 2021-03-11 - 2022-09-20 - G01N21/25
  • 公开了一种光学系统及其设计方法,其包括:光谱芯片和被保持于所述光谱芯片的感测路径上的光学组件。所述光谱芯片,包括光电探测层和位于所述光电探测层的感测路径上的光调制层,所述光电探测层从入射的光信号获得经过调制层调制的光信号。所述光学组件被配置为接收来自被摄目标的光信号并将所述光信号导引至所述光谱芯片,其中,所述光学组件使得被导引至所述光谱芯片各个位置的光信号具有固定角度的主光线夹角以及预定角度的收光光锥角,所述预定角度小于等于45°。这样,通过具有特定结构配置的所述光学组件,控制所述光谱芯片的每个像素点的主光角固定及收光光锥角固定且在预设范围内,以减小所述光谱芯片的光谱恢复误差。
  • 光学系统及其设计方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top