专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文字识别、文字识别模型的训练方法、装置和电子设备-CN202011012497.0有效
  • 张婕蕾;万昭祎;姚聪 - 北京旷视科技有限公司
  • 2020-09-23 - 2023-06-20 - G06V30/224
  • 本发明提供了一种文字识别、文字识别模型的训练方法、装置和电子设备,涉及图像处理的技术领域,包括:通过注意力模型对待识别图像的特征向量进行处理,得到每个循环神经网络的注意力权重值;确定每个循环神经网络的目标输入参数,其中,目标输入参数包括:待识别图像的特征向量,或者,待识别图像的特征向量和当前循环神经网络的上一个循环神经网络输出的字符识别结果;将目标输入参数和注意力权重值输入至每个循环神经网络进行处理,得到字符识别结果,并将最后一个循环神经网络输出的字符识别结果确定为待识别图像的字符识别结果,本申请缓解现有的场景文字识别模型由于容易受训练集语料影响导致识别准确度不高的技术问题。
  • 文字识别模型训练方法装置电子设备
  • [发明专利]妆容迁移方法及装置、人脸对齐方法及装置-CN202110881316.6在审
  • 陈浩然;万昭祎;赵荔;姚聪 - 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
  • 2021-08-02 - 2021-12-14 - G06T3/00
  • 本申请提供一种妆容迁移方法及装置、人脸对齐方法及装置,妆容迁移方法包括:获取待上妆人脸图像全局的关键点位置和已上妆人脸图像全局的关键点位置;根据待上妆人脸图像全局的关键点位置和已上妆人脸图像全局的关键点位置,对已上妆人脸图像进行全局对齐,得到中间图像;根据待上妆人脸图像中目标部位的关键点位置和中间图像中目标部位的关键点位置,对中间图像的目标部位进行局部对齐,得到已上妆人脸图像对应的人脸对齐图像;根据待上妆人脸图像和已上妆人脸图像对应的人脸对齐图像进行妆容迁移,获得待上妆人脸图像对应的上妆图像。上述方案通过精准对齐,实现妆容准确迁移。
  • 迁移方法装置对齐
  • [发明专利]图像处理方法、装置及电子系统-CN202110969032.2在审
  • 赵荔;姚聪;万昭祎;陈浩然 - 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
  • 2021-08-23 - 2021-12-10 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种图像处理方法、装置及电子系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括获取待上妆图像的待上妆区域和参考妆容图像中与该待上妆图像的待上妆区域对应的已上妆区域;提取该已上妆区域的妆容亮度信息和该已上妆区域中的部分图像区域的妆容颜色信息;基于该妆容颜色信息和该妆容亮度信息,对待上妆区域进行上妆处理。本发明实施例通过将用于对待上妆区域进行上妆处理的妆容颜色信息和妆容亮度信息分开提取,从参考的已上妆区域中低于亮度阈值的图像区域提取妆容颜色信息,缓解了因参考妆容图像中高光区域的妆容色彩相对于非高光区域的色彩较浅,导致高光区域迁移的妆容颜色会相对更浅而造成明显色差的问题,提升了妆容迁移的视觉效果。
  • 图像处理方法装置电子系统
  • [发明专利]目标检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110611225.0在审
  • 万昭祎;姚聪 - 北京旷视科技有限公司
  • 2021-06-01 - 2021-10-15 - G06K9/32
  • 本申请提供一种目标检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:提取输入图像的图像特征;基于所述图像特征获取所述输入图像中的待检测对象的对象分割图;基于所述图像特征获取所述输入图像中的感兴趣目标的目标掩膜图;根据所述对象分割图和所述目标掩膜图获取所述待检测对象中包含感兴趣目标的对象的信息。该方案通过获得输入图像中感兴趣目标的目标掩膜图,然后再结合待检测对象的对象分割图,从而获得对包含感兴趣目标的对象的信息,无需人工对感兴趣目标的相关信息进行检测,节省检测时间,且检测精度更高。
  • 目标检测方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]网络模型的训练、文字识别方法、装置和电子设备-CN202010330213.6在审
  • 张婕蕾;万昭祎;姚聪 - 北京旷视科技有限公司
  • 2020-04-23 - 2020-09-15 - G06N3/08
  • 本发明提供了一种网络模型的训练、文字识别方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,包括获取多个待训练模型和多个待训练模型的目标训练样本;通过每个待训练模型对目标训练样本分别进行文字识别处理,得到多个文字识别结果,其中,每个文字识别结果表示目标训练样本中每个待识别字符为各个预设字符的预测概率;基于多个文字识别结果和目标训练样本的标签信息确定每个待训练模型的相对熵损失值;其中,相对熵损失值用于表征多个文字识别结果之间的差异程度;通过相对熵损失值调整相对应待训练模型的模型参数,本申请缓解了现有的文字识别模型在进行文字识别的过程中,识别精度差的技术问题。
  • 网络模型训练文字识别方法装置电子设备

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