专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果15个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]人脸关键点检测的方法、人脸检测方法及装置-CN202211740323.5在审
  • 陈嘉懿;丁美玉;朱媛媛;刘文庭;董鹏宇 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-06-02 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种人脸关键点检测的方法、人脸检测方法及装置,先根据训练图像的图像信息、头部姿态角度及人脸关键点的位置坐标训练得到人脸关键点预测模型,再通过所述人脸关键点预测模型预测得到待测图像中人脸关键点的位置坐标,从而判断所述待测图像中是否包含真人。本发明通过建立所述人脸关键点预测模型,获取了高精准度的人脸关键点的位置坐标,减少了人脸检测的误检风险,降低了检测成本。进一步的,本发明通过数据增广后的训练图像对所述人脸关键点预测模型进行训练,以使所述人脸关键点预测模型可以在人脸信息部分缺失或人脸头部姿态角度较大的情况下预测出准确的人脸关键点的位置坐标,从而提高了人脸检测的准确度。
  • 关键检测方法装置
  • [发明专利]挥手检测方法及装置-CN202211735182.8在审
  • 薛若晨;朱媛媛;丁美玉;刘文庭;董鹏宇 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-05-30 - G06V40/20
  • 本发明提供了一种挥手检测方法及装置,对包含连续多帧待测图像的实时视频序列进行逐帧处理,用人形检测框将所述待测图像中的若干个人像分别框选出来;将前后帧待测图像中的人形检测框进行匹配,使前后帧待测图像中用于表示相同人像的人形检测框相互对应;获取所述人形检测框中的多个人体关键点,所述人体关键点用于表征人像的姿态;以及,在连续的设定帧数内的所述待测图像中,根据所选取的人形检测框中人体关键点的位置变化情况判断相应的人像是否存在挥手运动。本发明通过将同一人像在连续多帧待测图像中对应的多个人形检测框对应起来,实现了实时视频序列中持续性地多人挥手检测,提高了检测灵敏度,同时降低了误检率。
  • 挥手检测方法装置
  • [发明专利]一种目标检测方法和目标检测系统-CN202010291552.8有效
  • 刘学彦;董鹏宇;丁美玉;朱俊;李许强 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2020-04-14 - 2023-05-12 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种检测方法,主要包括获取所述图像的灰度图像;对所述灰度图像进行多尺度缩放,计算对应的24通道特征,并通过组合分类器模板进行滑动窗口检测,以检测出预定目标在所述灰度图像中的位置信息;对所述灰度图像进行处理以使所述图像中显示出所有所述预定目标的位置。同时提供了一种目标检测系统,包括依次设置的图像采样模块、特征提取模块、滑动窗口检测模块和结果输出模块。通过对缩放后的图像计算24通道特征,以极小的计算代价提高了人工特征的表达能力,提高了计算速度;通过组合分类器模板逐模板滑动窗口检测,在减小了内存的同时无精度损失。解决了现有方法计算代价大、内存占用多和检测准确度低的问题。
  • 一种目标检测方法系统
  • [发明专利]一种视频去噪装置-CN202211719412.1在审
  • 尹东;刘学彦;刘文庭;丁美玉;董鹏宇 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-03-28 - G06T5/00
  • 本发明提供一种视频去噪装置,包括噪声强度估计模块、去噪网络结构、无监督训练模块和参数调节模块,噪声强度估计模块采集多帧带噪视频和原始图像数据,并得到带噪视频图像对应的噪声强度;无监督训练模块提供训练损失函数;去噪网络结构对噪声强度经过空域变换和时域合成解耦生成多帧噪声强度图,同时根据训练损失函数对去噪网络结构进行训练;参数调节模块用于控制去噪网络结构的时域合成力度,能够在只拥有真实带噪视频没有不带噪源视频的情况下训练视频去噪模型,并且方便部署到嵌入式设备上,支持用户灵活调节参数;噪声估计模块的噪声估计和无监督学习模块的无监督学习均真实带噪视频展开的,其实用性更强。
  • 一种视频装置
  • [发明专利]一种海藻水稻苗床调理剂及其制备方法-CN202010524894.X有效
  • 丁美玉;单俊伟;李秀珍;王健旭;王程程;杨佳幸 - 威海温喜生物科技有限公司
  • 2020-06-10 - 2022-09-02 - C05G3/00
  • 本发明公开了一种海藻水稻苗床调理剂及其制备方法,本发明调理剂由下列重量份的原料组分配制而成:腐熟浒苔80‑150份、牡蛎粉8‑12份、硫酸铵500‑600份、磷酸一铵120‑160份、硫酸钾40‑60份、磺化腐植酸60‑100份、一水硫酸锌4‑8份、一水硫酸锰4‑8份、微生物菌剂1‑2份、硫酸亚铁8‑12份、多效唑0.8‑1.2份。本发明的调理剂中加入了腐熟浒苔和牡蛎粉,可培肥地力、改善土壤结构、促进营养物质吸收、增强作物抗病抗逆能力;微生物菌剂同时增加作物营养、刺激和调控作物生长、减少或降低病虫害、提高成秧率。将本发明的调理剂加入到水稻苗床里用来育苗,能达到营养长效型吸收,促根、矮壮、增加分蘖,增强抗逆性,减少病害,提高成秧率,全面提高秧苗素质,实现增产增收的目的。
  • 一种海藻水稻苗床调理及其制备方法
  • [发明专利]一种浒苔、秸秆肥料增效剂及其制备方法-CN202010524912.4在审
  • 李秀珍;单俊伟;胡发明;张术聪;宋海妹;丁美玉 - 威海温喜生物科技有限公司
  • 2020-06-10 - 2020-10-27 - C05F11/00
  • 本发明公开了一种浒苔、秸秆肥料增效剂,其制备方法包括:(1)浒苔、秸秆的预处理;(2)第一阶段微生物发酵降解及青储;(3)第二阶段生物酶解;(4)第三阶段Mn2+/H2O2体系催化氧化降解;(5)离心分离、微滤、浓缩、喷雾干燥制备肥料增效剂。本发明利用复合菌种微生物发酵技术实现了浒苔、秸秆两种季节性资源的混合青储,储存成本低、周期长;采用三段降解法制备的产品活性物质提取率高,分子量小,平均分子量在300 Da,产品富含浒苔硫酸寡糖、糖醛酸、氨基酸、黄腐酸,且全水溶、抗硬水、抗酸碱、活化磷和钙、对Cu、Fe、Zn、Mn等微量元素有较好的螯合能力,在修复土壤、刺激作物光合作用、提高出成苗率、促进根系发育方面效果明显。产品可在复合肥料、有机无机复混肥料、水溶肥等各类产品中复配应用,也可作为肥料单独使用,应用范围广泛,是一种适应适合“减肥增效”可持续发展的新型肥料增效剂。
  • 一种秸秆肥料增效剂及其制备方法
  • [发明专利]图像处理方法及装置-CN201910604870.2有效
  • 詹进;朱媛媛;丁美玉;刘学彦;潘昱 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2019-07-05 - 2020-09-18 - H04N9/64
  • 本发明提供了一种图像处理方法及装置,所述方法包括:接收RCCB格式的图像数据;对所述RCCB格式的图像数据进行内插处理,以计算出所述RCCB格式图像数据中每个像素点的R通道值、C通道值和B通道值;根据每个像素点的R通道值、C通道值和B通道值,计算出每个像素点对应的亮度衰减因子;基于每个像素点的R通道值、C通道值、B通道值以及亮度衰减因子,计算出每个像素点的G通道值;根据每个像素点的R通道值、C通道值、B通道值以及G通道值,计算出每个像素点的Y通道值、U通道值以及V通道值,并输出YUV格式的图像数据。本发明提供的图像处理方法可以避免高光区域发生偏色,确保了最终成像的质量。
  • 图像处理方法装置
  • [发明专利]一种前景检测方法和系统-CN201510098306.X有效
  • 陈建冲;丁美玉;晋兆龙;陈卫东 - 苏州科达科技股份有限公司
  • 2015-03-05 - 2017-11-28 - G06T7/11
  • 一种前景检测方法和系统,该方法包括获取当前帧图像;计算当前帧图像的局部对比度;建立基于局部对比度的多高斯背景模型;根据多高斯背景模型检测出当前帧图像中的部分前景图像作为前景图像样本;根据前景图像样本和当前帧图像学习背景图像;根据背景图像,对当前帧图像进行前景目标检测。解决了因摄像机处理器的计算能力有限而导致大部分前景检测方法难以实施的技术问题。本发明提供的前景检测方法和系统利用有限的计算能力可以实时完整地检测出尺寸较小、对比度较弱的前景目标。
  • 一种前景检测方法系统
  • [发明专利]枪机图像目标标定方法及其系统-CN201410708780.5有效
  • 袁肇飞;黑光月;邹文艺;丁美玉;晋兆龙;陈卫东 - 苏州科达科技股份有限公司
  • 2014-11-28 - 2015-02-18 - G06T7/00
  • 一种枪机图像目标标定方法及其系统,属于视频监控技术领域,包括以下步骤:确定枪机图像的消隐线;选择枪机图像的基准线;计算基准线的实际单位长度对应的像素数;选择枪机图像中的目标第一脚点;计算第一脚点所在直线单位长度对应的像素数;计算目标实际宽度在枪机图像中对应的像素数;计算第一头点在枪机图像中的像素坐标;计算目标实际高度在枪机图像中对应的像素数。解决了现有技术仅通过运动检测来提取目标的方法存在误将虚警当作目标来跟踪的技术问题。可以快速标定出不同位置的目标在枪机图像中应占的像素数,以去除高和宽尺寸明显不符合所要跟踪的目标的虚警,降低目标跟踪的错误率。
  • 枪机图像目标标定方法及其系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top