专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于非局部图感知的企业专家信息推荐方法及装置-CN202211591184.4在审
  • 张有东;丁婧娴;索明何;李翔 - 江苏电子信息职业学院;淮阴工学院
  • 2022-12-12 - 2023-06-02 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于非局部图感知的企业专家信息推荐方法及装置,对专家信息和项目信息进行标签作标记处理、定义,得到标签空间和标签集合,由专家基本信息、研究方向以及项目关联得到专家社交网络;利用PMI分别基于专家信息标签集合和项目基本信息标签集合计算标签权重,构建专家关联图和专家‑项目关联图;将其输入GNN提取邻域聚合特征,使用非局部注意提取非本地节点质心得到混合信息特征;通过计算图感知权重,与混合信息特征判断比较,输入GCN使用新权重得到关键特征表示,再通过分类选择推荐合适的专家。本发明使用图神经网络和图卷积神经网络结合非局部注意和图结构感知进行分类,普遍适用于企业中通过项目匹配选择专家信息,得到最优推荐。
  • 基于局部感知企业专家信息推荐方法装置
  • [发明专利]基于语义网和簇偏好的冷链物流推荐方法及装置-CN202111667360.3有效
  • 李翔;束玮;谢乾;朱全银;高尚兵;丁行硕;张豪杰;丁婧娴;张宁;张曼;费晶茹;洪玉昆;杨秋实;徐伟 - 淮阴工学院
  • 2021-12-30 - 2023-05-30 - G06Q10/0834
  • 本发明公开了基于语义网和簇偏好的冷链物流推荐方法及装置,首先对用户、车源和历史订单信息进行数据清洗和整理,按照其原有结构构建冷链物流知识图谱;接着使用知识表示的TransR算法将知识图谱的实体和关系嵌入到低维向量,并计算用户间的语义相似度;再利用社区发现算法对用户进行聚类获得用户簇;然后根据聚类结果构建用户簇偏好矩阵和偏好子图,利用余弦相似度计算出用户簇和各用户对应的相似度,取最相似的TopN为邻近集,依据邻近集中用户对车源的评分预测出用户簇对车源的评分,按降序排列得到评分推荐列表,同时计算用户簇偏好子图中车源实体和其他车源实体的相似度,按降序排列得到语义推荐列表;最后取语义推荐列表和评分推荐列表的交集作为最终推荐列表。该方法充分利用语义网的语义关系,深层次地挖掘用户兴趣,并利用用户簇偏好进行推荐,可以有效应对一车多单的情况,增加车辆满载率。
  • 基于语义偏好物流推荐方法装置

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