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[发明专利]一种基于博弈的虚拟电厂双层协调控制方法-CN202310894921.6在审
发明人：周亮;苏志鹏;莫理莉;兰峻焜;凌雨诗;于琪;陈皓勇;黄宇翔 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于博弈的虚拟电厂双层协调控制方法，包括以下步骤：步骤一，建立多种可控负荷数学模型；步骤二，对虚拟电厂系统进行鲁棒优化；步骤三，建立虚拟电厂双层协调控制模型；步骤四，构建上层协调优化模型；步骤五，构建下层协调优化模型；步骤六，利用改进均衡协调的协同博弈多目标优化算法求解；本发明采用鲁棒优化处理虚拟电厂系统，增强了系统鲁棒性；本发明通过建立双层协调控制模型，实现系统的经济性和安全性；本发明通过采用改进的均衡协调算法，对各优化目标进行归一化处理，并在博弈策略上提出所有博弈方并行寻优，相对于按优先级进行均衡协调，可以提高博弈效率，并节省计算时间。
一种基于博弈虚拟电厂双层协调控制方法

[发明专利]一种有源配电网风险评估及故障预警方法-CN202310907282.2在审
发明人：刘再兴;余进;侯俊 -专利权人：武汉星创源科技有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种有源配电网风险评估及故障预警方法，属于电网风险评估领域，包括以下步骤：S1：确定有源发电配电网风险评估指标；S2：基于步骤S1确定的有源发电配电网风险评估指标分别对每根馈线上的设备进行风险评估，获得每根馈线的故障评估值；S3：当馈线的故障评估值超出设定阈值时，将故障预警信号反馈至控制系统使其启动安全预防措施。基于风险源的不同，将配电网潜在的风险源划分为设备级和馈线级两方面，设备级全面的考虑了有源配电网的风险因素；馈线级考虑设备的风险率及其在馈线上的分布进行评估，实时性更强；通过综合的评价方法量化设备的故障风险，评估方法更加客观。
一种有源配电网风险评估故障预警方法

[发明专利]一种考虑时空相关性的空间负荷预测方法和系统-CN202310912496.9在审
发明人：肖白;李学思 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种考虑时空相关性的空间负荷预测方法及系统，涉及配电网规划技术领域。所述方法包括：得到待规划区域对应的由多个I类元胞组成的电力地理信息系统以及由多个II类元胞组成的电力地理信息系统；根据由多个I类元胞组成的电力地理信息系统得到每两个I类元胞之间的地理参数；根据地理参数得到空间权重矩阵；根据各I类元胞的负荷时间序列得到时间权重矩阵；根据负荷时间序列得到时间‑负荷功率散点图中各点的局部离群因子；根据各点的局部离群因子得到基准年份负荷矩阵；根据三个矩阵以及由多个II类元胞组成的电力地理信息系统得到待规划区域内各II类元胞的空间负荷预测值。本发明可提高空间负荷预测结果的准确性。
一种考虑时空相关性空间负荷预测方法系统

[发明专利]新能源出力预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310905298.X在审
发明人：喻磊;谈竹奎;刘胤良;王扬;林心昊;肖小兵;蔡永翔;段舒尹;徐敏;郝树青;李跃;徐玉韬;冯起辉;欧阳广泽;原吕泽芮 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种新能源出力预测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法在预测新能源出力情况时，可先采集新能源出力序列，该新能源出力序列可以输入至LSTM神经网络，并得到供能预测结果，采集用于确定与新能源出力相关的天气情况的环境特征序列；将所述供能预测结果与所述环境特征序列进行组合，形成特征序列；利用所述强化学习智能体基于所述特征序列，生成新能源出力预测结果；可见，本申请可以综合LSTM神经网络以及强化学习智能体，完成新能源出力预测，有效捕捉新能源出力在时间上的变化情况以及外界环境的运行特征对新能源出力的影响，进一步提高本申请预测新能源出力的可靠性以及准确度。
新能源出力预测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于LSTM-RBM融合的电力负荷预测方法-CN202310921713.0在审
发明人：龙禹;阮文骏;庄重;段梅梅;周雨奇;刘梅;罗欣 -专利权人：国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;北京清软创新科技股份有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于LSTM‑RBM融合的电力负荷预测方法。该方法包括获取预训练的LSTM‑RBM融合模型，其中，LSTM‑RBM融合模型包括RBM网络、LSTM网络；获取用户的用电负荷时序数据；基于用电负荷时序数据，通过LSTM‑RBM融合模型，获得符合用电态势的用电负荷时序预测数据，其中，用电态势通过RBM网络基于用电负荷时序数据得到，用电负荷时序预测数据通过LSTM网络基于用电负荷时序数据得到。本发明能够通过RBM和LSTM的结合，充分考虑到时间序列数据之间的相关性，提升了电力负荷预测结果的准确性。
一种基于 lstm rbm 融合电力负荷预测方法

[发明专利]基于古诺均衡和条件风险价值的虚拟电厂管理方法和系统-CN202310936536.3在审
发明人：翟哲;王龙;周尚筹;吴问足;李智勇;刘起兴;赵玉柱;陈梓煜 -专利权人：中国南方电网有限责任公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及电力管理技术领域，具体公开一种基于古诺均衡和条件风险价值的虚拟电厂管理方法，该方法包括：首先确定虚拟电厂参与的需求响应市场框架；其中，虚拟电厂包括风力电厂、电动汽车聚合商和需求响应聚合商；然后基于风力电厂的历史风速数据，建立对应风力电厂的风电出力模型，风电出力模型用于预测风力电厂在目标时刻的风速；基于风电出力模型和交易基础信息，建立包括虚拟电厂和传统电厂参与的市场均衡模型；以及基于市场均衡模型，进行市场出清；基于市场出清信息，利用Shapley值法对虚拟电厂进行利润分配。如此，可以高效管理调度虚拟电厂的电力资源。
基于均衡条件风险价值虚拟电厂管理方法系统

[发明专利]协同供电方法、装置、存储介质及设备-CN202310947216.8在审
发明人：李洪涛;李子衿;王辰;王存平;郝良 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种协同供电方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取主供电电源的第一供电电压值，并基于上述第一供电电压值确定上述主供电电源的第一工况，其中，上述第一工况用于表征上述主供电电源的工作情况是否正常；获取备用电源的备用供电电压值，其中，上述备用电源包括：发电机设备和储能设备，上述备用供电电压值包括：上述发电机设备对应的第一备用电压值和上述储能设备对应的第二备用电压值；基于上述第一工况和上述备用供电电压值，控制备用电源供电。本发明解决了现有的协同供电方法存在响应速度慢，运维成本高的技术问题。
协同供电方法装置存储介质设备

[发明专利]基于一致性和梯度下降法的微电网优化调度方法-CN202310166433.3在审
发明人：王鑫;刘伟;苗桂喜;连勇;元亮;席晟哲;杨增;窦宪鹤;王静;孙浩然;闫娇;赵悠悠;王丽晔;郑惠瀛;崔哲芳 -专利权人：国网河南省电力公司安阳供电公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于一致性和梯度下降法的微电网优化调度方法，它包括以下步骤：研究微电网在孤岛运行模式下的完全分布式优化调度策略，首先给出微电网的调度模型；对图论基础进行介绍，对每一个电力元件配置一个智能体，以智能体为框架构建微电网的完全分布式优化调度系统；提出基于一致性原理和梯度下降法的完全分布式算法；通过将梯度下降法和一致性原理相结合，实现微电网发电成本的优化并提高收敛速度，并且通过可控单元与相邻可控单元之间局部信息交互更新参数，应对拓扑结构的灵活变化；仿真算例分析；本发明具有仅需其本地和相邻可控单元信息、利用局部信息实现优化调度、能够应对拓扑结构灵活变化的优点。
基于一致性梯度下降电网优化调度方法

[发明专利]一种场站日上网电量计算方法、系统及其存储介质-CN202310656645.X在审
发明人：李玥;张澈;曹利蒲;陈婷婷;戴芬芬 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种场站日上网电量计算方法、系统及其存储介质，包括以下步骤：配制出线线路表测点及计算系数；获取线路表测点对应的表底值；比较判断线路表中正向有功表底值是否大于反向有功表底值；根据大的一方0点和24点电能值，计算单条出线线路上网电量；将多条单条出线线路上网电量累计相加计算，得到场站日上网电量；解决了基于发电量来计算得到的场站日上网电量不够准确的技术问题，用独立的计算方法更准确的得到场站下对应的日上网电量，且能够动态更改配置线路表测点和计算系数，计算过程更加灵活，提高了风电场站的投资决策的准确性。
一种场站上网电量计算方法系统及其存储介质

[发明专利]一种基于无相位量测的多环中压配电网线路参数辨识方法-CN202310694121.X在审
发明人：李博通;孙铭阳;张婧;陈晓龙;李斌;孟庆霖;陶文彪 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于无相位量测的多环中压配电网线路参数辨识方法，包括：S1、π型等效模型左侧节点电压和功率的计算；S2、单环配电网线路节点电压计算；S3、单环配电网线路参数辨识；S4、多环配电网线路参数辨识。本发明设计科学合理，本发明仅利用量测装置幅值信息实现实现中压环状配电网线路参数的准确辨识，且相比于传统最小二乘法，本发明的算法具有更高的精度和鲁棒性。
一种基于相位环中配电网线路参数辨识方法

[发明专利]一种用于配电网的安全预警分析系统-CN202310729459.4在审
发明人：李珊;黄志都;覃宗涛;邬蓉蓉;张炜;黄维;奉斌;冯玉斌;俞小勇;唐捷;张玉波;周杨珺 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于配电网的安全预警分析系统，涉及配电网技术领域，该系统包括数据接入模块，数据融合模块，数据分析模块，通过数据接入模块从多个数据源采集基础数据，并通过数据融合模块中的数据预处理模型对基础数据进行预处理，得到数据融合结果，进一步通过数据分析模块中的安全预警分析模型对数据融合结果进行处理，得到配电网的安全预警结果，多源数据提高数据源的多样化程度，通过数据融合对数据进行进一步的预处理和分析得到配电网的安全预警结果，有利于提高配电网安全预警的准确性。
一种用于配电网安全预警分析系统

[发明专利]一种基于CNN-BiLSTM-AE短期电力负荷预测方法-CN202210327677.0在审
发明人：蔡汉飞;陈曦;徐启航 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于组合深度学习模型的短期负荷预测方法和系统。在本文中，我们开发了一个短期电力负荷预测模型，并利用澳大利亚某地区真实负荷数据集对其进行了评估。首先，对输入数据进行预处理，以删除缺失、冗余和离群值。接下来，我们应用不同的归一化技术来更好地表示输入数据，从而产生一个有效的模型。进一步，我们开发了一种新的模型CNN‑BiLSTM‑AE。该模型对比三个预测模块：CNN，BiLSTM‑AE和FC。首先，使用两个CNN层从数据集中的几个变量中提取信息，然后将信息输入BiLSTM‑AE，BiLSTM将序列转换为一个编码的特征向量，然后通过另一个BiLSTM解码。编码的特征向量层复制这些编码的序列，最后使用密集层进行输出预测。在不同的性能指标方面均优于其他最先进的用电量预测模型。结果表明，本文提出的模型在MAPE和RMSE指标上都有较大优势，具有更高的预测精度，能更精确地为电力系统提供服务。
一种基于 cnn bilstm ae 短期电力负荷预测方法

[发明专利]一种供电系统的能量调度方法、系统及电子设备-CN202210350974.7在审
发明人：徐东昇;李红波;黄子昊;张超;罗文广;张志学 -专利权人：中车株洲电力机车研究所有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种供电系统的能量调度方法、系统及电子设备，其中，方法包括：所述主控平台接收到实时功率数据之后，根据预设模式，建立不同的优化目标与各功率融通装置的指令之间的函数，利用优化算法对所述函数进行求解，得到各功率融通装置的指令，通信系统将所述指令传输给各功率融通装置，功率融通装置按照指令进行工作，在牵引变电所之间传输能量。本发明提出的方案，从整个系统的角度考虑多台功率融通装置之间的配合，可以保证系统的整体最优，效果更好；由主控平台对多台功率融通装置统一调控，可以避免控制冲突，提高系统的稳定性；主控平台可以根据不同模式采取不同的优化目标进行求解，可以根据具体工况进行设定，灵活性好。
一种供电系统能量调度方法系统电子设备

[发明专利]基于CNN-GRU-Attention的光伏短期功率区间预测方法及相关设备-CN202310726766.7在审
发明人：舒杰;张靖;廖卓颖;王同贺;陈炯聪 -专利权人：中国科学院广州能源研究所
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明针对含高比例分布式光伏电力系统的稳定运行需求，提供了一种基于CNN‑GRU‑Attention的光伏短期功率区间预测方法及相关设备，方法包括如下步骤：获取关于光伏发电功率的数据；对获取的数据进行预处理；设置预测参数并利用预处理后的数据，基于CNN‑GRU‑Attention方法进行光伏短期功率区间预测；根据区间预测结果计算评价指标。本发明基于光伏发电功率历史数据和气象数据，建立了基于卷积神经网络和空间注意力机制的门控循环单元光伏短期功率预测模型。相比于传统的点预测方法，可以有效地描述出数据存在的误差和结果的不确定性，能为电力系统的运行调度提供光伏发电出力区间信息作为依据，保障了电网的稳定运行。
基于 cnn gru attention 短期功率区间预测方法相关设备

[发明专利]一种容量平衡协调方案的联合出清模型构建方法-CN202310936506.2在审
发明人：梁彦杰;严明辉;蔡葆锐;和识之;林庆标;李智勇;陈婉;吴问足 -专利权人：中国南方电网有限责任公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及电力市场中的日前和容量平衡市场领域，具体涉及一种容量平衡协调方案的联合出清模型构建方法，能够根据发电成本、启动成本、停机成本、爬坡成本、削减成本、备用成本和甩负荷成本得到目标函数，根据目标函数和预设约束条件建立电能量和容量平衡市场联合出清模型；获取容量平衡协调方案，根据所述容量平衡协调方案构建容量平衡约束；将所述电能量和容量平衡市场联合出清模型和所述容量平衡约束进行整合得到容量平衡协调方案的联合出清模型。本发明构建的模型，能够辅助相关工作人员进行容量平衡的交换时，既可以更经济地采购容量平衡资源，也可以更经济地安排发电计划，同时减少电力系统的投资需求，减少对备用容量的需求。
一种容量平衡协调方案联合出清模型构建方法