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[发明专利]基于AI和RPA的公文文件处理方法、装置、设备和介质-CN202210108111.9在审
发明人：张翼 -专利权人：来也科技（北京）有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本公开提出一种基于AI和RPA的公文文件处理方法、装置、设备和介质，涉及AI和RPA领域，其中，方法包括：控制RPA机器人对公文文件进行字符识别，以得到公文内容；针对公文内容中的任意一个源语句，获取与源语句语义匹配的至少一个候选语句；确定源语句中多个词语之间的第一匹配度，及各候选语句中多个词语之间的第二匹配度；根据第一匹配度和第二匹配度，从源语句与各候选语句中确定目标语句；在目标语句和源语句存在差异的情况下，控制RPA机器人根据差异，生成并发送源语句对应的第一提示信息，以提示对源语句进行修改。由此，通过RPA机器人自动对公文文件的公文内容进行审核，可降低审核难度及人工参与量，提高公文文件审核的时效性。
基于 ai rpa 公文文件处理方法装置设备介质

[发明专利]图片识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210157442.1在审
发明人：李林凤;魏恩超;郑茜云;毛朱成 -专利权人：北京浩瀚深度信息技术股份有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种图片识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述识别方法首先需要构建图片数据集；然后在构建卷积神经网络并将所述图片数据集输入到所述卷积神经网络中；之后通过所述卷积神经网络对所述图片数据集进行训练得到图片识别模型；最后在验证所述图片识别模型正确性后使用所述图片识别模型对图片进行识别。本发明不需要人工抓包和人工筛查，依靠已训练好的模型可以使用机器直接识别广告的具体内容和品类并且可以进行大规模推广；本发明具有很好的时效性和扩展性，卷积神经网络可以在很短的时间内完成对广告图片的识别并且能保证较理想的识别准确率；还可以增加字符库中的汉字数，扩大训练样本的数量以适应广告样式与内容的更新变化。
图片识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法及装置-CN202111214739.9有效
发明人：余笑耕;毛存礼;黄于欣;王琳钦;王振晗;张勇丙 -专利权人：小语智能信息科技（云南）有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明涉及基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法及装置，属自然语言处理领域。为解决缅甸语图像中上下标字符文本识别准确率低的问题，本发明提出了基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法，包括缅甸语图像进行预处理、联合基于CTC解码器、基于注意力机制解码器以及基于分割解码器的缅甸语图像文本识别模型构建、基于多解码器联合学习的缅甸语识别模型训练、缅甸语图像文本识别模型四部分构成。根据这四部分功能模块化制成基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别装置，对输入的缅甸语图片进行文字识别，本发明提高了缅甸语图像文本识别的正确率，有效地解决缅甸语图像中由于字符遮挡或者上下标字符缺失导致难以识别的问题。
基于解码器联合学习缅甸图像文本识别方法装置

[发明专利]一种PDF文件的对象识别处理方法及装置-CN201910549537.6有效
发明人：罗彤;周占文;曹德亮;赵红军 -专利权人：北京融汇金信信息技术有限公司
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种PDF文件的对象识别处理方法及装置，方法包括：将PDF文件的当前页面转换为待识别图像并进行灰度转换处理、二值化处理和闭合处理，得到识别背景后的背景图像；识别背景图像中的表格和图片，并根据识别到的表格和图片对背景图像进行自动化标记，得到标记图像；将标记图像输入训练好的深度学习模型中，得到深度学习模型输出的带有对象识别结果的识别图像。通过对待识别图像进行灰度转换处理、二值化处理和闭合处理，进行图像背景的识别；通过预设规则识别背景图像中的表格和图片并进行标记，最后通过训练好的深度学习模型输出的带有对象识别结果的识别图像，不仅快速简单、节约了大量人工标注的人力成本，而且识别准确率高。
一种 pdf 文件对象识别处理方法装置

[发明专利]一种光学字符识别模型的优化方法、装置、设备及介质-CN202210041824.8在审
发明人：谢群义;钦夏孟;恩孟一;王鹏;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种光学字符识别模型的优化方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取多个线上业务数据的编码向量；采用编码器和两个解码器，对多个线上业务数据的编码向量进行处理，得到每个线上业务数据的两个解码向量；根据每个线上业务数据的编码向量和两个解码向量，确定每个线上业务数据对应的两个损失值；从多个线上业务数据中，获取坐标在预设坐标范围外的线上业务数据，作为困难样本，每个线上业务数据的坐标由该线上业务数据对应的两个损失值构成；利用困难样本，优化光学字符识别模型。
一种光学字符识别模型优化方法装置设备介质

[发明专利]一种试题成绩分析及练习提高系统-CN202210053800.4在审
发明人：于万钧;孟圣洁 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种试题成绩分析及练习提高系统，包括服务端、客户端和试题数据库，其中，服务端设置有文本识别模块和数据分析模块，服务端分别与客户端、试题数据库相连接，服务端根据客户端的指令，从试题数据库获取相应试题并传输至客户端；服务端从客户端接收答题信息，并对答题信息进行数据处理，以得到对应的成绩分析结果，答题信息包括线上答题信息和线下答题信息；服务端根据成绩分析结果，从试题数据库搜索相应试题，以得到练习试题并传输至客户端。与现有技术相比，本发明能够对用户的成绩进行分析，并自动准确给出与错题相应的练习题，以方便用户针对性地进行提高练习。
一种试题成绩分析练习提高系统

[发明专利]基于RPA和AI的商品信息处理方法、装置、设备和介质-CN202210332711.3在审
发明人：陈愫恺 -专利权人：来也科技（北京）有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本公开提出一种基于RPA和AI的商品信息处理方法、装置、设备和介质，涉及AI和RPA领域，其中，方法包括：RPA机器人获取目标商品对应的商品包装图；基于OCR技术，识别商品包装图中的文本内容；获取参考文档中的文档内容；对文本内容和文档内容进行比对，以确定文本内容中不同于文档内容中的第一差异部分；在文本内容中对第一差异部分进行异常标注，和/或，在商品包装图中对第一差异部分所处的区域进行异常标注。由此，通过RPA机器人自动对商品包装图上的商品信息进行核对，可以降低人工参与量，释放人力资源，降低人力成本，且可以提高商品信息的核对效率，还可以避免人工核对易出错的情况，提升商品信息核对结果的准确性。
基于 rpa ai 商品信息处理方法装置设备介质

[发明专利]一种复杂场景下的实时不规则文本识别方法-CN202111452587.6在审
发明人：张三元;刘旭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂场景下的实时不规则文本识别方法。包括：对包含文字的自然复杂场景图像进行预处理后，获得预处理后的文本块图像并输入骨干卷积神经网络中进行特征提取与特征切片后，获得多个切片局部文本特征并分别对应的输入到多个局部自注意力模块中，各个局部自注意力模块并行地进行局部文本特征聚合后，分别对应的输出局部文本特征聚合向量；再输入全局自注意力模块中进行拼接、降采样和全局文本特征提取后，输出全局文本特征向量并输入字符解码模块中进行解码后，输出识别的文本字符串。本发明有效平衡了复杂场景文字识别的速度与精度，不仅在弯曲文本场景效果优异，在水平文本上的识别精度也领先之前的算法，同时速度上更有优势。
一种复杂场景实时不规则文本识别方法

[发明专利]一种基于数字结构特征的发票编码识别方法及系统-CN202111519083.1在审
发明人：董建;王勇;王程宏;杨占晓 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字结构特征的发票编码识别方法及系统，包括：获取需要进行发票编码识别的发票原始图像；对所述发票原始图像进行预处理，以获取发票处理图像；根据所述发票处理图像进行发票编码区域的定位和切割，以获取发票编码区域；对所述发票编码区域中的数字进行分割，并基于数字结构特征进行数字识别，确定发票编码。通过本发明的基于数字结构特征的数字识别方法，能够拥有更高的准确率和更快的识别速度,对噪声有更强的鲁棒性。
一种基于数字结构特征发票编码识别方法系统

[发明专利]基于视图对象识别的测试方法及其装置、电子设备-CN202210130115.7在审
发明人：高蔚蓝 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视图对象识别的测试方法及其装置、电子设备，涉及人工智能领域，其中，该测试方法包括：遍历待测试文件夹，以获取待测视图对象清单以及待测视图对象的预期值集合，基于待测视图对象清单，采用预设的识别接口模型对每个待测视图对象进行识别，得到识别结果，按照预设配置规则，解析结果报文，得到多个字段参数，并将每个字段参数与每个字段参数所指示的字段的预期数值进行对比，得到对比结果，基于对比结果，统计识别结果的结果准确率，在结果准确率大于等于第一预设数值阈值以及响应时长小于第一预设时长阈值的情况下，确定测试通过。本发明解决了相关技术中无法解决视图对象识别的批量测试需求，导致测试效率低的技术问题。
基于视图对象识别测试方法及其装置电子设备

[发明专利]监印方法及装置-CN202210107511.8在审
发明人：王雅欣;冯歆然;刘华杰;王娜 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种监印方法及装置，可以应用于金融领域或其他技术领域，该方法包括：从盖章页中提取出印章区域图像，将所述印章区域图像输入到预设的第一识别模型中，得到第一识别结果；将去除印章后的所述印章区域图像输入到预设的第二识别模型中，得到第二识别结果；若所述第二识别结果为存在落款文字，则根据所述位置信息生成落款合规区域信息，并根据所述落款合规区域信息从所述盖章页中提取出落款合规区域图像；将所述落款合规区域图像输入到预设的第三识别模型中，得到第三识别结果；若所述第三识别模型识别出的落款文字与所述第一识别模型识别出的印章文字一致，则生成用印正确信息。本发明有助于提高监印的准确性和效率。
方法装置

[发明专利]高欺诈风险案件的识别方法、装置及计算机设备-CN202111602491.3在审
发明人：黄平;黄明星;李银锋;董婉;吴志超;刘海伦;王月宝;段金凤;沈鹏 -专利权人：北京健康之家科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种高欺诈风险案件的识别方法、装置及计算机设备，涉及信息技术领域，主要在于能够提高高欺诈风险案件的识别精度。其中方法包括：获取待识别案件对应的各个属性信息，所述各个属性信息包括各个时间信息和各个位置信息；将所述各个属性信息输入至预设时空特征提取模型进行特征提取，得到所述待识别案件对应的时空特征向量；基于所述待识别案件对应的时空特征向量和第一样本高欺诈风险案件对应的时空特征向量，计算所述待识别案件与所述第一样本高欺诈风险案件之间的相似度；根据计算的所述相似度，判定所述待识别案件是否为高欺诈风险案件。本发明适用于高欺诈风险案件的识别。
欺诈风险案件识别方法装置计算机设备

[发明专利]一种反馈卡智能识别服务方法、系统及装置-CN202111659335.0在审
发明人：杨兴中;周雨桐;田红星;董安勇;汪凯;张涛 -专利权人：南京功夫豆信息科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种反馈卡智能识别服务方法、系统及装置，包括如下步骤：扫描答题卡，并生成特定格式的文件，所述答题卡的第一面包括二维码、证件号填涂区、答题填涂区；对所述文件的每个页面进行解析，将其拆分成对应每位学生的子文件；对每个子文件的每个页面进行目标检测，确定页面上二维码、证件号填涂区、答题填涂区及相应填涂区内矩形填涂框的位置；根据相关填涂区内的矩形填涂框的位置对该填涂区内的内容进行解析，得到目标信息；根据目标信息对所有子文件进行排序。本发明能够快速而有效地统计任务中的错题反馈数据，以便于能够从个人、班级、年级以及时间维度上来分析知识掌握程度，为制定更好的学习和教学计划提供理论依据。
一种反馈智能识别服务方法系统装置

[发明专利]用于训练模型的方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202110442612.6有效
发明人：郭若愚;杜宇宁;李晨霞;杨烨华;赵乔;刘其文;毕然;胡晓光;于佃海;马艳军 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：根据本公开的示例实施例，提供了一种用于训练模型的方法、装置、设备、介质和程序产品。涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习和图像处理技术领域。具体实现方案为：将第一模型针对训练样本输出的第一特征和第二模型针对训练样本输出的第二特征组合，以获得组合特征，第一模型和第二模型被初始化以具有不同的模型参数；基于第一特征、第二特征和组合特征之间的差异，分别确定第一约束、第二约束和第三约束；以及至少基于第一约束、第二约束和第三约束，训练第一模型和第二模型。根据本公开的实施例，能够优化训练所得的模型的性能。
用于训练模型方法装置设备介质程序产品

[发明专利]题目图像中几何图形的识别方法、装置和计算机存储介质-CN202010486507.8有效
发明人：兴百桥 -专利权人：北京易真学思教育科技有限公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种题目图像中几何图形的识别方法、装置和计算机存储介质，方法包括：利用目标检测网络对题目图像进行检测，确定几何图形的第一候选区块，并获得标识出第一候选区块的第一检测图像；以及对题目图像进行连通域检测，确定几何图形的第二候选区块，并获得标识出第二候选区块的第二检测图像；对第一检测图像和第二检测图像进行融合处理，获得区块融合图像；对区块融合图像进行识别，获得包括几何图形的识别图像。根据本发明的实施例，可避免使用单一的几何图形检测方法造成题目图像中的几何图形被漏检测的情况，提高题目图像中几何图形识别的全面性和准确性。
题目图像几何图形识别方法装置计算机存储介质