专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果66个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]用于确定相对于飞行时间相机的深度运动的装置和方法-CN201911250858.2在审
  • H·波兰克 - 英飞凌科技股份有限公司
  • 2019-12-09 - 2020-06-16 - G06T7/579
  • 本公开的各实施例涉及用于确定相对于飞行时间相机的深度运动的装置和方法。所提供的是一种用于在由飞行时间相机感测的场景中确定相对于飞行时间相机的深度运动的方法。该方法包括从场景的相位图像序列中的第一组相位图像确定第一辅助深度图像。相位图像序列由飞行时间相机针对单个飞行时间深度的测量所采集。此外,该方法包括从相位图像序列中的第二组相位图像确定第二辅助深度图像。第二组相位图像的相位图像与第一组相位图像的相位图像不同。附加地,该方法包括基于由在第一辅助深度图像和第二辅助深度图像中发热像素所代表的深度值的比较,确定针对场景的至少部分的、关于相对于飞行时间相机的深度运动的信息。
  • 用于确定相对于飞行时间相机深度运动装置方法
  • [发明专利]图像处理系统、图像处理方法、及程序-CN201780093930.8在审
  • 武笠知幸 - 乐天株式会社
  • 2017-08-14 - 2020-04-10 - G06T7/579
  • 本发明的目的在于简化用来提高观测空间的信息量的构成。图像处理系统(10)的摄影图像获取机构(101)获取在现实空间能够移动的摄影机构(18)所拍摄的摄影图像。观测空间信息获取机构(102)基于摄影图像中的特征点群的位置变化,获取包含观测空间中的特征点群的三维坐标的观测空间信息。机械学习机构(103)基于与物体特征相关的机械学习数据,获取与摄影图像所示的摄影物的特征相关的附加信息。整合机构(104)将观测空间信息与附加信息整合。
  • 图像处理系统方法程序
  • [发明专利]一种面向RGBD三维重建的关键帧提取方法-CN201611222413.X有效
  • 齐越;韩尹波;王晨 - 北京航空航天大学
  • 2016-12-27 - 2020-03-17 - G06T7/579
  • 本发明公开了一种面向RGBD三维重建的关键帧提取方法。首先对于相机采集的RGBD数据流和用视觉里程计估计的相机位姿,将时间上相邻的若干数据帧分为一组。对于每一组数据,根据相机位姿和相机参数将每一帧深度图像向第一帧深度图像投影;将每组第一帧RGB图像向其余每一帧图像投影,通过线性插值的方式得到每一张投影RGB图像的灰度值。然后估计每一帧RGB图像的模糊程度,结合对应投影深度图像的权值,得到投影RGB图像的权值。根据得到的权值分别将组内投影深度图像和投影RGB图像融合,得到RGBD关键帧。本发明减少了深度相机采集数据的空洞和噪声,得到较清晰的深度图像和RGB图像,为相机位姿的全局优化和纹理提取等三维重建中的其它工作提供较可靠的数据来源。
  • 一种面向rgbd三维重建关键提取方法
  • [发明专利]基于运动信息的单目相机获取深度信息的方法-CN201510535760.7有效
  • 罗天明;蒋琛儒;程飞 - 西交利物浦大学
  • 2015-08-28 - 2018-01-16 - G06T7/579
  • 本发明公开了一种基于运动信息的单目相机获取深度信息的方法,包括以下步骤相机在运动过程中拍摄不同清晰度的至少两幅图像,所述图像的光照条件相同;对拍摄的图像进行分块处理,选出所需计算的小块图像;将较清晰的图像中的各个块按照不同的模糊矩阵H进行滤波处理,并通过匹配较模糊的图像找出相似程度最高的模糊矩阵;通过相似程度最高的模糊矩阵,结合相机成像原理,获取该块的深度信息,重复上一步骤获得整个场景的深度信息。该方法通过简单的算法计算将图像中物体的前后距离计算出来,既适用于近距离测量也适用于远距离测量。
  • 基于运动信息相机获取深度方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top