专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]计算机图像高效压缩方法及系统-CN202210780236.6有效
  • 贾晓;刘华;孙晓林 - 南阳师范学院
  • 2022-08-06 - 2023-04-04 - G06T5/10
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种计算机图像高效压缩方法及系统。该方法包括:获取待压缩图像高频像素点的第一比例以及低频像素点的第二比例;获取待压缩图像的不重要程度判断是否为正常图像;对正常图像进行小波变换分解,小波变换分解的第一层尺度系数由正常图像的第一比例与第二比例获取,基于高频能量与低频能量获取第二层尺度系数;基于第二层分解后的高频能量与低频能量获取第三层尺度系数;获取正常图像对应的高频序列和低频序列;通过高频序列与低频序列进行小波重构得到压缩后的压缩图像。增强了图像压缩的效果并提高了效率。
  • 计算机图像高效压缩方法系统
  • [发明专利]一种基于引导滤波的IHS遥感图像融合方法-CN202010331150.6有效
  • 王瀛;何欣;余岚旭;左方;郝正阳 - 河南大学
  • 2020-04-24 - 2023-03-24 - G06T5/10
  • 本发明提供了一种基于引导滤波的IHS遥感图像融合方法。首先,采用引导滤波对多光谱图像进行处理,得到边缘信息更加丰富的多光谱图像,利用高通滤波对多光谱图像和全色图像进行滤波,得到其各自的高频细节分量;然后,利用自适应AIHS方法求解自适应系数,得到细节分量图;最后,为了得到更丰富的光谱信息,利用引导滤波对图像进行处理,提取差异信息,得到其中的光谱信息,并注入到细节分量图中,得到融合图像。本发明在融合图像空间细节的同时能够很好地保持光谱信息,减少光谱扭曲,具有更为理想的融合效果。
  • 一种基于引导滤波ihs遥感图像融合方法
  • [发明专利]一种基于STFT的PET系统符合时间分辨率提升方法-CN202211369736.7在审
  • 刘华锋;阿曼居勒·木哈什 - 浙江大学
  • 2022-11-03 - 2023-03-14 - G06T5/10
  • 本发明公开了一种基于STFT的PET系统符合时间分辨率提升方法,该方法通过在特定位置设置点源获取波形数据,再通过短时傅里叶变换(STFT)获取短时频域振幅信息,之后进行训练、验证与测试集的划分,并采用残差模块与全连接层组成的残差神经网络模型进行训练,实现了对PET系统TOF时间的估计。本发明利用蒙特卡洛模拟实验对波形数据进行STFT变换获得短时频域振幅信息后,再使用划分好的训练集训练残差神经网络模型,并在验证集上进行测试获得训练好的模型,最终通过测试集验证了相比传统CFD方法,基于STFT的模型进行TOF时间估计的准确度和对PET系统符合时间分辨率的提升效果。
  • 一种基于stftpet系统符合时间分辨率提升方法
  • [发明专利]数字散斑自适应帧频解调算法-CN202010778708.5有效
  • 俞本立;陆海俊;王瑞;宣伟;郝文良;甄胜来;汪辉 - 安徽至博光电科技股份有限公司
  • 2020-08-05 - 2023-01-31 - G06T5/10
  • 本发明公开了一种数字散斑自适应帧频解调算法,包括以下步骤:首先任意选取图像序列中的相邻两帧图像及一帧非相邻帧图像,作为某帧时刻的输入数据,对选取的数字散斑图像进行傅里叶变换得到散斑的频谱,然后设计频率带通滤波器和方向滤波器对三幅数字散斑图像进行带通滤波及方向滤波,其次对频域处理后的数字散斑图像进行反傅里叶变换,计算角度和幅值,对散斑图像相位做两两相位差,对上述相位差再做加权平均得到整体相位差,最后带入预测模型,计算最后振幅量。本发明方法简单,在保证高计算精度的同时,能够进行高速实时分析,适应较差的外场测试;同时能够针对特定方向进行分析测量,不易引入其它方向干扰,适应不同材质的振动特性。
  • 数字自适应帧频解调算法
  • [发明专利]红外图像的校正方法、装置、设备及制冷红外成像系统-CN202010879910.7有效
  • 刘心荷;康萌萌 - 烟台艾睿光电科技有限公司
  • 2020-08-27 - 2023-01-10 - G06T5/10
  • 本申请公开了一种红外图像的校正方法,包括获取制冷红外成像系统采集的具有冷反射现象的多帧图像;获取制冷红外成像系统采集的待校正图像;判断待校正图像的画面状态;画面状态包括静止状态和运动状态;根据画面状态,利用多帧图像对待校正图像进行校正,得到校正后图像。本申请中通过获得具有冷反射现象的多帧图像和待校正的图像,确定待校正图像的画面状态是处于静止状态还是运动状态,进而根据不同的画面状态,利用具有冷反射现象的多帧图像对待校正图像进行校正,消除待校正图像中的冷反射现象,提升图像质量,并且无需改进制冷红外成像系统的光学设计,非常简单易行。本申请还提供一种具有上述优点的装置、设备及制冷红外成像系统。
  • 红外图像校正方法装置设备制冷成像系统
  • [发明专利]图像增强方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211175231.7在审
  • 赵文勇 - 深圳信息职业技术学院
  • 2022-09-26 - 2022-12-16 - G06T5/10
  • 本发明涉及图像处理领域,揭露一种图像增强方法包括:对原始图像序列中每张图像进行主成分析,得到主分量图像序列和次分量图像序列;分别述主分量序列和次分量序列进行二维傅里叶正变换,得到主分量图像变换序列和次分量图像变换序列;利用预设的高频滤波器对次分量图像变换序列进行高频滤波,得到第一分量图像序列;利用预设的曝光滤波器对所述第一分量图像序列进行曝光滤波,得到第二分量图像序列;利用预设的聚焦滤波器对第二分量图像序列进行聚焦滤波,得到第三分量图像序列;将第三分量图像序列和主分量图像变换序列进行序列点加,得到点加图像序列,对点加序列进行二维傅里叶反变换,得到目标图像序列。本发明可以提高图像的增幅效果。
  • 图像增强方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种图像变换域降采样方法-CN201810775713.3有效
  • 朱树元;崔唱;朱旭 - 电子科技大学
  • 2018-07-16 - 2022-11-08 - G06T5/10
  • 本发明属于图像处理领域,提供一种新型图像变换域降采样方法,用以克服传统的图像降采样方法中因高频信息损失而引起的图像质量退化问题;本发明首先将图像划分为大小为N×N图像宏块,然后在像素域建立基于图像宏块的L2‑范数和L1‑范数联合优化目标函数,通过最小化目标函数,在变换域得到具有较强稀疏特性的(N/2)×(N/2)大小的变换系数块。本发明通过最小化像素域的L2‑范数和L1‑范数联合优化,在变换域实现对图像信号的降采样;并且在保持图像原始特征的同时,增强图像在变换域的稀疏特性,有效降低变换域系数块的数据量,为进一步的数据压缩提供有力的保障。
  • 一种图像变换采样方法
  • [发明专利]一种采用SIMT结构GPU的哈尔小波变换的图像处理方法-CN202210890154.7在审
  • 李一芒;孙凤全 - 常州大学
  • 2022-07-27 - 2022-10-25 - G06T5/10
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种采用SIMT结构GPU的哈尔小波变换的图像处理方法,包括采用SIMT结构的GPU;使用虚拟寻址方式构建数据虚拟地址,更改数据同步方式,划分数据,并调整逻辑布局;将矩阵数据位置与实际存储时的数据位置对应;根据哈尔小波变换公式和获得的矩阵映射坐标,获得数据处理矩阵,并同时获得行和列方向两个方向的数据存储矩阵。本发明基于哈尔小波计算小波变换并行公式,并行公式可以直接应用于伪代码层面,更快的完成伪代码的编写;并首次提出将数据进行划分,改变数据并行处理的同步策略,通过改变GPU的寻址方式、同步方式、逻辑布局,进一步提高小波变换针对大分辨率图像的处理速度。
  • 一种采用simt结构gpu哈尔小波变换图像处理方法
  • [发明专利]一种基于分数阶傅里叶变换的关联成像方法-CN201810685739.9有效
  • 陈莎;赵生妹 - 南京邮电大学
  • 2018-06-28 - 2022-10-14 - G06T5/10
  • 本发明揭示了一种基于分数阶傅里叶变换的关联成像方法,通过将产生的特定的分数阶散斑照射到物体上,然后使用一个没有空间分辨率的桶探测器接收待成像物体透射或反射的光,最后在得到设计散斑时的阶次情况下,使用逆分数阶傅里叶变换可以得到待成像物体的图像。本发明将分数阶傅里叶变换在其变换域的稀疏性引入关联成像,可以提高关联成像的成像质量;同时将分数阶数引入关联成像,且将设计分数阶散斑时设定的阶次作为密钥来恢复物体,只有在得到正确的密钥的情况下才能得到正确的恢复物体,通过此方案可以有效提高关联成像的安全性。本发明具有结构简单、实现便捷的优点,适合于对成像质量和安全性要求较高的情况,有很大的应用前景。
  • 一种基于分数傅里叶变换关联成像方法

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