专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种供应商图谱的展示方法、装置、设备及介质-CN202310858412.8在审
  • 袁喜超 - 浪潮通用软件有限公司
  • 2023-07-13 - 2023-10-13 - G06F16/901
  • 本说明书实施例公开了一种供应商图谱的展示方法、装置、设备及介质,方法包括:基于用户上传的登录信息连接预置图数据库,并获取待查询供应商的供应商名称,以基于供应商名称查询预置图数据库,获取待查询供应商的供应商详细信息;获取预置图数据库环境中的数据展示形式,并根据预置第三方组件模仿展示形式将供应商详细信息展示到展示页面;获取展示页面的触发信息,以基于触发信息的触发类型确定相应的查询展示脚本;根据查询展示脚本对预置图数据库进行查询,获得触发信息所对应的展示信息;其中,触发类型包括:关联节点展示、展示范围更新。
  • 一种供应商图谱展示方法装置设备介质
  • [发明专利]基于图数据库的对象实时属性分析方法和装置-CN202310657944.5在审
  • 童楚婕 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-06-05 - 2023-10-13 - G06F16/901
  • 本申请涉及大数据技术领域,涉及一种基于图数据库的对象实时属性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:响应于针对目标对象的对象属性分析请求,提取对象属性分析请求中携带的场景信息;获取与场景信息匹配的实时图数据库;实时图数据库中的实体用于表征对象,实体之间的边用于表征对象之间的当前关联关系;确定目标对象在实时图数据库中对应的目标实体、以及与目标实体存在连接关系的相邻实体;从相邻实体中,筛选出与目标实体存在强关联的关联实体;基于目标实体、关联实体中配置的对象信息,分析得到目标对象在场景信息所表征场景下的目标实时属性。采用本方法能够快速、准确地分析对象的实时属性。
  • 基于数据库对象实时属性分析方法装置
  • [发明专利]对不同算法求解的电容结果进行比较的方法及电子设备-CN202311147122.9在审
  • 拓晶;金海林;高峰 - 杭州行芯科技有限公司
  • 2023-09-07 - 2023-10-13 - G06F16/901
  • 本申请涉及一种对不同算法求解的电容结果进行比较的方法及电子设备。方法包括:获取采用不同算法对目标电路版图提取寄生电容得到的第一电容提取信息和第二电容提取信息,第一电容提取信息包括第一节点的图形信息及不同第一节点之间的第一电容,第二电容提取信息包括第二节点的图形信息及不同第二节点之间的第二电容;根据图形信息,确定与至少一个目标第一节点对相匹配的至少一个目标第二节点对;获取至少一个目标第一节点对的第一电容以及至少一个目标第二节点对的第二电容;输出电容的比较结果。本申请基于节点图形信息对基于不同算法确定的节点进行匹配,进而确定不同算法求解的电容的比较结果,能够提高基于不同算法求解的电容的比较效率。
  • 不同算法求解电容结果进行比较方法电子设备
  • [发明专利]基于图基元的图嵌入学习方法-CN202010384595.0有效
  • 杨洋;邵平 - 杨洋;邵平
  • 2020-05-08 - 2023-10-13 - G06F16/901
  • 本发明提供一种基于图基元的图嵌入学习方法,将各种不同结构的图基元(Motif)作为超节点插入网络,并构建一个由Motif超节点与图中原始节点组成的异构网络;为了从异构网络生成语料库,提出一种基于Motif的随机游走策略,确保具有高连通性或高结构相似性的节点在语料库中相对靠近。本发明的方法不仅能够学习得到图中节点的嵌入向量,还能得到不同的图基元Motif的嵌入向量;学习得到的图基元Motif的嵌入向量使得本发明能够有效处理动态场景下的归纳学习问题,对于动态图中新进入的节点,通过使用已经学得的图基元嵌入向量的算法,能够在新节点周围快速统计各种基元的频率,并加权求和快速计算得到新进入节点的嵌入向量。
  • 基于图基元嵌入学习方法
  • [发明专利]融合长短期依赖的节点-边交互式动态链路预测方法-CN202310842903.3在审
  • 周瑜;李昭琪;李青阳;郝戍峰;郑海霞 - 太原理工大学
  • 2023-07-10 - 2023-10-10 - G06F16/901
  • 本发明涉及时序图的数据分析和预测技术领域,尤其涉及融合长短期依赖的节点‑边交互式动态链路预测方法,解决了背景技术中的技术问题,其通过长短期记忆网络分别对节点和边的时间序列进行建模,同时在模型中融合时间间隔信息和节点‑边交互信息,从而更好地利用了时序图数据中所包含的时序信息和结构信息;通过融合长短期依赖的节点‑边交互式建模,更好地利用时序信息和结构信息,能够准确捕捉时间间隔信息对链路预测的影响;通过融合时序信息和结构信息、处理时间间隔信息以及节点‑边交互信息等多种因素,能够大幅提高动态链路预测的精度和可解释性,为实际应用提供更加准确、可靠的支持;而且其应用范围广泛,适用于预测各种时序图数据。
  • 融合短期依赖节点交互式动态预测方法
  • [发明专利]一种电子公文处理方法及系统-CN202311127143.4在审
  • 闫海涛;王炳章;王忠;王帅;杨阳 - 世窗信息股份有限公司
  • 2023-09-04 - 2023-10-10 - G06F16/901
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种电子公文处理方法及系统,包括:采集电子公文数据并进行编码得到原数据,根据原数据得到原数据的字符序列,得到原数据的字符频率序列,根据原数据的字符频率序列得到原数据的混乱程度,获取第一数据段的混乱程度,根据高频字符索引序列得到第一数据段的混乱程度的权重,得到第一数据段的加权混乱程度,根据第一数据段的加权混乱程度和原数据的混乱程度差异得到第一数据段的分段必要性,得到第一个最终数据段,得到所有最终数据段,将所有最终数据段利用算术编码分别进行压缩并存储。本发明通过对数据进行分段的操作,使各数据段的信息熵尽可能小,从而提高数据压缩率。
  • 一种电子公文处理方法系统
  • [发明专利]一种基于知识图谱的方舱设计案例检索方法-CN202310849912.5在审
  • 张丹娇;张春燕;罗瑞旭 - 江苏科技大学
  • 2023-07-11 - 2023-10-10 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的方舱设计案例检索方法,步骤如下:(1)构建面向方舱产品的历史案例知识图谱;(2)建立设计目标方舱案例CT知识图谱;(3)计算CT与历史案例CH的关系相似度;(4)计算CT与历史案例CH的属性相似度;(5)计算CT与历史案例CH的整体案例相似度;(6)重复步骤(3)至步骤(5),直到历史案例知识图谱中所有的方舱实例全部进行相似度计算。本发明利用知识图谱对企业积累的历史设计案例进行知识表示,能够快速而准确地从企业多年积累的历史案例中检索出最优的相似案例,以便设计人员在最优相似案例的基础上进行修改和重用,缩短设计周期,提高设计效率,降低设计成本,从而增加企业效益。
  • 一种基于知识图谱设计案例检索方法

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