专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]到达角度确定方法及相关装置-CN202110354617.3有效
  • 王泽卫;王瑜琨 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-03-31 - 2023-10-13 - G01S3/46
  • 本申请提供了一种到达角度确定方法及相关装置,方法包括:获取第一信号到达相位差测量值数据组;根据第一信号到达相位差测量值数据组和预设的第一映射关系集合,确定与第一信号到达相位差测量值数据组关联的第一到达角度标定值数据组;根据第一到达角度标定值数据组确定第一到达角度目标值数据组,第一到达角度目标值数据组包括作为最终测量结果的水平方向的第一到达角度测量值和垂直方向的第一到达角度测量值。本申请实施例有利于提高电子设备通过短距离无线通信模块进行方位角和俯仰角测量的准确度。
  • 到达角度确定方法相关装置
  • [发明专利]一种基于到达相位差的多天线阵列角度估计的方法-CN202310220153.6在审
  • 刘倩芸;林敏 - 上海大学
  • 2023-03-09 - 2023-08-11 - G01S3/46
  • 本发明公开了一种基于到达相位差的多天线阵列角度估计的方法,包括:接收机天线结构,该结构包括第一天线、第二天线、第三天线;该多天线阵列角度估计的方法包括以下步骤:S1、通过第一天线、第二天线、第三天线分别接收同一发射信号;S2、通过射频前端处理得到到达三个天线的相位值,并由此得到三个天线之间的相位差值;S3、根据第一天线、第二天线、第三天线的相位值计算虚拟天线的相位值;S4、计算虚拟天线分别与第一天线、第二天线、第三天线之间的相位差;S5、通过第一天线、第二天线、第三天线之间的相位差以及步骤S4中的相位差进行方位角的解算。根据本发明,利用平面简单结构的天线阵列去估计三维的角度,便于实际实现,简化了解算过程,减小误差。
  • 一种基于到达相位差天线阵列角度估计方法
  • [发明专利]信号测向方法和装置-CN202211651893.7在审
  • 陈俊龙 - 上海联虹技术有限公司
  • 2022-12-21 - 2023-06-23 - G01S3/46
  • 本申请提供了一种信号测向方法和装置,该方法应用于信号测向装置,该装置包括天线,罩设在天线外部的天线罩,以及与天线连接的处理器,该天线罩上位于N个不同方向上的N个区域分别设置N个不同的超表面,N个不同的超表面用于对不同频率的信号进行处理,N为大于1的正整数,该方法包括:天线接收穿过天线罩的宽带信号,并将宽带信号发送给处理器;处理器确定宽带信号的频谱,基于该宽带信号的频谱,确定宽带信号的幅度发生突变的频段,并确定突变的频段在天线罩上对应的目标区域,将目标区域所在的方向,确定为宽带信号的入射方向。这样在测向时,方向计算简单,测向速度快,并避免了单天线旋转法带来的测向不准确的问题。
  • 信号测向方法装置
  • [发明专利]动基线干涉仪-CN201911078138.2有效
  • 孙松斌 - 天津津航计算技术研究所
  • 2019-11-06 - 2023-04-28 - G01S3/46
  • 本发明公开了一种一种动基线干涉仪,其包括天线A1、天线A2、传动系统和接收机;天线A1和天线A2连接接收机,传动系统拖动天线A2在图2所示天线A1一侧的位置点B1和位置点B2之间移动,其中,d<λ/2,D=md,m>1,d为天线A1和天线A2之间的直线长度,D为天线A1和位置点B2之间的直线长度,λ为入射波的波长。本发明通过改变天线的位置改变干涉仪的基线长度,当基线长度小于二分之一波长时,利用短基线干涉仪原理解相位模糊,当基线长度大于二分之一波长时,利用长基线干涉仪原理测量角度,从而提高测角精度。
  • 基线干涉仪
  • [发明专利]一种基于低复杂度Root-MUSIC的无人机DOA估计方法-CN202211185617.6在审
  • 赵中亮;齐亚飞 - 北京航空航天大学
  • 2022-09-27 - 2023-01-31 - G01S3/46
  • 本发明一种基于低复杂度Root‑MUSIC的无人机DOA估计方法,属于阵列信号处理领域;具体为:首先,搭建均匀线性阵列ULA信号模型,计算单次快拍数据矢量,对接收到的多快拍样本数据进行FFT变换,求解得到平均功率谱图后,根据峰值点个数以及对应的角度信息确定目标DOA大致区间。然后,将确定的DOA大致区间划分为若干份,根据距离单位圆弧平均距离最短原则求取每一份区间内的迭代初始值,并进行更新排序;依照传统Root‑MUSIC算法,对多次快拍数据进行前后向平滑解相干,并求得样本协方差矩阵后特征分解,求得噪声子空间;接着利用噪声子空间求取多项式系数。最后,求解多项式,得到信源DOA;本发明缩小了求根迭代初值的选取区间,加速了算法收敛速度,降低了算法的复杂度。
  • 一种基于复杂度rootmusic无人机doa估计方法

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