[发明专利]一种免疫荧光试剂盒的检测评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211655852.5 申请日: 2022-12-22
公开(公告)号: CN115902227A 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 庄子槟;李登红;黄光强;韩艳华;梁亚运;王洪涛 申请(专利权)人: 巴迪泰(广西)生物科技有限公司
主分类号: G01N33/58 分类号: G01N33/58;G01N21/64
代理公司: 南京九致知识产权代理事务所(普通合伙) 32307 代理人: 莫冬丽
地址: 530000 广西壮族自治区南宁市江南*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 免疫 荧光 试剂盒 检测 评估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种免疫荧光试剂盒的检测评估方法,其特征在于,所述方法包括:

随机采用待评估批次的免疫荧光试剂盒,分别进行多个免疫荧光实验;

采集多次免疫荧光实验的多个显微图像,将所述多个显微图像输入荧光图像分析模型,获得多个检测结果;

根据所述多个检测结果,获得所述待评估批次的免疫荧光试剂盒的检出限信息;

获取多个参考检测结果,对所述多个检测结果进行计算,获得多个检测准确度信息,并获得平均检测准确度信息;

将所述检出限信息和所述平均检测准确度信息输入质量评估模型,获得质量评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采集多次免疫荧光实验的多个显微图像,将所述多个显微图像输入荧光图像分析模型,获得多个检测结果,包括:

根据所述多个免疫荧光实验,获取历史内进行免疫荧光实验的显微图像,获得多个样本显微图像;

获取历史内进行免疫荧光实验的实验结果,获取多个样本检测结果;

采用所述多个样本显微图像和多个样本检测结果,构建所述荧光图像分析模型;

将所述多个显微图像输入所述荧光图像分析模型,获得所述多个检测结果。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用所述多个样本显微图像和多个样本检测结果,构建所述荧光图像分析模型,包括:

基于卷积神经网络,构建所述荧光图像分析模型,所述荧光图像分析模型的输入数据为荧光实验的显微图像,输出数据为检测结果;

采用所述多个样本显微图像和多个样本检测结果,对所述荧光图像分析模型进行监督训练和验证,直到收敛过准确率达到预设要求,获得所述荧光图像分析模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个检测结果,获得所述待评估批次的免疫荧光试剂盒的检出限信息,包括:

获取所述多个免疫荧光实验的多个预设浓度信息;

判断所述多个检测结果是否满足所述多个预设浓度信息,获得多个合格检测结果;

将最小的一个合格检测结果对应的预设浓度信息作为所述检出限信息。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,获取多个参考检测结果,对所述多个检测结果进行计算,获得多个检测准确度信息,并获得平均检测准确度信息,包括:

将所述多个预设浓度信息作为所述多个参考检测结果;

根据所述多个检测结果和所述多个参考检测结果,计算获得所述多个免疫荧光实验检测结果的误差程度,作为所述多个检测准确度信息;

根据所述多个检测准确度信息,计算获得所述平均检测准确度信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述检出限信息和所述平均检测准确度信息输入质量评估模型,获得质量评估结果,包括:

获取多个样本检出限信息和多个样本平均检测准确度信息;

根据所述多个样本检出限信息和多个样本平均检测准确度信息,获取多个样本质量评估结果;

基于检出限信息和评论检测准确度信息,构建互相垂直的第一坐标轴和第二坐标轴,形成评估坐标系;

将所述多个样本检出限信息和多个样本平均检测准确度信息进行一一组合,并输入所述评估坐标系,获得多个样本坐标点;

采用所述多个样本质量评估结果,作为多个标签,对所述多个样本坐标点进行标记,获得所述质量评估模型;

将所述检出限信息和所述平均检测准确度信息输入所述质量评估模型,获得所述质量评估结果。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,将所述检出限信息和所述平均检测准确度信息输入所述质量评估模型,获得所述质量评估结果,包括:

将所述检出限信息和所述平均检测准确度信息输入所述评估坐标系,获得实验坐标点;

获取所述实验坐标点最接近的k个样本坐标点,以及对应的k个样本质量评估结果,k为奇数;

获取所述k个样本质量评估结果内出现频率最高的样本质量评估结果,作为所述质量评估结果。

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