[发明专利]一种合成GR曲线的方法及应用

权利要求书

1.一种合成GR曲线的方法，其特征在于，

包括：获取元素录井的元素数据并剔除异常元素数据；

基于排出异常点后的元素数据和已有的GR曲线进行相关性对比，得到多个特征元素；

基于多元线性回归原理对获取的特征元素和对应已有GR数据进行逐步回归得到GR最优模型；

将特征元素数据代入最优模型，即得到实时合成GR曲线。

2.如权利要求1所述的一种合成GR曲线的方法，其特征在于，

所述获取元素录井的元素数据并剔除异常元素数据的具体步骤是：

以横坐标为计数点，纵坐标为元素数值制作元素折线图；

设置斜率阈值，将元素折线图中超过斜率阈值的点作为异常点；

将异常点对应的元素数据和GR数据排除。

3.如权利要求1所述的一种合成GR曲线的方法，其特征在于，

所述基于元素数据得到的目标元素和GR曲线进行相关性对比，得到多个特征元素的具体步骤是：

基于元素数据生成元素曲线；

分析所述元素曲线与已有GR曲线的趋势一致性，得到目标元素曲线；

对目标元素曲线制作目标元素与已有GR曲线的散点图，横坐标为GR数据，纵坐标为对应元素数据；

通过GR与目标元素的相关性对比，得到多个特征元素。

4.如权利要求1所述的一种合成GR曲线的方法，其特征在于，

所述基于多元线性回归原理对已有GR数据和获取的特征元素数据逐步回归得到GR最优模型的具体步骤是：

选取多元线性逐步回归作为数据分析方法，对GR与特征元素进行回归分析构建合成GR的回归模型；

对所述回归模型进行评估得到最优模型。

5.如权利要求4所述的一种合成GR曲线的方法，其特征在于，

所述对所述回归模型进行评估得到最优模型的具体步骤是：

利用GR、特征元素数据、合成GR数据计算样本平均值残差平方和q值、回归平方和μ值；

利用样本平均值残差平方和q值、回归平方和μ值计算F值统计量、相关系数r和t值统计量；

相关性R²大于第一预设值就可以说明与样本有相关性；R²大于第二预设值，表明回归值与样本值相关性较好；

F检验，F值越大，表明回归平方和在总离差平方和中所占的比重较大，解释变量特征元素对被解释变量GR的解释程度较高，认为总体存在线性关系；

T检验，样本平均数与总体平均数的离差统计量则呈现为T分布，合成GR平均数与已知GR平均数差异性显著。

其中，是第i个样本点(x_i1，x_i2，…，x_in)上的回归值；是样本平均值。

其中，(x'x)^-1＝(c_jj)；i，j＝0，1，2，…，p。

6.一种合成GR曲线的方法的应用，采用如权利要求1-5任意一项所述的一种合成GR曲线的方法，其特征在于，

将所述的一种合成GR曲线的方法应用于正钻井地层的划分与对比。