[发明专利]违建检测方法、违建检测系统、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种违建检测方法，包括：获取目标区域的航拍正射影像集；对所述目标正射影像图进行归一化处理；识别所述目标正射影像图中目标建筑物的顶部影像，并计算所述目标建筑物的坐标；在所述基准航拍正射影像集中，根据所述目标建筑物的坐标提取与所述目标建筑物相对应的基准区域；将所述目标建筑物的顶部影像与对应的基准区域进行比对，以判断所述目标建筑物是否违建。本发明还公开了一种违建检测系统、计算机设备及计算机可读存储介质。采用本发明，可有效实现违建检测，运算量小，检测速度快。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种违建检测方法、一种违建检测系统、一种计算机设备及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着城市基础设施、住宅房屋、生态环境等建设的飞速发展，不断增强城市综合服务能力和竞争力，已经成为建成一流现代化城市的重要和紧迫的基础工作。城市高速发展和日益膨胀的同时，也衍生了大量的违法建筑，扰乱了城市的规划秩序，阻止城市的持续发展，由此对城市的违建行为进行有力的监管。

目前，常用的违建检测方法主要通过人力进行，但一个城市的违建巡查可能是以数月的人工排查才能完成，费时费力，也很难及时发现违建和后续跟进。

另外，也有部分违建检测引入了人工智能技术。其通过对待检测区域进行多个角度拍摄，再重建点云数据，以构建精准的三维模型，从而实现违建检测。但是，三维建模的运算量极大，需要大量点云数据的支持，成本高，单单是一个小区域的建模，一般的机器也需要运行一两天才能实现，因此，无法满足用户的实际需求，不利于实际应用。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种违建检测方法、违建检测系统、计算机设备及计算机可读存储介质，可有效实现违建检测，运算量小，检测速度快。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种违建检测方法，包括：获取目标区域的航拍正射影像集，所述航拍正射影像集包括基准航拍正射影像集及目标航拍正射影像集，所述基准航拍正射影像集包括至少一张基准正射影像图，所述目标航拍正射影像集包括至少一张目标正射影像图；对所述目标正射影像图进行归一化处理；识别所述目标正射影像图中目标建筑物的顶部影像，并计算所述目标建筑物的坐标；在所述基准航拍正射影像集中，根据所述目标建筑物的坐标提取与所述目标建筑物相对应的基准区域；将所述目标建筑物的顶部影像与对应的基准区域进行比对，以判断所述目标建筑物是否违建。

作为上述方案的改进，对所述目标正射影像图进行归一化处理的步骤包括：对所述目标正射影像图进行缩放处理，以使所述目标正射影像图与基准正射影像图中的像素点在同一地表所代表的实际距离一致；对所述目标正射影像图进行旋转处理，以使所述目标正射影像图与基准正射影像图中同一地表的方向一致。

作为上述方案的改进，对所述目标正射影像图进行缩放处理的步骤包括：根据所述基准正射影像图的图片尺寸、基准正射影像图的拍摄高度及目标正射影像图的拍摄高度，计算所述目标正射影像图的目标尺寸；根据所述目标尺寸，对所述目标正射影像图进行缩放。

作为上述方案的改进，对所述目标正射影像图进行旋转处理的步骤包括：获取所述目标正射影像图所对应的采集设备的偏航角度；根据所述偏航角度，对所述目标正射影像图进行旋转。

作为上述方案的改进，识别所述目标正射影像图中目标建筑物的顶部影像，并计算所述目标建筑物的坐标的步骤包括：获取所述目标正射影像图的中心坐标；通过深度学习识别所述目标正射影像图中目标建筑物的顶部影像；获取归一化处理后的目标正射影像图中像素点所代表的实际距离；提取归一化处理后的目标正射影像图中目标建筑物与所述中心坐标的相对位置；根据所述实际距离、相对位置及中心坐标，计算所述目标建筑物的坐标。