[发明专利]图像的生成方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202210103785.X 申请日: 2022-01-28
公开(公告)号: CN114119811B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 丁铭;杨卓毅;洪文逸;郑问迪;周畅;杨红霞;唐杰;刘德兵 申请(专利权)人: 北京智谱华章科技有限公司
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 杜月
地址: 100084 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 生成 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本申请提出了一种图像的生成方法、装置和电子设备,其中,方法包括:根据目标文本的目标文本形符序列,获取对应的预测图像形符序列;根据预测图像形符序列,获取对应的预测文本形符序列;根据预测文本形符序列与目标文本形符序列的关联度,从预测图像形符序列中获取目标文本的候选图像形符序列;根据候选图像形符序列,生成目标文本对应的目标图像。本申请中,降低了图像的生成难度,提高了图像对文本表达的准确度,提高了图像的生成质量,优化了图像的生成效果。

技术领域

本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种图像的生成方法、装置和电子设备。

背景技术

随着技术的发展,人们对于基于文本生成对应图像的需求越来越高,相关技术中,可以通过文本生成物体框,进而生成轮廓,以达到最后图像生成的目的。由于误差的累计,图像生成质量较低、准确率较低。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此,本申请第一方面提出一种图像的生成方法。

本申请第二方面还提出一种图像的生成装置。

本申请第三方面提出一种电子设备。

本申请第四方面提出一种计算机可读存储介质。

本申请第一方面提出一种图像的生成方法,包括:根据目标文本的目标文本形符序列,获取对应的预测图像形符序列;根据所述预测图像形符序列,获取对应的预测文本形符序列;根据所述预测文本形符序列与所述目标文本形符序列的关联度,从所述预测图像形符序列中获取所述目标文本的候选图像形符序列;根据所述候选图像形符序列,生成所述目标文本对应的目标图像。

另外,本申请第一方面提出的图像的生成方法,还可以具有如下附加的技术特征:

根据本申请的一个实施例,所述根据所述预测图像形符序列,获取对应的预测文本形符序列,包括:根据所述目标文本形符序列进行图像形符预测,获取所述预测图像形符序列;根据所述预测图像形符序列进行文本形符预测,获取所述预测文本形符序列。

根据本申请的一个实施例,所述根据所述目标文本形符序列进行图像形符预测,获取所述预测图像形符序列,包括:根据样本图文形符序列对待训练图像形符预测模型进行训练,获取训练后的图像形符预测模型;将所述目标文本形符序列输入所述图像形符预测模型进行图像形符预测,获取所述目标文本形符序列对应的所述预测图像形符序列。

根据本申请的一个实施例,所述将所述目标文本形符序列输入所述图像形符预测模型进行图像形符预测,获取所述目标文本形符序列对应的所述预测图像形符序列,包括:根据所述目标文本形符序列,获取所述预测图像形符序列每个位置上的候选图像形符集;从所述候选图像形符集中,确定所述预测图像形符序列的每个位置上的预测图像形符;根据全部位置上的预测图像形符,确定所述目标文本形符序列对应的所述预测图像形符序列。

根据本申请的一个实施例,所述根据所述预测图像形符序列进行文本形符预测,获取所述预测文本形符序列,包括:根据所述样本图文形符序列对待训练文本形符预测模型进行训练,获取训练后的文本形符预测模型;将所述预测图像形符序列输入所述文本形符预测模型进行文本形符预测,获取所述预测图像形符序列对应的所述预测文本形符序列。

根据本申请的一个实施例,所述将所述预测图像形符序列输入所述文本形符预测模型进行文本形符预测,获取所述预测图像形符序列对应的所述预测文本形符序列,包括:根据所述预测图像形符序列,获取所述预测文本形符序列每个位置上的候选文本形符集;根据所述目标文本形符序列中每个位置上的目标文本形符,从所述候选文本形符集中确定所述预测文本形符序列上每个位置的预测文本形符;根据全部位置上的预测文本形符,确定所述预测图像形符序列对应的所述预测文本形符序列。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京智谱华章科技有限公司,未经北京智谱华章科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210103785.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top