[发明专利]一种用于供应链监控的大数据提取方法及装置

说明书

本发明公开了一种用于供应链监控的大数据提取方法及装置。其中，该方法包括：获取供应链信息，其中，所述供应链信息包括：货物信息、设备信息、运输信息；根据所述供应链信息计算供应链信息的复杂度o；通过所述复杂度o进行阈值判断，或者进行复杂度‑大数据矩阵解析，得到数据获取参数；根据所述数据获取参数获取数据汇总结果和判断结果，其中，判断结果包括：异常信息、非异常信息。本发明解决了现有技术中的供应链监控方式仅仅从单一供应链数据采集节点进行数据采集和比对算法操作，这样降低了多供应链节点的对比，而且没有供应链节点实时的统一更新和监测控制，同时在大数据的数据源提取的时候，无法根据供应链自身的运行情况以及复杂程度，智能地进行获取，增加了计算资源的负担，从而降低了供应链监控的效率和准确率的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据监控领域，具体而言，涉及一种用于供应链监控的大数据提取方法及装置。

背景技术

随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。

目前，在进行供应商供应链监控方面，传统的监控方法是根据供应链系统平台对供应链中节点上传的数据进行筛选和收录，并根据收录的数据进行一定预设规则的比对和处理，得到供应链节点的异常情况并将异常进行处理。但是现有技术中的供应链监控方式仅仅从单一供应链数据采集节点进行数据采集和比对算法操作，这样降低了多供应链节点的对比，而且没有供应链节点实时的统一更新和监测控制，同时在大数据的数据源提取的时候，无法根据供应链自身的运行情况以及复杂程度，智能地进行获取，增加了计算资源的负担，从而降低了供应链监控的效率和准确率。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种用于供应链监控的大数据提取方法及装置，以至少解决现有技术中的供应链监控方式仅仅从单一供应链数据采集节点进行数据采集和比对算法操作，这样降低了多供应链节点的对比，而且没有供应链节点实时的统一更新和监测控制，同时在大数据的数据源提取的时候，无法根据供应链自身的运行情况以及复杂程度，智能地进行获取，增加了计算资源的负担，从而降低了供应链监控的效率和准确率的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用于供应链监控的大数据提取方法，包括：获取供应链信息，其中，所述供应链信息包括：货物信息、设备信息、运输信息；根据所述供应链信息计算供应链信息的复杂度o；通过所述复杂度o进行阈值判断，或者进行复杂度-大数据矩阵解析，得到数据获取参数；根据所述数据获取参数获取数据汇总结果和判断结果，其中，判断结果包括：异常信息、非异常信息。

可选的，所述根据所述供应链信息计算供应链信息的复杂度o包括：通过货物信息、设备信息、运输信息的权重值K来进行综合复杂因子o’的计算，并通过f(o’)＝o来生成最终的供应链信息复杂度。

可选的，所述f(o’)＝o包括：o＝k2*ΣM(N)来进行复杂度o的计算，其中，M是供应链设备的参数量化值，N为设备数的表示。

可选的，在所述根据所述数据获取参数获取数据汇总结果和判断结果之后，所述方法还包括：根据所述判断结果进行监控操作，并上报所述异常信息至云端服务器，进而发送至用户端，并在云端服务器将所述异常信息进行存储，以作为后续供应链监控的历史数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种用于供应链监控的大数据提取装置，包括：获取模块，用于获取供应链信息，其中，所述供应链信息包括：货物信息、设备信息、运输信息；计算模块，用于根据所述供应链信息计算供应链信息的复杂度o；判断模块，用于通过所述复杂度o进行阈值判断，或者进行复杂度-大数据矩阵解析，得到数据获取参数；预警模块，用于根据所述数据获取参数获取数据汇总结果和判断结果，其中，判断结果包括：异常信息、非异常信息。